信达生物
2027届AIDD研究员(J30917)
2027届AIDD研究员(J30917)
发布于 5 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI药物设计
AI药物设计
Ai/Ml
Aidd
多肽设计
抗体设计
生物信息学
药物发现
计算化学
计算生物学
量子化学
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
AI制药前沿校招博士岗，方向可四选一，技术成长与价值感突出，节奏随项目走
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
3.2万
比AI药物设计中位数低
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 430 个在招
市场机会
选择不多
上海 · AI药物设计 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
信达生物2027届AIDD研究员（校招博士），驻上海，聚焦抗体、多肽、小分子与量子化学四个方向的AI/ML药物设计，将计算方法直接应用于创新药发现管线，是AI与制药交叉的前沿研究岗位
最低要求
届应届博士毕业生
Antibody Scientist相关领域：计算生物学、生物物理学、生物信息学
Peptide Scientist相关领域：计算生物学、生物信息学、计算机科学
Small Molecule Scientist相关领域：计算化学、化学信息学、计算机科学
Quantum Chemistry Scientist相关领域：计算化学、生物物理学
具备好奇心与问题解决能力、快速学习能力、迭代式问题解决能力及沟通能力
工作职责
Antibody role will focus on leveraging AI/ML and biophysical principles to design, optimize, and characterize therapeutic antibodies, contributing to our biologics pipeline.（抗体方向：利用AI/ML与生物物理原理设计、优化和表征治疗性抗体，服务于生物药管线
）
Peptide role is critical for developing and applying AI/ML methodologies to design novel peptide-based therapeutics, with a strong emphasis on optimizing their structure, stability, and cell permeability.（多肽方向：开发并应用AI/ML方法设计新型多肽药物，重点优化结构、稳定性与细胞渗透性
）
Small Molecule role will focus on developing, implementing, and applying advanced AI/ML models to design and optimize novel small molecules with desired properties, contributing directly to our drug discovery pipeline.（小分子方向：开发、实现并应用先进AI/ML模型，设计与优化具备目标性质的新型小分子，直接支撑药物发现管线
）
Quantum Chemistry role will be pivotal in providing high-fidelity computational insights to support the design and optimization efforts across all our AIDD programs.（量子化学方向：提供高精度计算洞察，支撑所有AIDD项目的设计与优化工作
）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI药物设计是行业前沿方向，博士起点起点高、天花板高
- 直接服务创新药管线，成果与药物发现成败强关联，成就感强
- 信达管线丰富，AIDD四个方向可匹配不同背景的博士
- 交叉领域知识更新极快，需要持续高强度学习
- 适合2027届博士毕业、在计算生物学/计算化学/AI建模有扎实功底、希望在AI制药前沿发展的研究者
缺点 / 挑战
- AI设计到成药的转化周期长，短期成果验证压力大
- 校招博士岗位对科研成果与论文产出预期较高
角色解读
- 从AIDD研究员成长为资深科学家、课题负责人，主导AI驱动的发现项目
- AI制药为高速交叉赛道，经验在药企、AI公司、CRO间高度可迁移
- 深度参与管线项目后有转向转化医学或计算平台管理的机会
- 针对抗体、多肽、小分子或量子化学方向之一，开发并应用AI/ML模型进行药物设计
- 结合生物物理原理与计算方法，优化分子的结构、稳定性与目标性质
- 为AIDD管线项目提供高保真计算洞察，直接支撑药物发现决策
- 计算生物学/计算化学/生物信息学/计算机科学等对应方向的博士训练
- AI/ML建模能力与分子设计、表征的跨学科知识
- 快速学习、迭代解决问题与跨团队沟通能力
申请策略
- 面试前了解信达生物AIDD平台的布局与代表性管线
- 准备好将博士研究映射到四个方向之一的讲述
- 突出与目标方向匹配的研究领域（计算生物学/化学信息学等）
- 展示AI/ML模型在分子设计中的具体应用成果与发表
- 强调跨学科协作与快速学习能力
- 补充分子模拟、结构预测等工业界常用工具链
- 熟悉抗体/多肽/小分子某一方向的管线设计全流程
面试指南
- 用「问题定义—方法选择—结果验证—迭代」结构讲研究故事
- 展示计算与实验闭环的思维
- 结合公司管线说明自己的方向匹配度
- 请介绍你博士期间最核心的研究成果与方法
- 你如何用AI/ML模型解决一个分子设计问题
- 你更倾向于抗体、多肽、小分子还是量子化学方向，为什么
- 如何验证计算设计结果并迭代优化
- 你对AI制药落地难点怎么看
职位点评
薪资福利78
成长发展90
工作生活55
使命价值88
薪资福利
78中等
AI制药校招博士岗位在市场中稀缺性强、起薪通常高于传统研发岗，但JD未披露具体薪资。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
90较高
前沿AI/ML与药物设计交叉方向，直接参与发现管线，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI/ML、Quantum Chemistry、分子设计
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
研发岗位节奏取决于项目节点，JD未提及办公模式与WLB信息。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
AI驱动新药发现面向未满足的临床需求，行业使命感与长期社会价值高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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