物理算法工程师 - 北京(J19742)

优缺点分析

角色解读

• 可深入某一产品线算法成为资深算法专家，主导核心模块设计
• 可转向系统架构或算法团队管理，拓宽技术领导力
• 医学影像算法背景在医疗器械与AI医疗领域通用性强
• 开发设计与验证MR、CT、PET-CT等影像设备的校准、成像、质控、剂量与优化算法
• 参与成像与显示系统的预研，负责算法模块的开发集成与验证
• 分析图像质量问题，排查伪影与系统故障
• 硕士以上学历与理工科相关专业背景，需在至少一个算法方向（如图像处理、数值优化、蒙卡模拟）有实践经验
• 熟练使用MATLAB、C++、Python等工具
• 优秀的英文文献读写与沟通能力

申请策略

• 面试前研读联影产品线的算法公开资料与论文，准备用英文介绍研究工作
• 明确自己最匹配的算法方向并提前准备深挖问题
• 突出与JD方向匹配的算法项目（图像处理、优化、仿真等），说明方法与量化效果
• 列出掌握的编程工具与GPU、多核优化经验
• 展示影像设备或物理系统相关的科研或实习经历
• 复习医学影像成像原理与主流重建、伪影校正方法
• 刷C++/Python工程能力，熟悉GPU加速编程

面试指南

• 项目介绍用「问题-方法-验证-结果」框架，突出指标改善
• 对比类问题先给适用边界再结合经验举例
• 工程验证强调仿真、台架与系统测试的分层思路
• 介绍你做过的图像重建或伪影去除算法工作
• 蒙卡模拟与解析模拟的适用场景差异？如何在仿真与实测间验证算法有效性？CT图像质量的影响因素有哪些？
• 复习图像重建、优化与信号处理核心知识
• 准备英文自我介绍与研究陈述
• 梳理项目中自己独立负责的部分与量化贡献