名创优品
数据分析主管(J15838)
数据分析主管(J15838)
发布于 1 天前基层主管/组长
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
A/B测试
Gmv
Power Bi
Sql
商品分析
团队管理
库存周转
销售预测
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
广州总部商品数据分析主管，带团队、管指标体系，业务影响大、薪资未披露
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.2万
比数据分析中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
55 个在招
市场机会
选择适中
广州 · 数据分析 · 25 个在招
职位详情
关于这个职位
名创优品数据分析主管（商品方向）岗位，领导商品数据分析团队，搭建商品数据分析体系与核心看板，覆盖销售预测、库存健康度、价格弹性与促销评估，并为选品与精准营销提供策略建议
要求五年以上数据分析经验与团队管理经验，适合零售商品数据资深人士
最低要求
学历与经验：统招本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机或相关专业
至少5年以上数据分析经验，其中不少于2年团队管理经验，必须有零售、电商、快消或品牌方商品数据分析相关经验
业务知识：精通商品业务逻辑，对商品规划、销售预测、库存管理、定价策略等有深刻理解和实战经验
熟悉商品核心指标（如售罄率、周转率、折损率、库销比、GMV、毛利率等）的定义、计算和联动关系
技术能力：精通SQL，能高效处理大规模商品、交易、库存数据
熟练使用至少一种数据分析工具（Python 或 R），进行数据清洗、分析和建模（如时间序列预测、聚类分析等）
精通BI可视化工具，如 Tableau, Power BI等，有丰富的看板搭建经验
具备扎实的统计学基础
软技能：卓越的商业敏感度和逻辑分析能力，能从数据中发现业务问题并推动解决
出色的沟通协调能力，能高效与业务和技术团队协作
结果导向，具备强大的项目推动力和解决问题的能力
工作职责
战略分析与决策支持 (40%)：与商品经理、买手、采购、计划等团队紧密合作，深度理解业务，搭建商品数据分析体系，定位关键业务问题
主导核心商品分析项目，包括但不限于：商品规划、销售预测、库存健康度分析、价格弹性分析、促销效果评估、商品生命周期管理、竞品监控等
通过用户行为和数据挖掘，构建商品画像（如爆款/平销/滞销品特征分析），为选品、汰换和精准营销提供策略建议
设计和分析商品相关的A/B测试，验证策略假设，推动策略迭代
数据体系与看板建设 (30%)：负责搭建和维护商品部的核心数据监控看板（Dashboard），全面监控GMV、售罄率、折扣率、毛利率、库存周转天数、库销比等关键指标
建立数据预警机制，对库存积压、断货风险、价格异常等关键问题及时预警
与数据中台/技术团队协作，推动商品数据仓库的模型建设，确保商品、销售、库存、供应链等数据的准确性和易用性
团队管理与赋能 (20%)：领导商品数据分析团队，负责任务分配、进度管理、质量把控和团队成员的技能提升
制定商品数据分析的规范、流程和方法论，并在部门内推广最佳实践
赋能业务团队，提升商品团队的数据意识和自助分析能力
跨部门协同与沟通 (10%)：向管理层和商品团队定期输出深度分析报告，清晰呈现分析结论和商业洞察，驱动战略决策
作为商品部与数据部门、技术部门、运营部门的关键桥梁，确保数据需求和技术实现的高效对接
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 带团队的资深分析岗，管理与专业双通道成长
- 直接影响选品、定价与库存等核心商品决策，业务价值高
- 完整覆盖指标体系、看板、预警与数据仓库建设，方法论沉淀扎实
- 团队管理与项目交付并行，需要兼顾质量与进度
- 零售商品数据链路复杂，跨数据中台与业务多方协作沟通量大
- 适合有零售商品数据分析经验、既想深耕专业又准备带团队的资深数据分析师
缺点 / 挑战
- 库存与促销决策直接关联损益，结论压力大
角色解读
- 向数据分析经理或商品数据负责人方向发展
- 深耕商品运营后可转品类经营或供应链分析负责人
- 也可向数据产品或经营分析总监晋升
- 搭建商品数据分析体系，主导商品规划、销售预测、库存健康度与促销评估等核心项目
- 构建商品画像并设计A/B测试，支撑选品与精准营销
- 搭建核心监控看板与预警机制，监控GMV、售罄率、库销比等指标
- 领导分析团队并制定分析方法论，赋能业务自助分析
- 作为商品与数据、技术部门间的桥梁输出深度分析报告
- 五年以上数据分析经验与团队管理经验，零售电商商品数据背景
- 精通商品业务逻辑与核心指标体系
- 精通SQL、Python/R建模与Tableau/Power BI看板
- 商业敏感度、沟通协调与项目推动力
申请策略
- 面试前研究名创优品的品类结构与全球门店模式
- 准备一个从数据发现问题到推动策略迭代的完整故事
- 量化商品分析项目成果（售罄率、周转、GMV改善）
- 展示团队管理年限与团队规模
- 突出SQL、Python建模与Tableau/Power BI看板作品
- 复习商品核心指标联动关系与预警体系设计
- 练习时间序列预测与聚类等建模方法
- 准备跨部门推动数据需求落地的案例
面试指南
- 项目叙述按业务问题-指标体系-分析建模-落地成效闭环
- 管理类问题展示任务分配、质量把控与培养机制
- 指标类问题讲清定义、计算与业务联动
- 请介绍你主导过的商品分析项目及其业务影响
- 你会如何搭建商品部核心数据看板与预警机制
- 如何设计一个评估促销效果的A/B测试
- 如何管理数据分析团队的任务与质量
- 售罄率与库销比等指标之间如何联动
职位点评
薪资福利74
成长发展76
工作生活56
使命价值50
薪资福利
74中等
JD未披露薪资与福利，资深带团队分析岗按广州市场水平估计，薪资确定性有限。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
76中等
管理与专业双通道发展，主导商品分析体系与方法论建设，JD未明确晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Tableau、Power BI
成长机会技能提升、赋能业务团队
业务类型profit_center
工作生活
56较低
JD未提及办公模式与加班情况，团队管理与跨部门并行节奏较满，WLB无法判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
商品数据分析属商业职能，社会意义感一般，JD未提及使命导向表述。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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