名创优品
AI解决方案创优生(J17256)
AI解决方案创优生(J17256)
发布于 1 天前管理培训生(管培生)
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Rag
Sql
大模型
数据分析
机器学习
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
广州总部AI解决方案校招岗，大模型与Agent前沿落地，成长性突出、薪资未披露
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.6万
比解决方案中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
55 个在招
市场机会
选择适中
广州 · 解决方案 · 48 个在招
职位详情
关于这个职位
名创优品AI解决方案培养岗位，通过数据洞察定位零售业务痛点，设计融合机器学习与大模型的AI解决方案，用Coze、Dify、LangChain等工具快速搭建Demo验证可行性，并推动方案在业务中落地
适合既懂数据分析又懂AI技术落地的应届生
最低要求
本科及以上学历，计算机/人工智能/数据科学/统计学/数学/运筹学等相关专业
熟练使用SQL进行数据查询与分析，掌握Python（Pandas/NumPy等）数据处理工具，具备扎实的统计学基础
熟悉常用机器学习算法（分类、回归、聚类、推荐等），了解深度学习基本原理，有模型训练与调优经验者优先
了解大模型、RAG、Agent 等AI技术的应用场景与能力边界，能够判断AI技术在业务中的适用性，能够使用Coze、Dify、LangChain等低代码/开源工具快速搭建AI应用Demo，验证方案可行性
有AI Agent或RAG相关项目经验者优先
具备良好的沟通协调能力和逻辑思维能力，能够快速理解零售业务逻辑，挖掘数据背后的业务价值
工作职责
业务痛点诊断与AI解决方案设计：深入商品、运营、供应链、营销、门店等业务场景，通过数据分析挖掘业务痛点与优化机会，设计基于数据、人工智能算法的AI解决方案
方案验证与Demo搭建：利用大模型工具（如Coze、Dify、LangChain等）及Python 快速搭建原型Demo，验证AI方案的技术可行性与业务效果，为研发团队交付清晰的方案蓝图
项目推动落地：协调产品、研发、业务等多方资源，推动AI解决方案从方案设计到上线落地的全流程，跟踪业务效果并持续迭代优化
AI 技术跟踪：跟踪大模型、Agent、多模态等AI前沿技术动态，评估其在零售场景的应用价值，输出技术预研与场景建议
优先资格
有Kaggle/天池等数据竞赛获奖、AI应用Demo项目经验、AI相关论文发表或开源贡献者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI与零售交叉岗位，既积累大模型落地经验又理解业务，稀缺性强
- 面向前沿技术栈（大模型、Agent、多模态），技术成长快
- 需要同时具备数据、算法、工程与业务沟通多重能力，学习曲线陡
- 方案落地依赖多方协调，推动过程琐碎
- AI技术迭代快，需要持续自学保持前沿
- 适合兼具数据功底与AI工具实践、愿意深入零售业务场景、学习能力强的应届生
缺点 / 挑战
- 从方案设计到落地的全流程参与，成就感与可见度较高
角色解读
- 从AI解决方案工程师成长为独当一面的AI产品或解决方案专家
- 深耕大模型与Agent方向可转型算法或AI产品经理
- 熟悉零售全链路后可向数字化转型负责人方向发展
- 深入商品、供应链、营销、门店等场景，用数据分析定位业务痛点
- 设计融合机器学习与大模型的AI解决方案
- 用Coze、Dify、LangChain与Python快速搭建Demo验证可行性
- 协调产研与业务推动方案上线并持续迭代
- 跟踪大模型、Agent、多模态前沿技术并输出场景建议
- SQL与Python数据处理能力，扎实的统计学基础
- 机器学习算法与深度学习基本原理
- 大模型、RAG、Agent的理解与低代码工具落地能力
- 沟通协调与零售业务理解能力
申请策略
- 校招窗口投递，注意应届身份与专业要求
- 面试前研究名创优品的门店、供应链与数字化场景，准备AI落地设想
- 突出Kaggle/天池竞赛成绩或AI应用Demo项目
- 展示RAG/Agent相关项目与Coze、Dify、LangChain实践经验
- 强调SQL、Python与统计学的扎实功底及数据驱动的业务案例
- 动手做一个面向真实业务的RAG或Agent Demo
- 补齐零售业务知识与常见指标
- 练习用清晰的结构向非技术同事讲解AI方案
面试指南
- Demo项目按问题-方案-验证-效果结构讲述
- 技术判断题先讲能力边界再讲适用条件，体现工程务实
- 业务问题用数据指标与分析框架回答，落到可执行建议
- 请介绍一个你搭建的AI应用Demo及解决的业务问题
- 你如何判断一个业务场景适不适合用大模型解决
- RAG的原理与能力边界是什么
- 如何用数据分析定位一个门店运营痛点
- 你如何看待Agent在零售中的应用前景
职位点评
薪资福利72
成长发展85
工作生活60
使命价值62
薪资福利
72中等
JD未披露薪资与福利，AI方向校招岗按广州市场中上水平估计，确定性有限。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.0万/月）
成长发展
85较高
面向大模型、Agent、多模态等前沿技术的落地岗位，全流程参与方案设计与落地，技术成长空间突出。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、Agent、Python、SQL、LangChain
成长机会持续迭代优化
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及办公模式与加班情况，工作地点在市区总部，通勤便利，WLB无法判断。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
62中等
JD提出用AI驱动零售业务智能化升级，具有一定技术愿景，社会意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号用AI驱动零售业务的智能化升级
创新程度积极采用新技术
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