信达生物
AIDD高级研究员(J30461)
AIDD高级研究员(J30461)
发布于 5 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI药物设计
AI药物设计
Aidd
Alphafold
Pytorch
Rdkit
分子动力学
强化学习
扩散模型
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
药企AIDD核心算法岗，薪资与成长顶级，闭环周期长、技术迭代快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.2万
比AI药物设计中位数高
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 430 个在招
市场机会
选择不多
上海 · AI药物设计 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是信达生物AIDD高级研究员（上海）：开发环肽结构预测与序列生成模型、小分子生成与多目标优化，融合物理模拟与机器学习，是算法设计到管线落地的核心技术角色
最低要求
计算化学、生物信息学、计算机科学、药学或相关专业博士
–5年相关行业资深经验
精通环肽或小分子的结构预测、生成或优化算法
熟悉强化学习、图神经网络、扩散模型、等变网络中至少一个方向
了解分子动力学（MD）、自由能微扰（FEP+）等物理模拟方法，能与机器学习融合者优先
能熟练处理PDB、X射线晶体、冷冻电镜等高分辨率结构数据
熟练使用PyTorch/TensorFlow/JAX等深度学习框架
熟悉RDKit、OpenBabel、PyMOL、Schrödinger、AMBER/GROMACS等工具者优先
掌握Python等脚本语言，用于流程自动化与数据分析
对科学探索充满热情，能独立攻克复杂、开放性科研难题
在高速迭代的研发环境中，能快速掌握并应用新技术
持续迭代优化计算模型与工作流，追求最优结果
优秀的中英文口头与书面表达，能跨团队清晰呈现复杂数据并协作
工作职责
开发并优化环肽结构预测模型（如HighFold系列思路），解决非天然氨基酸、环化拓扑约束等难题
基于强化学习+结构预测开展环肽序列设计（如HighPlay思路），实现靶点驱动的de novo序列生成
构建小分子生成、性质预测与多目标优化模型，支持先导化合物发现与优化
将物理模拟（MD/FEP+）与机器学习模型融合，提升亲和力预测与可开发性评估精度
搭建并维护训练与推理管线，包括数据清洗、特征工程、分布式训练、模型评估与部署
与计算化学、药化及湿实验团队协作，推动算法预测结果进入实验验证闭环
跟踪AIDD领域前沿（扩散模型、等变网络、大语言模型在药物设计中的应用等），快速转化为团队能力
优先资格
有环肽结构预测、序列设计或药物设计实际项目经验
熟悉AlphaFold3、ESMFold、HelixFold等结构预测模型
专家级MD、FEP+、量子化学计算实操经验
熟悉AMBER、GROMACS、NAMD、Desmond及Gaussian、ORCA等模拟与量子化学软件
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 头部药企自建AIDD团队，算力与湿实验闭环资源齐备
- 环肽方向前沿，技术壁垒高
- 薪资在行业内处于第一梯队
- 算法到湿实验验证的闭环周期长、不确定性高
- 技术迭代极快，学习强度大
- 跨学科沟通要求高
- 适合有深度学习+药物设计交叉背景、想在产业端做AI制药落地的算法科学家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 高级研究员→AIDD团队负责人→AI药物发现负责人
- AIDD是当前药企最热的交叉赛道，履历增值极快
- 也可转计算化学或数据平台方向
- 开发环肽结构预测与de novo序列设计模型，做小分子生成与多目标优化
- 融合MD/FEP+物理模拟与机器学习提升预测精度
- 搭建训练推理管线，推动算法预测进入实验闭环
- 深度学习框架与强化学习/扩散模型/等变网络专长
- 结构生物学数据处理与分子模拟工具链
- Python工程化与跨学科协作沟通
申请策略
- 面试前研究信达管线中适合AI介入的方向
- 准备一个模型推动实验验证的完整案例
- 突出环肽/小分子生成或预测模型的具体成果（论文、代码、验证数据）
- 写明与湿实验闭环合作的项目经历
- 体现分布式训练与管线工程能力
- 跟进AlphaFold3、扩散模型、等变网络最新进展
- 补齐FEP+与量子化学计算实操
- 强化MLOps与实验数据管理能力
面试指南
- 技术类问题按「问题定义→方法选型→实验对比→落地效果」展开
- 闭环类问题强调与湿实验的协作与迭代
- 你如何解决环肽中非天然氨基酸的结构预测难题？
- 强化学习在序列设计中的奖励函数如何设计？
- MD/FEP+与ML融合的具体做法？
- 如何评估一个生成模型的可开发性预测质量？
- 分享一次算法预测被实验验证或证伪的经历
职位点评
薪资福利90
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
90较高
AIDD算法科学家薪资处行业第一梯队，稀缺度极高，JD 未披露数字。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8.0万/月）
成长发展
90较高
最热交叉赛道+全链条技术职责，成长速度与履历增值顶级。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈强化学习、扩散模型、AlphaFold3、FEP+
成长机会快速转化为团队能力
业务类型cost_center
工作生活
60中等
研发办公节奏相对可控，技术迭代与项目节点带来阶段性压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
用AI加速新药发现惠及患者，技术使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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