香港赛马会的Manager, Data Office (Deployment Strategy)薪资是多少？

该职位薪资范围为 5.5–8.5万/月。

Manager, Data Office (Deployment Strategy)的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于香港特别行政区。工作形式为仅现场办公。

香港赛马会的Manager, Data Office (Deployment Strategy)有什么任职要求？

该职位要求本科学历及中级经验工作经验。

香港赛马会

Manager, Data Office (Deployment Strategy)

立即应聘

Manager, Data Office (Deployment Strategy)

发布于 12 小时前

中层管理(经理/总监)

AI 估算 · 5.5–8.5万 · AI 参考估算

香港特别行政区

中级经验

本科

全职员工仅现场办公产品经理

产品经理

Business Analysis

Data & Ai

Data Governance

Stakeholder Management

值不值得投

薪资怎么样

7.0万

比产品经理中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 100 个在招

市场机会

选择不多

香港特别行政区 · 产品经理 · 10 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位隶属于香港赛马会会员及客户卓越（MCE）部门的数据办公室，负责牵头识别并落地数据与AI业务场景，制定部署路线图，并以业务伙伴身份推动数据产品在全机构的采纳与价值实现

你将在业务部门、数据办公室与IT团队之间架起桥梁，推广数据素养文化并确保方案合规可信

最低要求

商业、金融、统计、数据科学、信息系统或信息技术等相关专业本科学历

至少4-6年担任数据与AI产品负责人、业务分析师或相关岗位的专业经验

具备作为数据与AI产品负责人和/或业务分析师的成功履历，成功交付过带来可衡量业务成果的用例

具备推动变革管理、利益相关方采纳以及数据与AI举措业务价值实现的经验

具备出色的利益相关方管理与演示能力，能够阐释数据与AI解决方案、建立信任并推动全机构的数据应用

学习能力强，能快速理解业务模式与运营，制定业务方案并清晰简洁地阐述解决方案

能够有效影响和带动利益相关方，具备出色的协作与关系构建能力

工作职责

牵头并指导各业务部门识别、塑造并排序用例，确保明确的业务成果、可衡量的收益，并平衡价值与交付投入

参与制定并执行马会的数据战略，将业务优先事项转化为可落地的部署路线图与项目组合

作为全机构利益相关方值得信赖的业务伙伴，建立长期关系、发现机会、促进协作，通过数据最大化跨职能业务价值

从业务视角负责并管理人数据与AI业务产品，推动从构思、商业论证到部署、采纳与持续改进的产品全生命周期

通过利益相关方参与、变革管理与能力建设推动所负责业务解决方案的采纳，确保可持续的业务成果与投资回报

定义、跟踪并汇报业务价值实现指标，监测已部署解决方案的影响，并识别优化与进一步创造价值的机会

作为关键影响者推动全机构数据素养文化，帮助业务利益相关方更好理解复杂的数据与AI概念

促进业务利益相关方、数据办公室团队与IT团队之间的对齐，确保数据与AI举措符合战略目标、业务需求与运营约束

与治理团队合作，确保所提议的解决方案保持可信、合规、可解释并具备有效控制

与数据科学、数据平台及IT团队紧密协作，考虑数据可用性、质量、安全与可扩展性，确保所提议解决方案的技术可行性

优先资格

具备开发与实施解决方案的实操经验，和/或持有数据与AI技术（如AWS、Azure、Databricks）相关认证者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

平台稳定且业务多元（赛马、博彩、会员、慈善），数据场景丰富
直接参与企业级数据战略与AI落地，业务影响力与可见度高
涉及AWS、Azure、Databricks等主流技术栈，技术视野现代
兼具业务伙伴与产品负责人角色，复合能力积累明显
数据与AI项目价值实现周期长，需耐心管理与衡量投资回报
大型机构流程与合规要求较多，落地节奏可能偏慢
适合具备数据/AI产品与业务分析背景、擅长跨部门沟通，并希望在大型综合企业推动数据价值落地的复合型人才

缺点 / 挑战

需在业务、数据、IT与治理多方之间协调，沟通与推动成本较高

角色解读

可在数据产品与数据战略方向深耕，成长为数据办公室更高层管理者
积累跨业务与AI落地的复合经验，向首席数据/数字官方向拓展
在大型综合企业环境中锻炼业务伙伴与影响力，转向更广的数字化转型领导岗
牵头与业务部门识别、塑造并排序数据与AI用例，明确业务成果与可衡量收益
制定并执行数据战略，把业务优先级转化为可落地的部署路线图与项目组合
以业务视角负责人数据与AI产品的全生命周期，从构思、商业论证到部署、采纳与持续优化
推动解决方案在利益相关方中的采纳与变革管理，追踪并汇报业务价值实现指标
数据与AI产品负责人/业务分析能力，能把业务需求转化为可交付的数据方案
出色的利益相关方管理与演示沟通能力，善于跨业务、数据与IT团队协作
变革管理与数据素养推广能力，能带动业务方理解并采纳复杂的数据与AI概念
对数据可用性、质量、安全、可扩展性及合规治理有基本理解

申请策略

采用STAR结构（情境-任务-行动-结果），结果尽量量化
突出
了解马会MCE部门与数据办公室的定位，突出你对客户体验与数据战略结合的理解
准备展示你如何在复杂组织中推动数据素养与变革落地
请分享一个你主导的数据/AI用例，你如何定义并衡量其业务价值？你如何协调业务、数据与IT团队推动方案落地并被采纳？面对数据质量或合规限制时，你如何平衡创新与治理？你如何提升业务方的数据素养与对AI的理解？你如何为一个数据产品做优先级排序与商业论证？
突出你作为数据/AI产品负责人或业务分析师交付的、可量化的业务成果
展示跨业务、数据与IT团队协作并推动采纳的案例
强调利益相关方管理、演示与变革管理经验