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Senior Data Scientist, Vice President
立即应聘

Senior Data Scientist, Vice President

发布于 1 天前

中层管理(经理/总监)

杭州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
数据分析与科学
Genai
Llm
Machine Learning
Nlp
Pytorch
Responsible Ai

AI 估算 · 40k–70k

高级数据科学家VP职位，经验要求高，金融行业，薪资有竞争力，杭州市场行情合理。

职位详情

关于这个职位

作为副总裁级首席数据科学家，你将领导先进分析、机器学习和生成式AI解决方案的开发，从问题定义到部署监控，与业务、工程、数据团队协作，交付可扩展的合规AI方案，提升员工体验

最低要求

年以上数据科学、机器学习、高级分析或应用AI经验，含生产交付

熟练掌握Python、PyTorch等机器学习库及大规模数据平台
有在AWS或Azure上构建和部署ML/AI解决方案的实践经验
有LLM或NLP解决方案经验，包括提示工程、检索增强架构、评估和监控
优秀的中英文沟通能力，能向高级管理者展示复杂AI主题
了解隐私、治理和合规在敏感企业数据中的应用

工作职责

领导数据科学、机器学习和生成式AI解决方案的设计、开发和部署，用于员工自助服务和知识检索等场景

开发预测和机器学习模型，从员工和运营数据中生成可执行的业务洞察
构建和改进基于LLM的能力，包括检索式解决方案、提示设计、有依据的回答和评估框架
与业务、工程、数据和治理团队合作，交付可扩展、合规且可解释的解决方案
指导团队成员，推广实验、验证、监控和持续改进的最佳实践

优先资格

银行或相关行业经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 道富是金融巨头，平台稳定，技术投资持续，有前沿GenAI项目机会
  • 领导角色，可锻炼团队管理和跨部门协作能力，职业发展空间大
  • 技术栈先进（LLM、云原生），能紧跟AI行业趋势
  • 外资企业福利完善，有灵活工作支持和文化包容性
  • 金融行业监管严格，模型合规要求高，开发流程可能受限
  • 需要与全球团队协作，可能存在时差沟通成本
  • 高期望下工作强度可能较大，需兼顾技术深度和业务交付
  • 适合有8年以上数据科学经验、精通ML/LLM、希望在金融行业担任技术领导角色的资深从业者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向首席数据科学家或AI总监发展，负责更大范围的技术战略
  • 转向AI产品管理或解决方案架构，结合业务与技术
  • 在金融科技领域深耕，成为行业AI专家
  • 领导数据科学和机器学习项目，解决企业级问题，如员工自助服务和知识检索
  • 开发预测模型和生成式AI方案，从数据中提取业务洞察并推动决策
  • 构建LLM检索增强能力，设计提示和评估框架，确保模型输出准确合规
  • 跨团队协作，指导初级成员，推广最佳实践
  • 扎实的机器学习与统计建模能力，能独立完成从建模到部署的完整流程
  • 熟练使用Python、PyTorch及云平台（AWS/Azure）进行大规模数据处理和模型部署
  • 深入理解LLM技术，包括提示工程、RAG架构和模型评估
  • 优秀的沟通协作能力，能向非技术高管清晰解释复杂AI概念

申请策略

  • 在简历中明确提及你对负责任AI和合规性的理解和实践
  • 了解State Street的企业文化和对多元包容的重视，在面试中展现契合度
  • 突出端到端的机器学习项目案例，特别是从需求到生产部署的完整经历
  • 强调LLM相关实践，如RAG系统、提示设计和模型评估
  • 体现团队领导或技术指导经验，以及跨部门协作成果
  • 列出云平台（AWS/Azure）和Python生态的熟练使用证据
  • 补充金融行业知识，了解银行数据隐私和合规要求
  • 强化GenAI部署能力，学习LangChain、Vector Database等工具

面试指南

  • 使用STAR方法：情境、任务、行动、结果，量化成果
  • 突出端到端思维：问题定义、数据收集、建模、部署、监控
  • 展示平衡技术深度与业务价值的能力，用事例说明
  • 请描述一个你从0到1领导的数据科学项目，包括挑战和结果
  • 如何设计一个LLM检索增强生成系统来支持员工自助服务？
  • 在金融行业，你如何确保模型的可解释性和合规性？
  • 如何处理敏感数据并满足隐私和治理要求？
  • 当业务需求模糊时，你如何确定优先级并推动交付？

职位点评

75
综合评分

外资银行高级数据科学家VP，前沿AI技术，领导角色，薪资优厚但WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和职业发展的求职者，对薪资和生活平衡有基本满足，但社会意义驱动较弱。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利75
成长发展90
工作生活65
使命价值60

薪资福利

75中等

职位级别高但未明确薪资，外资银行福利较好，推测薪资竞争力强，但需面议确认。

薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
福利待遇flexible work-life support、paid volunteer days、vibrant employee networks

成长发展

90较高

技术前沿（GenAI/LLM），有领导团队和项目的机会，成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、AWS、Azure、LLM、NLP、GenAI、Machine Learning
成长机会Mentor team members、promote best practices
业务类型cost_center

工作生活

65中等

有灵活工作支持，但办公地点固定，未明确远程天数，金融行业可能有一定工作强度。

工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible work-life support

使命价值

60中等

行业稳定但社会影响力中性，技术创新性较高但使命导向不突出。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号keep our clients at the heart
创新程度积极采用新技术

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