香港赛马会
Data Architect
Data Architect
发布于 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据架构
数据架构
数据仓库
数据架构
数据治理
数据湖
Ai/Ml
Data Vault
Lakehouse
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
香港数字化转型核心数据架构岗，技术栈前沿且覆盖面广，成长性与门槛俱高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
7.8万
比数据架构中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
在香港赛马会数字化转型计划（AOP）中担任数据架构师，定义并治理企业级数据架构标准，设计数据湖、湖仓与集成方案，推动云成本优化与 AI 能力落地
要求 8-12 年数据工程与架构经验，精通 AWS/Azure 云数据平台，适合企业级数据平台架构专家
最低要求
-12 年数据工程、数据架构或相关学科经验，在企业级平台上有可验证的架构主导经验
在 AWS、Azure 或其他主要云平台上设计和实施云数据平台的扎实动手经验
在数据架构、数据湖、数据仓库与湖仓设计原则方面的成熟专业能力
较强的数据建模经验，包括维度建模、Data Vault 与运营数据建模技术
有建立和实施数据治理、数据质量、元数据管理、血缘与安全框架的经验
对 Spark 等分布式数据处理技术及云原生分析服务有深入理解
有设计处理海量数据的高可扩展、高韧性且具成本效益的平台经验
有优化数据库、数据仓库与数据湖性能、存储设计、资源利用与云运营成本的实操经验
对 CI/CD、DevOps/DataOps 实践、基础设施即代码（Terraform、CloudFormation 或同类）及平台自动化有深入理解
出色的沟通与干系人管理能力，能影响技术与业务两类受众
有博彩、娱乐、会员忠诚度、客户分析或相关行业经验
有 Medallion 架构、Lakehouse、Data Mesh、Data Fabric 或其他现代架构模式的经验
有使用 Kafka、Solace、Event Hub 等技术的实时与事件驱动架构经验
了解企业集成模式、API、消息架构与数据契约设计
有云迁移、平台现代化与混合云实施经验
了解阿里云、腾讯云、华为云或火山引擎等中国云平台与生态
接触过 AI/ML、生成式 AI、RAG、向量数据库、LLM 平台或 MLOps 架构
计算机科学、信息系统、工程、数据科学或相关学科的本科学位
数据处理：PySpark、SQL、Spark、Apache Airflow、AWS Glue、Azure Data Factory
云与基础设施：AWS（S3、Glue、EMR、Redshift、Athena、Lake Formation）、Azure（ADLS、Synapse、Databricks、Fabric、Event Hub）、Terraform、CloudFormation
数据架构与建模：维度建模、Data Vault、Lakehouse、Data Mesh、Data Fabric、Medallion 架构
开发与自动化：Python、GitHub、CI/CD 流水线、基础设施即代码
监控与治理：CloudWatch、Azure Monitor、Datadog、数据质量、元数据、血缘、治理框架
集成与流处理：API、Kafka、Solace、Event Hub、事件驱动架构
工作职责
定义并维护企业数据架构标准、最佳实践、参考架构与现代数据平台路线图
设计并治理可扩展的数据架构，包括数据湖、数据仓库、湖仓平台、数据集成模式与分析方案
主导数据建模活动，包括概念、逻辑与物理数据模型，支撑业务、运营与分析用例
建立并推广数据治理、数据质量、元数据管理、血缘、安全隐私及主数据/参考数据管理的最佳实践
与业务干系人、产品负责人、数据工程师及下游应用团队协作，确保架构、数据模型与数据契约符合业务与运营需求
为数据管道、集成、API、消息方案与平台增强提供架构指导与设计评审
推动数据库、数据仓库与数据湖环境的平台可扩展性、可靠性、性能调优与云成本优化
推广现代工程实践，包括 CI/CD、基础设施即代码、自动化、可观测性与平台治理
评估新兴技术，就未来数据、分析、AI 与云能力提供建议
优先资格
持有 AWS、Azure、Databricks、Terraform 或其他相关云与数据平台认证者优先
AI 与高级分析（优先项）：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、向量数据库、RAG、LLM 平台、AI/ML 工作负载
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 数字化转型旗舰计划核心岗位，技术栈覆盖现代数据栈全貌
- 架构主导权大，直接影响企业级平台演进方向
- JD 明言不满足全部要求也可投递，对跨界人才友好
- 要求面极广：建模、治理、流处理、云成本、AI 全需涉猎
- 8-12 年经验门槛高，需真正的企业级架构主导经历
- 多干系人协作，需在技术深度与业务沟通间平衡
- 适合有大型云数据平台架构经验、追求企业级技术影响力的资深数据架构师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席数据架构师、数据平台负责人方向发展
- 深耕湖仓与 AI 基础设施，成为数据战略核心专家
- 积累中国云与混合云经验，拓展大湾区内技术视野
- 定义企业数据架构标准与路线图，治理数据湖、湖仓与集成架构
- 主导数据建模与数据治理框架落地，评审数据管道与平台设计
- 评估新兴技术，推动 AI、云能力与平台成本优化
- 8-12 年数据工程/架构经验与企业级平台架构主导能力
- 精通 AWS/Azure 云数据平台、维度建模、Data Vault 与湖仓设计
- 熟悉 IaC、CI/CD、Kafka 流架构与数据治理框架
申请策略
- JD 明确欢迎不完全匹配者投递，突出核心优势即可
- 准备一份架构决策评审的代表性案例
- 突出企业级数据平台架构主导案例与规模数据
- 列明 AWS/Azure、Terraform、Kafka、Databricks 等技术栈与认证
- 展示数据治理与成本优化的量化成果
- 如有 AI/LLM 平台或中国云经验务必强调
- 补充 Lakehouse、Data Mesh、Medallion 等现代架构模式的实践理解
- 熟悉 RAG、向量数据库等 AI 基础设施趋势
面试指南
- 架构问题按「业务需求—选型权衡—落地治理—演进路线」回答
- 案例突出规模、成本与可靠性的量化结果
- 展示与技术、业务双受众沟通的能力
- 请介绍你主导过的企业级数据平台架构设计
- 如何平衡数据湖、仓库与湖仓的选型？
- 你如何落地数据治理与数据质量框架？
- 如何优化云数据平台的成本与性能？
- 对实时与事件驱动架构的设计经验是什么？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值68
薪资福利
75中等
JD 未披露薪酬，但表示提供具竞争力的薪酬福利；香港资深架构岗市场薪酬高。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–9.5万/月）
福利待遇具竞争力的薪酬与福利
成长发展
85较高
岗位覆盖现代数据栈与 AI/LLM 前沿方向，鼓励评估新兴技术，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AWS、Azure、Lakehouse、Kafka、Generative AI、RAG、LLM、Terraform
成长机会development opportunities
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD 未提及办公模式与加班情况；架构岗节奏取决于项目交付周期。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
68中等
服务于马会数字化转型并为客户与社区创造价值，意义感中上但非直接社会公益。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号the betterment of our society、creating value for customers
创新程度积极采用新技术
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