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资深算法（TL)(J18115)
资深算法（TL)(J18115)
发布于 5 天前基层主管/组长
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Pytorch
Tensorflow
信号处理
团队管理
机器学习
深度学习
算法架构
语音识别
音频算法
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
资深算法 TL 岗，技术纵深与团队职责并重，薪资议价空间大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
与算法优化工程师中位数基本持平
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
88 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 算法优化工程师 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
负责音频/信号处理/AI 算法架构开发与维护及算法链路规划，带领团队开展语音声学信号处理、统计建模与深度学习算法研发，并面向算力受限平台做计算量与效率优化
最低要求
硕士及以上学历，生物医学工程/听力学/计算机/电子工程等相关专业
-10年以上音频算法开发经验，带过算法开发团队优先
具有声学、语音、生理信号等方面的信号处理算法与数学理论基础，有相关的研究或开发经验
了解统计分析和机器学习/深度学习常见算法和架构，掌握pytorch/tensorflow等至少一种框架
工作职责
负责音频/信号处理/AI算法架构开发及维护，算法链路的规划
负责相关的算法研究与开发，包括但不限于语音/声学信号处理、统计分析与建模、特征分析与信号识别等
调研/研究算法性能评价方法，针对具体需求进行算法调优、性能测试与评估
利用统计和机器学习、深度学习的方法，负责相关算法的研发并解决业务的实际问题
针对具体算法需求进行算法性能的优化与测试，对于算力受限的算法部署平台进行计算算法计算量与计算效率的优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 算法方向前沿且贴合业务落地，技术积累价值高
- 带团队经历对后续管理或技术管理路径有帮助
- 医疗设备厂商对算法人才的需求稳定
- 需要兼顾架构规划、研发攻坚与团队管理，责任面较宽
- 算力受限平台的实时性优化难度大
- 需求可能横跨多个产品线，跨团队协作成本不低
- 适合有多年音频/信号算法实战、希望从纯技术走向带团队的中高级算法工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术带团队的 TL 路线，可继续向算法负责人或技术专家方向成长
- 音频与 AI 算法经验可横向迁移到语音交互、智能硬件等方向
- 医疗设备场景中的音频算法经验具有较强行业稀缺性
- 负责音频/信号处理/AI 算法架构的开发维护与算法链路规划
- 开展语音/声学信号处理、统计建模、特征分析与信号识别等算法研发
- 建立算法性能评价方法，进行算法调优与性能测试评估
- 针对算力受限的部署平台优化算法计算量与计算效率
- 扎实的信号处理与数学理论基础，覆盖声学、语音、生理信号
- 掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架及常见机器学习算法
- -10 年音频算法开发经验，有团队管理经验者优先
- 具备算法性能评估与工程化优化的综合能力
申请策略
- 介绍你主导过的最有挑战的音频算法项目
- 如何在算力受限的平台上优化算法实时性
- 你如何评估一个算法的性能与上线标准
- 带团队时如何做技术方案评审与任务拆解
- 突出音频/语音算法的落地项目与量化指标
- 写清使用的深度学习框架与自研算法模块
- 展示带人或主导技术方案的经历
- 强调在算力受限平台上的优化成果
面试指南
- 梳理音频算法全景知识，准备端到端讲清一个落地案例，并了解公司产品中的音频应用场景
- 按「问题-方案-效果」框架讲项目，突出决策依据
- 优化类问题从算法、工程与硬件三个层面展开
- 管理类问题结合具体团队规模与协作机制回答
- 系统梳理岗位所需的知识与工具，准备可深挖的项目案例，并提前了解公司业务与产品线
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值72
薪资福利
80较高
资深算法带团队岗位在一线城市市场议价能力较强，JD 未披露具体薪资
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–5.5万/月）
成长发展
85较高
算法架构与前沿方法研发，技术纵深与带团队机会兼具
技术前沿主流现代技术
技术栈PyTorch、TensorFlow、深度学习、信号处理
成长机会带过算法开发团队优先
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD 未提及办公模式与加班情况，办公模式未明确
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
音频与信号算法服务于医疗设备，行业价值较高
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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