系统分析工程师(27届校招)

优缺点分析

角色解读

• 从数据分析与数据平台建设切入，深入风电机组控制优化、载荷优化等核心业务场景
• 积累「数据+机理」复合能力后，可向数字化智能产品负责人或风电整体解决方案专家方向发展
• 开展风电场后评估与机组性能优化，负责故障诊断与数字化智能产品开发
• 治理风电机组全生命周期多源数据，打通可研、设计、测试、运行、质量与故障数据并提升数据质量
• 建设大数据平台（数据ETL、数据仓库、指标体系），为设计人员提供数据访问通道，并开发运行数据分析工具链
• 数据治理与数据建模能力，能处理多源异构数据并建设数据仓库与指标体系
• 熟悉数据ETL流程与大数据平台技术栈
• 良好的跨部门沟通协调能力，英语达到CET-4及以上并能熟练阅读书写

申请策略

• 面试前了解上海电气风电业务与整机产品线，准备对数据驱动产品优化的理解
• 明确自己对上海或西安工作地点的偏好并灵活表达
• 突出数据仓库、ETL、指标体系搭建相关项目，展示多源数据处理与数据治理成果
• 如有风电、能源或工业场景的数据分析项目，重点呈现
• 说明沟通协调经历，体现跨部门协作能力
• 补充SQL、Python数据处理与大数据组件的实践，了解风电场运行数据的基本特点
• 熟悉后评估、性能分析等工程分析思路

面试指南

• 项目问题按「业务目标—数据架构—技术选型—落地效果」陈述，突出数据质量与指标设计
• 行业问题结合「机理+数据」的双视角作答，展示对风电业务的理解
• 英语环节提前准备一段熟练的项目描述
• 请介绍你做过的数据仓库或ETL项目，说明数据流向与你的角色
• 如何评估一台风电机组的运行性能是否达标
• 面对可研、设计、运行等多源异构数据，你会如何做数据治理
• 如何基于机组运行数据识别故障风险
• 请用英语做一个简单的自我介绍或项目描述