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物理算法工程师 - 深圳(J19743)
物理算法工程师 - 深圳(J19743)
发布于 5 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Gpu计算
Matlab
医学影像
图像处理
图像重建
数值优化
数字信号处理
蒙特卡洛模拟
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
医疗影像多产品线物理算法岗，技术壁垒高、意义感强，WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比算法优化工程师中位数高
发布情况
正常在招 · 4 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
88 个在招
市场机会
选择面较广
深圳 · 算法优化工程师 · 97 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位参与医疗影像设备的物理算法开发，可负责成像、校准、质控、剂量、计划优化等至少一个方向的算法设计验证，涉及MR/CT/PET-CT等多种产品线，也涵盖系统仿真、图像伪影去除与性能评估工作
最低要求
硕士或博士学历，物理/数学/生物医学工程/计算机科学/软件工程/电子/机械/自动化/光学/声学/电磁场等相关专业
人工智能、数字信号处理、生理信号处理、数字图像处理、数值优化、蒙卡模拟、解析模拟、机器人路径与轨迹规划、2D/3DISP和图像增强任一算法开发应用实践经验
对MATLAB、C++、Python或AnyLogic等工具有足够的实践经验，有GPU计算、多核编程、线性/非线性优化算法相关经验者优先
优秀的英文书面和口头沟通能力
良好的团队合作和沟通协调能力
工作职责
MR/CT/XR/RT/US/PET-CT/SPECT-CT/内窥镜校准/成像/质控/安全/剂量/计划优化算法的开发设计和验证
负责关键系统如成像系统、显示系统的预研和设计开发，对系统算法模块开发、集成、验证
系统关键部件、子系统性能、图像成像方法等因素对图像质量和稳定性的影响分析
系统仿真
图像伪影调查、去除和图像质量优化
系统性能测试与评估
系统故障排查算法的开发设计和验证
优先资格
具有MR/CT/XR/RT/US/PET-CT/SPECT-CT等产品物理或相关系统的实践经验者优先
具备声学仿真或换能器设计经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 覆盖多产品线物理算法，技术视野宽、积累深
- 医疗影像物理算法人才稀缺，职业壁垒高
- 深圳医疗器械产业配套完善，发展机会多
- 算法直接作用于图像质量与临床效果，成果可感知
- 需要深厚的数理与工程双重功底，学习曲线陡峭
- 算法验证与产品注册周期长，产出节奏受硬件开发节奏约束
- 多产品线方向需要持续学习不同模态的物理原理
- 适合数理基础扎实、有算法开发实践、希望在医疗影像设备领域深耕的硕士博士人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可成长为医学影像物理算法专家或算法团队负责人
- 产品线覆盖MR/CT/PET-CT等多模态，可向系统设计、产品管理方向拓展
- 医疗影像领域经验稀缺，行业迁移性强
- 开发设计并验证医疗影像设备的成像、校准、质控、剂量、计划优化等物理算法
- 参与成像系统等关键系统的预研与算法模块的集成验证
- 分析系统部件与成像方法对图像质量的影响，进行系统仿真与伪影去除
- 开展系统性能测试评估与故障排查算法开发
- 扎实的数理基础，硕士以上学历，物理/生物医学工程/光学等相关专业
- 至少一个方向（图像处理、数值优化、蒙卡模拟、信号处理等）的算法实践
- 熟练使用MATLAB、C++、Python，了解GPU计算与优化算法者优先
- 优秀的英语读写与沟通能力
申请策略
- 面试前明确自己最擅长的一个算法方向并准备深度案例
- 了解公司主要产品线与影像技术趋势
- 重点列出图像重建、信号处理或数值优化相关的项目成果
- 标注对MR/CT/PET-CT等成像原理的理解或实践经验
- 展示MATLAB/C++/Python工程实践与GPU优化经验
- 有论文或专利的优先呈现
- 复习医学成像物理（MR/CT等）核心原理
- 熟悉图像伪影成因与校正方法
面试指南
- 项目类问题按「问题定义→算法设计→验证方法→量化效果」展开
- 原理类问题从物理机制、数学模型、工程实现三个层次回答
- 强调算法与系统、图像质量的因果链分析
- 请介绍你做过的某个成像或图像处理算法项目
- 常见MRI/CT伪影的成因与校正方法有哪些？3. 你如何设计算法验证与性能评估方案？4. 蒙卡模拟或数值优化在你的项目中有哪些应用？5. GPU加速在你的工作中如何落地？
- 复盘自己项目的数学模型与验证数据
- 预习医学影像质控与安全标准
- 准备用英文做3-5分钟项目介绍
职位点评
薪资福利70
成长发展82
工作生活58
使命价值80
薪资福利
70中等
医学影像物理算法岗技术门槛高，深圳同类岗位薪酬有竞争力，但JD未披露具体薪资与福利。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
82较高
多产品线物理算法研发机会，技术纵深大，且可接触系统级预研与设计开发。
技术前沿主流现代技术
技术栈图像重建、数值优化、蒙卡模拟、GPU计算、深度学习
成长机会预研和设计开发
业务类型ambiguous
工作生活
58较低
JD未提及办公模式与WLB相关信息，无法判断工作强度与办公弹性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
医学影像算法直接服务于疾病诊断与治疗，社会价值高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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