金风科技
27届校招-算法工程师（图像视觉方向）(J24486)
27届校招-算法工程师（图像视觉方向）(J24486)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
Pytorch
Tensorrt
图像分割
多模态融合
模型部署
深度学习
目标检测
计算机视觉
边缘计算
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
绿色能源龙头校招，前沿CV技术落地，技术成长快，社会价值高，但可能涉及现场出差
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
比计算机视觉工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
金风科技2027届校园招聘算法工程师（图像视觉方向），主要负责风电场景下的视觉算法研发与落地
工作涵盖升压站监控、风机部件巡检中的目标检测与缺陷识别，涉及模型训练、边缘端部署优化及多模态融合技术探索，旨在通过AI技术提升风电运维效率与安全水平
最低要求
学历与专业：硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、模式识别、自动化、电子信息等相关专业
编程与框架基础：熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow中至少一种主流深度学习框架，具备独立完成模型训练、调试与评估的能力
了解C++或具备工程化代码能力者优先
视觉算法基础：扎实掌握目标检测（YOLO系列/DETR）、语义/实例分割（UNet/Mask R-CNN）等主流视觉任务的原理与实现，对CNN、Transformer架构有基本理解，有实际模型调优经验者优先
数据与工程意识：了解工业视觉数据的特点，对数据清洗、标注管理、样本不均衡、小样本等问题有基本认知或处理经验
具备使用OpenCV进行图像预处理与传统视觉算法辅助开发的能力
学习与协作能力：具备良好的文献阅读与技术复现能力，能够快速跟进领域内新方法并结合场景做适配实验
逻辑清晰，具备跨团队沟通意识，能将业务需求转化为技术方案
工作职责
风电场景视觉算法研发与迭代：面向升压站设备状态监控、风机关键部件巡检等业务场景，开展目标检测、图像分割、缺陷识别、关键点检测等视觉算法的研发与迭代
具体覆盖叶片裂纹/雷击损伤、螺栓松动、表计读数、设备异物、红外热异常等典型缺陷与状态识别任务
复杂工业图像的全流程处理：针对现场图像存在的光照不均、反光、遮挡、小目标、低对比度等挑战，完成数据挖掘、样本构建、方案设计与模型训练的全流程工作，重点优化细粒度缺陷的漏检率与误检率
模型轻量化与边缘端部署：参与模型的轻量化改造与推理加速，使用TensorRT/ONNX Runtime等工具完成量化与算子优化，推动算法在Jetson/工控机/边缘端设备上稳定运行，满足现场实时性与低功耗需求
业务理解与算法落地闭环：深入理解风电运维与升压站设备管理的基本流程，将业务侧的缺陷标准与巡检规范转化为可量化的算法指标
建立Bad Case反馈机制，基于现场数据持续迭代模型，编写技术文档与实验报告
前沿技术跟踪与实验：跟踪视觉大模型、多模态融合（可见光+红外）、自监督/小样本学习等方向的前沿进展，结合风电场景开展快速实验验证，探索其在缺陷识别与状态监控中的适用性
优先资格
有工业视觉/缺陷检测项目经验者优先：参与过电力巡检、新能源场站、工业质检等场景的视觉算法项目，熟悉裂纹、锈蚀、松动、渗漏、表计读数等典型缺陷的检测流程
有多模态融合或大模型应用经验者优先：接触过可见光+红外/深度相机的多模态数据融合，或在视觉大模型（VLM）、开放词汇检测、小样本学习方向有实验或项目积累
了解风电/电力业务者优先：对风机结构、升压站设备、无人机巡检流程、缺陷定级标准等有基本认知，或有相关行业实习/项目背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托金风科技行业龙头地位，拥有真实且丰富的工业视觉数据场景
- 技术栈前沿，涉及边缘计算与多模态融合
- 国企背景稳定性高，福利体系完善
- 工业现场环境复杂（光照、遮挡等），算法落地难度大，需频繁处理Bad Case
- 可能需要出差至风电场进行实地调试，工作环境相对艰苦
- 对计算机视觉有浓厚兴趣，喜欢解决实际问题而非纯理论研究的求职者
- 能适应一定程度的出差或现场工作
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法工程师成长为视觉算法专家或技术负责人，可向多模态大模型、智能运维系统架构师方向发展
- 负责风电场景下视觉算法的研发，包括叶片裂纹、螺栓松动等缺陷的检测与识别
- 精通Python及PyTorch/TensorFlow，掌握YOLO、Mask R-CNN等主流视觉模型，具备模型轻量化与边缘端部署能力
申请策略
- 准备1-2个完整的端到端项目案例，详细说明从数据处理到模型部署的全过程
- 关注金风科技在智慧风电方面的最新动态
- 突出工业视觉项目经验，特别是缺陷检测、小样本学习、模型轻量化部署的具体成果
- 展示对风电或电力行业的理解
- 加强TensorRT/ONNX等部署工具的学习
- 补充OpenCV传统图像处理技能
- 了解风电基础知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 重点突出技术选型的理由、遇到的困难及具体的解决方案
- 结合业务场景说明技术指标的提升
- 请介绍一个你负责的视觉检测项目，遇到的最大挑战是什么？如何解决的？
- 如何在资源受限的边缘设备上实现模型的实时推理？
- 针对样本不均衡问题，你有什么处理经验？
- 如何看待视觉大模型在传统工业缺陷检测中的应用前景？
- 复习经典CV模型原理与改进点
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值85
薪资福利
80较高
作为已上市的行业巨头，提供具有竞争力的应届生薪资和完善的社会保险公积金，整体薪酬福利处于市场中上水平，稳定性高。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的视觉大模型、多模态融合及边缘计算技术，且在真实工业场景中落地，技术成长空间大，有利于积累宝贵的工程化经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈视觉大模型、多模态融合、TensorRT、ONNX Runtime、Jetson、YOLO、Mask R-CNN
业务类型profit_center
工作生活
60中等
虽为上市企业，但岗位涉及现场图像处理和边缘端部署，可能需前往风电场等户外场景，工作灵活性相对较低，WLB取决于具体项目组节奏。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
直接服务于绿色能源行业，通过AI技术提升风电运维效率与安全，具有显著的社会价值和环保意义，使命感强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
金风科技 的其他在招职位
相似职位推荐
Senior Algorithm Engineer
Envista · 上海市
AI 估算 · 3.5–6.0万9 小时前发布
【集团】视觉算法管培生
极兔速递 · 上海市
AI 估算 · 1.5–2.5万1 天前发布
PSP-数据算法工程师 （3DGS与仿真方向）
安克创新 · 杭州市
AI 估算 · 3.0–5.0万3 天前发布
千问办公-视觉Agent 算法专家-杭州
阿里巴巴 · 杭州市
AI 估算 · 5.0–9.0万3 天前发布
海康机器人-机械臂算法工程师-杭州
海康威视 · 杭州市
AI 估算 · 5.0–8.0千3 天前发布
计算机视觉算法实习生（VLM-多模态）
地平线 · 北京市
AI 估算 · 0.3–0.5千4 天前发布
计算机视觉算法实习生（VLM-多模态）
地平线 · 北京市
AI 估算 · 0.3–0.5千4 天前发布
锂威-视觉开发工程师-浙江
欣旺达 · 金华市
AI 估算 · 1.8–3.0万7 天前发布
Watch Jobs