艾默生
Software Engineering Intern
Software Engineering Intern
发布于 大约 16 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
NLP工程
Ai工具
大语言模型
数据分析
数据处理
机器学习
测试测量
深度学习
版本控制
自然语言处理
AI 估算 · 4k–8k
实习生岗位，上海外资企业，月薪约4000-8000元，提供实习津贴与福利。
职位详情
关于这个职位
这是一份在艾默生中国的LLM技术实习生岗位
你将参与测试测量行业中大语言模型应用的研究与开发，协助进行模型训练、数据清洗和AI工具开发
适合对机器学习和深度学习感兴趣的在校学生，可在跨国工程环境中获得真实AI项目经验
最低要求
目前正在就读数学、计算机科学、电气工程、机械工程、物理、仪器或相关理工科专业的本科或研究生
熟练掌握Python编程
理解机器学习和深度学习基础，包括常用算法和模型开发概念
能够支持模型训练、调参、验证和评估活动
具备数据分析、数据预处理和数据质量管理的基础知识
有使用软件开发、测试和版本控制工具的经验
较强的分析思维和问题解决能力
良好的书面和口头沟通能力
能够在团队环境中有效协作
工作职责
支持开发和优化面向测试和测量行业的基于LLM的解决方案
分析行业需求，参与设计能够提升工程生产力的工具和应用
收集、清洗、预处理和组织用于模型训练和评估的数据
参与机器学习和深度学习模型的训练、调参、测试和性能评估
协助识别和解决与AI模型实施和部署相关的技术挑战
编写技术文档、报告和用户使用指南
与团队成员协作，确保项目在既定时间节点内高质量交付
持续学习并应用新兴的AI技术、方法和最佳实践
提出能够改进解决方案、流程和团队效能的想法
优先资格
熟悉大语言模型（LLM）、生成式AI或自然语言处理概念
了解测试和测量行业，包括常见应用、工作流程或工程需求
接触过数据科学、模型评估框架或AI开发工具
有基于云开发环境或与AI相关项目的经验（课程、研究或个人项目）
展现出对应用新兴技术解决实际工程问题的好奇心和热情
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在跨国企业获得真实项目经验，接触前沿的LLM技术
- 提供导师指导和技能培训，有助于快速成长
- 了解测试测量行业的应用场景，拓宽行业视野
- 福利待遇较完善，公司注重员工福祉
- 可能涉及大量数据处理和文档撰写等基础工作，较为繁琐
- 作为实习生，参与决策和主导项目的机会有限
- 适合对AI/LLM感兴趣、学习能力强且希望在工业环境积累经验的在校学生
缺点 / 挑战
- 实习期需快速学习并应对技术挑战，压力较大
角色解读
- 从实习生转为正式AI工程师，专注于LLM在工业应用中的落地
- 逐步发展为AI应用专家，能够独立设计并交付智能化解决方案
- 可向研发管理或产品方向延伸，结合行业知识推动技术创新
- 参与测试测量行业中大语言模型（LLM）相关应用的开发与优化
- 负责数据收集、清洗、预处理和整理，为模型训练与评估提供支持
- 参与机器学习/深度学习模型的训练、调参、测试与性能评估
- 撰写技术文档、报告和用户指南，并与团队成员协作完成项目
- 熟练掌握Python编程，具备良好的编码习惯
- 理解机器学习与深度学习基础，了解常用算法和模型开发流程
- 具备数据分析、数据预处理和数据质量管理的基础知识
- 良好的沟通协作能力，能在团队环境中高效工作
申请策略
- 在简历中体现对新兴技术的热情和快速学习能力
- 关注艾默生的业务方向，在面试中展示对自动化与AI结合的思考
- 突出机器学习和深度学习相关课程或项目经历
- 展示Python编程能力，如个人项目或开源贡献
- 如有LLM、NLP或生成式AI相关经验，务必重点描述
- 强调数据分析、数据清洗和团队合作经验
- 复习Python和PyTorch/TensorFlow，了解Transformer架构
- 学习LLM的基本原理和常见应用，尝试使用开源模型如LLaMA
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题，突出具体贡献和结果
- 技术问题从原理出发，结合实际项目经验，清晰表达思路
- 对于学习能力问题，展示你的学习方法论和主动探索的案例
- 为什么对LLM技术感兴趣？你有哪些相关经验？
- 请介绍一个你参与过的机器学习项目，如何评估模型性能？
- 如何处理数据清洗？举一个实际例子
- 你使用过哪些版本控制工具？如何协作开发？
- 面对不熟悉的技术，你会如何快速学习？
职位点评
81
综合评分
跨国企业LLM技术实习，前沿技术栈，成长空间大，福利完善，但薪资未披露。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合重视技能成长和追求前沿技术的在校学生，同时希望获得跨国公司实习经历。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利70
成长发展90
工作生活75
使命价值80
薪资福利
70中等
实习薪资未披露，但公司提供完善的福利和支持，整体薪酬竞争力一般，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
福利待遇有竞争力的福利计划、医疗险计划、员工援助计划、员工资源小组、认可奖励、弹性休假计划、带薪育儿假、年假和节假日
成长发展
90较高
岗位聚焦LLM等前沿技术，提供导师指导和项目实践，职业成长价值极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、机器学习、深度学习、大语言模型、自然语言处理、数据处理
成长机会导师指导、技能发展机会、持续学习、员工发展计划
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
工作地点在上海，现场办公，但公司重视员工福祉并提供弹性休假，整体工作生活平衡较好。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡弹性休假计划、带薪育儿假、重视员工福祉
使命价值
80较高
公司强调为社会可持续发展创造价值，岗位在测试测量行业中有实际应用意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号让世界更健康、更安全、更智能、更可持续、提高生产力、能源安全与可靠性
创新程度积极采用新技术
艾默生 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs