均胜电子
IT高级经理（软件与AI方向）
IT高级经理（软件与AI方向）
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Ai平台
CI/CD
Llm
团队管理
架构设计
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
集团级技术平台与AI基座管理岗，技术成长强、管理责任重，WLB信息不明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
17 个在招
市场机会
选择适中
宁波 · 技术管理 · 13 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责均胜电子集团技术平台与软件/AI方向的整体规划与落地，统筹开发资源、团队建设及DevOps体系建设，并主导企业级AI技术基座和LLM/Agent应用规模化落地
适合具备10年以上技术平台经验、5年以上团队管理经验，能在制造业/汽车ToB场景推动跨部门技术变革的高级技术管理者
最低要求
本科学历及以上，计算机或信息管理与信息系统相关专业，985/211院校硕士或博士优先
年以上技术开发平台统筹规划经验
其中5年以上团队管理经验
有在矩阵式组织中推动跨部门技术变革的经验优先
制造业、工业软件、汽车等ToB行业背景
有海外工作或留学经历优先
精通C#、Java、Python中至少一门语言，具备扎实的架构设计与工程实践能力
对DevOps体系、技术开发标准、开发规范有较深入了解，可以带领团队建设DevOps平台
具备从0到1搭建AI平台或技术基座，并推动其在生产环境规模化落地的完整成功经验
有LLM或Agent类应用在生产环境规模化落地的实战经验优先
具备战略思维，能够根据业务需求制定技术发展规划，并推动技术创新
出色的团队和项目管理能力，具有较强的责任感和团队合作精神
优秀的沟通能力，能够跨部门协调，推动团队间的高效合作
有良好的团队精神和严谨的工作态度，能承受工作压力，具有良好的学习能力和自我提升愿望
英语口语流利，能作为工作语言主持会议、汇报与跨文化沟通
工作职责
负责制定集团技术平台的规划与实现路径，并保持对新技术的探索与跟踪，推动AI等在企业内应用
负责技术平台开发资源统筹调配、技术开发人员团队建设、培养与考评
负责建立DevOps体系、技术开发标准、开发规范，推行相关标准规范的落地、Java技术路线预研、架构设计、建设并管理CI/CD体系、容器、基础设施、基础服务
负责DevOps平台的建设，解决端到端产品交付过程的痛点，引进业界优秀成熟的软件工程方法论和架构，持续改进DevOps流程，实现开发过程自动化，快速迁移原有体系应用至新技术平台
主导集团级项目交付技术体系的建设工作，参与部门技术路线规划，并落地应用到具体产品中
管理应用系统开发、套装软件增强开发，制定开发流程、技术代码规范，开展技术评审、代码审查
主导企业级AI技术基座的规划与建设，为全公司提供可复用的模型、平台与工程能力
推动AI应用场景的发掘、验证与规模化落地，把技术投入转化为可量化的业务价值
优先资格
/211院校硕士或博士优先
有在矩阵式组织中推动跨部门技术变革的经验优先
有海外工作或留学经历优先
有LLM或Agent类应用在生产环境规模化落地的实战经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 集团级平台与AI基座建设，技术管理职责完整，能积累从规划到落地的全链路经验
- 制造业/汽车ToB场景稳定，AI与DevOps结合，技能可迁移性强
- 团队管理与跨部门变革并重，利于向高层技术管理发展
- 英语工作环境与海外背景优先，利于国际化职业发展
- 需要同时兼顾技术深度、团队管理和跨部门协调，角色跨度大
- 制造业IT体系复杂，推动标准规范和旧系统迁移阻力较大
- 适合有10年以上技术平台经验、5年以上团队管理经验，既懂架构与DevOps又能在制造业推动AI落地的技术管理者
缺点 / 挑战
- AI平台与LLM/Agent规模化落地存在不确定性和业务价值验证压力
角色解读
- 从集团技术平台负责人向CTO/技术副总裁方向发展，承担更大范围数字化战略
- 在制造业/汽车ToB场景积累AI规模化落地经验，可转向企业AI负责人或数字化转型高管
- 通过跨部门项目与团队建设提升技术管理和组织变革能力
- 制定集团技术平台与软件/AI技术路线，推动AI等新技术在企业内应用落地
- 统筹开发资源、建设并管理技术团队，建立DevOps、开发规范、CI/CD与容器基础设施
- 主导企业级AI技术基座与LLM/Agent应用从场景验证到规模化落地，支撑业务价值转化
- 参与集团级项目交付技术体系，推动原有系统迁移到新技术平台
- 年以上技术平台规划经验、5年以上团队管理经验，能跨部门推动技术变革
- 精通C#、Java、Python中至少一门，具备扎实的架构设计与工程实践能力
- 熟悉DevOps体系、CI/CD、容器与基础服务，能带领团队建设DevOps平台
- 具备0到1搭建AI平台/技术基座及LLM/Agent生产落地经验，英语可作为工作语言
申请策略
- 了解均胜电子在智能内饰、新能源充配电和汽车ToB业务的技术布局
- 面试中准备用业务价值量化AI投入产出，并说明如何在矩阵组织中推动变革
- 突出集团级/多业务线技术平台规划与落地案例，量化覆盖范围与业务价值
- 强调5年以上团队管理、跨部门矩阵组织变革和人才培养经验
- 展示DevOps体系、CI/CD、容器平台从0到1或规模化建设成果
- 列出AI平台/LLM/Agent生产落地项目，说明场景、架构、规模与效果
- 补充企业级AI基座、LLM/Agent工程化与模型治理的案例和方法论
- 强化DevOps平台、云原生/容器、研发效能度量的体系化知识
面试指南
- 用STAR结构回答项目案例：背景-目标-行动-结果，突出规模、难点和量化收益
- 技术管理问题按“战略规划-组织协同-标准流程-度量迭代”四步回答
- AI落地问题强调场景选择、数据/模型/工程能力、试点验证和规模化治理
- 请描述你从0到1搭建AI平台或技术基座并规模化落地的完整案例
- 你如何制定集团技术平台规划，并平衡各业务部门需求与资源？
- 在矩阵式组织中推动DevOps/开发规范落地遇到阻力时，你如何解决？
- 你如何管理技术团队、设定绩效并培养架构与AI人才？
- 请举例说明你如何把AI技术投入转化为可量化业务价值
职位点评
薪资福利65
成长发展88
工作生活50
使命价值72
薪资福利
65中等
JD未披露薪资与福利，但高级经理层级和AI/DevOps稀缺技能通常对应市场中上薪酬；具体需面议确认。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
88较高
岗位主导企业级AI基座、DevOps和集团技术平台建设，技术栈覆盖AI/LLM、云原生与工程效能，成长空间大；但偏内部平台，直接业务商业化信号有限。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、C#、Python、DevOps、CI/CD、容器、AI平台、LLM、Agent、架构设计
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未说明办公模式与弹性安排，且任职要求提到能承受工作压力，生活灵活性信息有限；具体加班与通勤需面试确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
72中等
职位推动企业AI与DevOps平台建设，技术创新性较强；但核心是支撑集团内部数字化，社会使命与行业变革信号一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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