Watch Jobs
State Street logo
道富公司
Data Analytics & Management, Officer
立即应聘

Data Analytics & Management, Officer

发布于 大约 1 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
Bcbs 239
Llm
Microsoft Copilot
Power Bi
Sql
数据治理

AI 估算 · 20k–35k

外资金融科技，AI+数据分析方向，技能稀缺，薪资中等偏上，杭州生活成本适中。

职位详情

关于这个职位

这个职位是道富公司财务数据与AI办公室的数据分析与AI官，主要工作是利用AI、数据科学和低代码工具构建财务解决方案，包括LLM驱动的财务分析、异常检测和数据治理

你将参与前沿的Agentic AI应用，需要掌握SQL/Python和AI工具，适合具有金融背景的数据分析师

最低要求

技能和经验要求：

拥有AI、数据分析、计算机科学、工程或相关领域的学士学位
年新兴AI技术、数据科学、分析、自动化方面的经验（优先考虑金融服务行业）
较强的分析和解决问题的能力
精通SQL和Python
熟悉数据仓库、数据建模、ETL概念
接触过自动化工具（如低代码平台、RPA、工作流工具）
了解金融、风险和/或财资业务流程
了解数据治理、数据质量和监管合规概念（如BCBS 239原则）
较强的书面和口头沟通能力

工作职责

你将负责：

构建面向财务的Agentic AI与Copilot解决方案
设计和交付能够规划、推理并在财务流程中执行任务的智能体工作流（并辅以适当的人工监督和控制）
实现使用LLM copilot的解决方案，用于财务叙事、差异解释、异常分诊和根本原因分析
将AI推理与确定性逻辑（规则、阈值、会计约束、重要性）相结合，确保在受控环境中的可靠性
提示工程与上下文设计（财务级）
创建并优化基于财务上下文（如P&L、成本中心、会计规则、重要性阈值）的提示，并为决策构建结构化输出
构建可复用的提示模式、评估方法和护栏，以减少幻觉并提高一致性
在关键领域应用数据科学
使用分析和数据科学方法（如异常检测、分类、预测支持、可解释性）来增强财务洞察和控制
分析大型复杂数据集，识别与财务运营和报告相关的差异、驱动因素、趋势和可操作信号
使用无代码/低代码平台赋能AI
使用无代码和低代码工具（如Alteryx、Power BI、Power Platform或类似工具）：
将AI输出转化为财务工作流
协调AI驱动的步骤与基于规则的逻辑
向终端用户展示AI生成的洞察、异常和叙事
负责任AI与受控交付
确保解决方案可解释、可审计，并与治理期望一致
根据财务数据和业务逻辑验证AI输出
设计监控以长期保持质量
监管对齐、数据治理与控制
通过改善关键财务/风险数据在汇总和报告中的可追溯性、准确性、完整性、及时性和证据，为BCBS 239和更广泛的监管对齐成果做出贡献
确保交付的解决方案与更广泛的监管期望一致，并从设计到生产嵌入适当的数据治理和控制

优先资格

以下工具知识优先：

Microsoft Copilot Studio
Microsoft 365 Copilot
Databricks
Anthropic/Claude
Alteryx
Microsoft Fabric

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 前沿技术应用：接触 Agentic AI、LLM 等新兴技术，个人技术成长快
  • 行业稳定性：金融服务业需求持续，道富作为跨国大厂提供稳定平台
  • 跨领域能力：同时锻炼数据分析、AI工程和金融知识，复合技能价值高
  • 福利较好：提供灵活工作支持、带薪志愿者日等
  • 技术要求全面：需要同时掌握AI、数据工程和金融知识，学习曲线陡峭
  • 工作节奏可能较快：需要同时推进多个项目，且需与全球团队协作
  • 适合有3-5年数据或AI经验、对金融场景感兴趣、愿意在大型跨国企业环境中稳步发展的技术人才

缺点 / 挑战

  • 监管压力大：金融行业对数据治理和合规要求高，工作需高度注重细节

角色解读

  • 在金融科技领域深耕，成为财务AI专家，可向高级数据分析师、AI产品经理或技术主管方向发展
  • 积累金融监管知识，可向数据治理、风险管理方向转型
  • 借助公司跨国平台，有机会参与全球项目并获得国际化职业发展
  • 设计和交付面向财务流程的AI智能体工作流，实现任务自动化和人工监督
  • 使用LLM copilot构建财务叙事、差异解释和异常根因分析工具
  • 应用数据科学与低代码平台（如Alteryx、Power BI）将模型输出转化为可执行的财务洞察
  • 确保解决方案符合数据治理和BCBS 239监管要求
  • 精通SQL和Python，具备扎实的数据处理和分析能力
  • 熟悉LLM、提示工程和AI智能体技术，能将其应用于财务场景
  • 掌握低代码/无代码工具（如Power Platform、Alteryx）和工作流自动化
  • 理解金融、风险和财资业务流程，以及数据治理和监管合规概念

申请策略

  • 关注道富的数字化转型和AI战略，在面试中展示你对财务AI的理解
  • 强调你如何在守规的环境中平衡创新与风险
  • 突出金融或相关行业的数据分析项目，特别是使用AI/LLM的案例
  • 强调SQL和Python实战能力，展示数据清洗、建模和自动化经验
  • 提及低代码工具（如Alteryx、Power BI）的使用经历
  • 如有数据治理或合规相关经验，务必写明
  • 加深提示工程和LLM应用，可尝试构建一个财务问答机器人项目
  • 熟悉Microsoft Copilot Studio或Databricks等工具，节省上手时间

面试指南

  • 对于AI应用问题，采用STAR法则：背景、任务、行动、结果，强调“业务价值”和“风险控制”
  • 对于技术问题，展示你的逻辑思维和权衡能力，说明如何结合AI与规则以保证可靠性
  • 对于合规问题，强调你对数据治理和审计要求的理解，并举例说明如何在实际项目中落地
  • 请举例说明你如何使用AI/LLM解决财务业务问题？
  • 你如何确保AI输出在金融场景中的准确性和可控性？
  • 描述你处理包含敏感数据的大型数据集的经验
  • 你如何快速学习新的低代码平台并应用于工作流？
  • 解释一下BCBS 239原则及其对数据管理的影响

职位点评

72
综合评分

外资金融科技岗，前沿AI应用，薪资市场水准，WLB尚可

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合重视技术成长和职业发展的求职者，且能接受金融服务业的稳定性。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值60

薪资福利

70中等

作为大型外资金融科技公司，薪资和福利体系完善，但JD未披露具体薪酬水平，总体处于市场合理区间。

薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
福利待遇flexible work-life support、paid volunteer days、inclusive development opportunities、employee networks

成长发展

85较高

职位深度应用前沿AI和大型数据技术，提供丰富的技能成长机会，且公司有包容性发展制度。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、SQL、Python、Alteryx、Databricks、Copilot
成长机会inclusive development opportunities
业务类型cost_center

工作生活

65中等

JD未明确远程或工时安排，但提及灵活工作支持，整体工作方式偏向现场办公，生活协调度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible work-life support

使命价值

60中等

金融服务行业成熟稳定，社会责任中性，但工作内容对财务风险管理有积极意义。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

道富公司 的其他在招职位

相似职位推荐

Watch Jobs