联影医疗
后端开发工程师-上海/武汉-I26(J18660)
后端开发工程师-上海/武汉-I26(J18660)
发布于 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai辅助编程
Docker/K8S
Go
微服务架构
高并发分布式系统
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
医疗影像AI平台后端岗，技术栈主流、重构与高并发挑战大，薪资福利未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
32 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
负责联影医疗医学影像AI平台及相关医疗应用系统的后端设计、开发与优化，参与系统重构、技术债清理及高并发高可用能力建设，并与产品、算法、前端和医学团队协作推动临床落地
最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上后端开发经验，具备扎实的编程功底和系统设计能力，精通Python/Go/Java/C++中至少一门语言
熟练掌握MySQL、Redis、消息队列等中间件，有Docker/K8s容器化部署和运维经验，了解微服务架构和云原生相关技术
深入理解常用设计模式、数据结构与算法，具备复杂业务系统的模块化设计与重构经验
熟悉网络编程、多线程技术及HTTP、TCP/IP等常用协议，具备高可用、高并发分布式系统的开发和调优实战经验
具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力和主动推动力，能独立负责业务模块或子系统，保障项目高质量交付
具备一定的AI辅助编程能力
工作职责
负责医学影像AI平台及相关医疗应用系统的设计、开发和优化等工作
负责系统模块重构与技术债清理，持续提升系统的高并发处理能力、稳定性和可扩展性，保障核心业务可用性
参与医疗信息化系统与AI平台的集成开发，设计并实现安全、高效的数据交换与服务接口
与产品、算法、前端及医学团队协作，深入业务场景，推动技术方案在临床流程与应用系统中的落地
制定和推行代码规范，编写技术文档，主导关键技术难点攻关，并赋能团队开发效率与质量提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 医疗影像AI平台结合临床场景，技术产出有明确行业应用价值
- 技术栈覆盖 Python/Go/Java/C++、微服务、K8s、高并发，利于后端能力体系化积累
- 岗位涉及重构、技术债治理和跨团队协作，能锻炼复杂系统设计与推动能力
- 联影医疗为医学影像设备与医疗AI领域企业，平台和业务场景相对扎实
- 岗位要求5年以上经验并独立负责子系统，对系统设计和推动力要求高
- 适合有5年以上后端经验、愿意深耕医疗AI平台、擅长复杂系统重构与跨团队协作的工程师
缺点 / 挑战
- 医疗系统对稳定性、安全合规和交付质量要求高，技术债清理与重构压力不小
- 需同时理解临床流程、AI平台和信息化集成，跨领域学习成本较高
角色解读
- 可沿高级后端/技术专家方向发展，深耕医疗AI平台架构与高并发系统
- 积累医疗信息化与AI集成经验后，可转向架构师、技术负责人或平台研发管理
- 在医学影像与临床业务场景中形成“后端+医疗AI”复合竞争力
- 负责医学影像AI平台及医疗应用系统的后端设计、开发和优化
- 承担系统模块重构、技术债清理与高并发、高可用能力建设
- 参与医疗信息化系统与AI平台集成，设计安全的数据交换和服务接口
- 与产品、算法、前端及医学团队协作，推动技术方案在临床流程落地
- 精通 Python/Go/Java/C++ 至少一门，具备扎实编程与系统设计能力
- 熟悉 MySQL、Redis、消息队列、Docker/K8s、微服务和云原生技术
- 掌握数据结构算法、设计模式、网络编程、多线程及 HTTP/TCP/IP
- 具备高并发分布式系统开发调优、模块化设计与重构经验，并会用AI辅助编程
申请策略
- 投递时明确首选上海或武汉，并了解联影医疗医学影像AI平台和临床业务方向
- 面试中突出从业务场景到技术方案落地的完整闭环，以及独立负责子系统的经验
- 突出5年以上后端开发经历，量化高并发、高可用系统的设计、重构和性能优化成果
- 展示 Python/Go/Java/C++ 中至少一门语言的深度项目，以及 MySQL、Redis、消息队列、Docker/K8s 实战
- 强调微服务、云原生、接口安全、数据交换和医疗/企业级系统集成经验
- 补充跨产品、算法、前端协作及技术文档、代码规范、团队赋能案例
- 梳理医疗信息化常用协议与数据安全要求，准备接口鉴权、审计、脱敏等方案
- 强化高并发分布式系统调优案例，如缓存、消息队列削峰、数据库优化和K8s部署
面试指南
- 用STAR结构讲清背景、目标、方案、结果，重点量化稳定性、性能和交付指标
- 技术题先给架构与取舍，再讲关键实现、监控告警、故障预案和复盘改进
- 协作题突出需求对齐、风险暴露、跨团队推动和文档沉淀
- 请介绍一个你主导的高并发/高可用后端系统，如何设计、压测和调优？
- 你如何规划并执行一次系统重构或技术债清理？如何保证业务不中断？
- 在医疗AI平台与信息化系统集成中，你会如何设计安全的数据交换和服务接口？
- 请说明你对 MySQL、Redis、消息队列和 K8s 的使用经验及排障案例
- 你如何与产品、算法、前端和医学团队协作推动复杂项目落地？
职位点评
薪资福利60
成长发展84
工作生活55
使命价值80
薪资福利
60中等
JD未披露薪资与福利，只能按岗位层级和城市市场判断；补偿性回报是否突出需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
84较高
岗位涉及医学影像AI平台、高并发重构、微服务与云原生，技术成长空间较好；JD未明确培训或晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Go、Java、C++、MySQL、Redis、消息队列、Docker、Kubernetes、微服务、云原生、高并发
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及办公模式、弹性安排或加班情况，通勤与工作节奏信息不足，需面试确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
医学影像AI与临床系统结合，技术工作有明确医疗应用价值；JD未直接表述使命愿景，但业务方向积极。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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