三一集团
工业智能与能源优化算法工程师
工业智能与能源优化算法工程师
发布于 6 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
信号处理
工业智能
微电网
机器学习
能源优化
能量管理
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
工业智能能源优化算法岗双风口，跨领域要求广
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
比机器学习工程中位数低
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 机器学习工程 · 约 580 个在招
职位详情
关于这个职位
三一集团工业智能与能源优化算法工程师岗位（北京/南京/昆山/沈阳/西安多基地），开展工业设备/矿山/风电/微电网场景的数据建模、预测诊断与能量管理优化算法研发，融合机理与时序数据做特征工程与故障预警，推进模型部署迭代
要求本科以上（部分方向硕士），计算机/电气/能源动力专业，掌握Python/MATLAB
最低要求
学历与专业：本科及以上（部分专业方向要求硕士及以上）
计算机、人工智能、自动化、电气工程、能源动力、数学、统计学等相关专业优先
技能要求：掌握Python、MATLAB或C/C++，熟悉工业数据分析、机器学习、信号处理、系统建模、优化控制或电力能源仿真方法
软性素质：逻辑思维清晰、学习能力强，具备技术钻研、问题定位、沟通协作和结果意识
工作职责
根据具体方向开展工业设备、矿山、风电场或微电网场景的数据建模、状态分析、预测诊断及运行优化算法研发
融合设备机理、时序数据、振动信号和运行规则，完成特征工程、异常检测、故障预警、寿命预测或安全风险识别
建立微电网、风光储、逆变器、负荷或风电场控制模型，研发能量管理、控制策略和调度优化算法
通过历史数据、数字仿真、在线数据和现场测试开展模型训练、参数调优、稳定性分析与效果验证
推进模型部署、运行监控和持续迭代，为运维排查、能源效率、生产安全和经营决策提供算法支持
优先资格
计算机、人工智能、自动化、电气工程、能源动力、数学、统计学等相关专业优先
有相关科研、竞赛、实习或项目经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 工业AI与能源双风口
- 多基地可选
- 落地场景真实
- 跨领域知识要求广
- 现场验证出差
- 部分方向要求硕士
- 适合电气能源背景、想做工业AI的算法人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 算法工程师→工业AI专家
- 深化能源管理方向
- 向算法团队负责人发展
- 研发工业场景预测诊断与优化算法
- 建立能源控制模型与调度策略
- 推进模型部署与效果验证
- Python/MATLAB与机器学习
- 信号处理与系统建模
- 能源仿真知识
申请策略
- 展示课题数据
- 明确城市偏好
- 突出数据建模或能源算法课题
- 展示机器学习项目经验
- 强调竞赛实习经历
- 学习电力系统仿真工具
- 补充时序预测方法
面试指南
- 算法类问题按「数据-模型-验证」作答
- 展示落地意识
- 故障预警算法如何设计
- 能量管理的优化思路
- 时序数据处理经验
- 模型部署的挑战
- 城市选择意愿
- 复习机器学习基础
职位点评
薪资福利72
成长发展80
工作生活50
使命价值66
薪资福利
72中等
JD未披露薪资，工业智能算法岗薪资中上。
薪资信号未披露（AI估算：1.4千–2.6万/月）
成长发展
80较高
工业AI与能源双风口交汇。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈预测诊断、能量管理、机器学习、微电网
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及作息，现场验证需短期出差。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
66中等
能源优化服务双碳转型。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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