联影医疗
图像算法工程师（超声）X23-003(J13455)
图像算法工程师（超声）X23-003(J13455)
发布于 5 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
3D/4D成像
医学图像处理
图像分割
图像增强
算法研发
超声成像
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
武汉光谷超声成像算法岗，专业壁垒高成长好，薪资当地中上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.2万
比算法优化工程师中位数低
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
88 个在招
市场机会
选择不多
武汉 · 算法优化工程师 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
联影医疗武汉招聘图像算法工程师（超声方向），负责医学超声基础成像、弹性、造影、3D/4D等实时成像算法及图像增强、分割、自动测量等图像处理算法的研发
最低要求
数学/物理/生物医学工程/电子工程/通讯等相关专业，硕士及以上学历，博士优先
熟悉医学图像后处理算法
至少熟悉一门编程语言（C/C++）
具有较好的团队合作能力和中英文书面和口头沟通能力
工作职责
负责医学超声基础成像，弹性、造影、3D/4D等实时成像算法研发工作
负责医学超声图像增强、图像分割、自动匹配与测量等图像处理算法研发工作
优先资格
具有以下经验者优先考虑：
（1）具有医学超声相关项目开发经验
（2）有医学图像后处理算法开发经验
（3）具有计算机视觉算法经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 超声成像算法专业壁垒高，可替代性低
- 联影在国产高端超声领域投入大，平台技术积累好
- 武汉光谷生活成本低于一线，性价比高
- 实时成像对算法性能与工程优化要求苛刻
- 医学算法需大量验证迭代，产出周期长
- 适合数学物理或生医工背景、想在医学影像算法方向深耕的应届到初级研究者
缺点 / 挑战
- 专业面较窄，跨领域迁移需要时间
角色解读
- 可向资深成像算法专家或算法团队负责人发展
- 超声成像属于高壁垒方向，经验可延伸到CT/MR等其他影像模态
- 也可转向产品定义与技术管理
- 研发超声基础成像及弹性、造影、3D/4D等实时成像算法
- 开发图像增强、分割、自动匹配与测量等图像处理算法
- 将算法工程化落地到超声产品中
- 医学图像后处理算法基础
- 扎实的C/C++编程能力
- 数学/物理/生物医学工程等专业硕士以上背景
- 中英文沟通与团队协作能力
申请策略
- 博士学历在该岗有明确加分，可在简历突出研究深度
- 面试前复习成像链路基本概念
- 突出成像或图像处理相关课题与论文
- 写明C/C++项目与实时优化经验
- 有超声、CV或医学图像项目经历的务必量化呈现
- 学习超声成像物理原理与波束形成基础
- 加强C/C++性能优化与并行计算能力
- 了解DICOM等医学影像标准
面试指南
- 按原理-方法-效果的结构陈述
- 结合具体项目数据说明优化结果
- 体现对医学场景约束的理解
- 请介绍你熟悉的医学图像分割方法及适用场景？
- 超声成像的基本原理和图像质量问题有哪些？
- 如何用C/C++优化算法的实时性能？
- 图像增强算法如何在去噪与保留细节间权衡？
- 你做过哪些与医学影像相关的项目？
职位点评
薪资福利62
成长发展80
工作生活62
使命价值75
薪资福利
62中等
JD未披露薪资，武汉算法岗薪酬低于一线但当地生活成本也较低，福利未提及。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.8万/月）
成长发展
80较高
超声成像算法专业壁垒高、可积累性强，博士优先说明团队重视研究深度，但JD未提及晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈图像分割、图像增强、实时成像、C/C++
业务类型ambiguous
工作生活
62中等
JD未提及办公模式与WLB，光谷园区通勤相对可控，研发节奏受产品周期影响。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
超声影像直接服务临床诊断，国产高端超声发展具有产业价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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