联影医疗
音频算法工程师-G26-002(J18528)
音频算法工程师-G26-002(J18528)
发布于 5 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Matlab
数字信号处理
深度学习
端侧部署
语音识别
音频算法
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
语音识别算法岗，前沿方向落地明确，技术成长性好
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比算法优化工程师中位数低
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
88 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 算法优化工程师 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
负责语音识别相关算法的设计与开发，覆盖唤醒与离线语音识别，攻坚噪声干扰、方言多语种适配、低资源端部署与远场唤醒等难点，跟进前沿 AI 音频算法研究并落地业务场景
最低要求
硕士及以上学历，电子、通信、信号处理、计算机、信息工程等相关专业
扎实的数学理论及数字信号处理基础，掌握Matlab、python以及C/C++
年以上音频算法开发经验，有关键词检测、语音识别等相关落地经验者优先
工作职责
负责语音识别相关算法的设计与开发，包含但不限于唤醒、离线语音识别等技术
解决噪声干扰、方言 / 多语种适配、低资源端部署、远场唤醒等技术难点
跟进前沿算法研究，结合公司业务场景负责基于深度学习的AI音频算法的研究和实现
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 语音识别属于前沿且持续演进的算法方向
- 业务场景明确，算法有真实落地出口
- 医疗设备厂商对音频交互需求增长
- 端侧低资源部署与远场识别工程难度高
- 方言与多语种适配需长期数据与调优投入
- 算法效果受硬件与场景约束较大
- 适合有语音算法落地经验、愿意深耕端侧 AI 的中初级算法工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法工程师向资深算法专家或算法负责人发展
- 语音与端侧 AI 经验可迁移至智能硬件、语音交互等热门方向
- 医疗设备场景的算法落地经验稀缺性强
- 设计与开发唤醒、离线语音识别等语音算法
- 解决噪声干扰、方言与多语种适配等实际技术难点
- 负责低资源端部署与远场唤醒等工程化优化
- 跟进前沿算法研究并在医疗业务场景中实现落地
- 扎实的数学与数字信号处理基础
- 掌握 Matlab、Python 及 C/C++ 开发语言
- 年以上音频算法开发经验
- 有关键词检测、语音识别落地经验者优先
申请策略
- 介绍你做过的语音识别落地项目及指标
- 如何在低算力设备上优化识别实时性
- 远场唤醒的主要挑战与解决方案
- 如何看待端侧与云端语音方案的取舍
- 突出语音识别或关键词检测的落地项目与指标
- 写清使用的模型框架与部署平台
- 展示噪声抑制或多语种适配的具体成果
- 强调 DSP 与深度学习结合的功底
面试指南
- 复习语音识别主流模型与端侧部署工具链，准备一个可深挖的落地案例
- 按「问题-方案-效果」讲项目并量化指标
- 优化类问题从模型、特征与工程三个层面展开
- 取舍类问题结合算力、时延与隐私约束作答
- 系统梳理岗位所需的知识与工具，准备可深挖的项目案例，并提前了解公司业务与产品线
职位点评
薪资福利68
成长发展82
工作生活55
使命价值68
薪资福利
68中等
算法岗位议价力较好，JD 未披露具体薪资
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
82较高
前沿语音算法研究与真实业务落地结合，成长性好
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、Python、C++、语音识别
业务类型profit_center
工作生活
55较低
研发岗办公模式未明确，JD 未提及弹性安排
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
68中等
语音交互提升医疗设备易用性，行业价值较高
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs