道富公司
AI Engineer Intern
AI Engineer Intern
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Api Development
Llm
Prompt Engineering
Rag
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
大厂前沿AI实习，技术栈新，成长性强，WLB尚可，社会使命感中等
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · AI算法 · 73 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一份面向在校生的AI工程实习岗位，主要协助资深工程师利用大语言模型（LLM）开发端到端的AI应用
工作内容涵盖基于Python的AI Agent构建、提示词工程、RAG系统实现及API集成，旨在将前沿AI技术转化为实际可用的解决方案
最低要求
目前正在攻读计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学或相关领域的学士/硕士学位
具备良好的 Python 编程能力
基本掌握软件工程概念，包括 API、Git、单元测试和调试
对大语言模型 (LLMs) 和生成式 AI 概念有基本理解
对 AI、大语言模型和 Agentic AI 有浓厚兴趣
具备扎实的解决问题能力和快速学习新技术的意愿
良好的沟通技巧和团队协作能力
工作职责
使用 Python 设计和开发由 LLM 驱动的 AI 应用程序和 AI Agent
参与端到端 AI 解决方案的关键组件开发，包括提示词工程、RAG（检索增强生成）、Agent 工作流、工具集成和 API
探索并评估 LangChain、LangGraph、向量数据库和 LLM API 等 AI 框架和技术
编写清晰、可维护的代码，并开发单元测试以确保解决方案的质量和可靠性
参与 AI 应用程序的调试、测试和性能改进
在整个软件开发生命周期中与高级开发人员、QA 工程师及其他团队成员协作
研究和实验新的 AI/LLM 技术，并为原型和生产解决方案贡献创意
优先资格
有 LangChain / LangGraph 或类似 AI 框架的使用经验
有 RAG 和向量数据库的经验
有提示词工程 (Prompt engineering) 经验
熟悉 AWS 或 Azure 等云平台
有机器学习 / NLP 相关经验
有之前的 AI/LLM 项目、课程作业、黑客马拉松或开源贡献经历（非必需）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托道富这样的全球金融巨头，拥有稳定的平台和规范的工程流程
- 接触前沿的LLM和Agentic AI技术，技术栈现代且实用
- 导师制培养，能直接向资深工程师学习
- 作为实习生，可能需要处理较多基础性编码和测试工作
- 需要快速适应企业级的开发规范和协作流程
- 计算机相关专业在校生，对AI应用开发有强烈兴趣，希望在大厂积累实战经验并建立职业网络的求职者
缺点 / 挑战
- 金融行业的合规和安全要求较高，开发自由度可能受限
角色解读
- 从实习生成长为AI应用开发工程师，深入掌握LLM生态（LangChain, RAG等）
- 未来可向AI架构师、算法工程师或全栈AI开发者方向发展，积累大型金融机构的科技项目经验
- 协助资深工程师开发基于大语言模型的AI应用，如智能体和RAG系统
- 负责编写Python代码、设计提示词、集成API并进行单元测试
- 参与从原型到生产环境的整个开发生命周期
- 扎实的Python编程基础，了解软件工程基本概念（Git, API, 单元测试）
- 对LLM和生成式AI有基本认知，具备快速学习新技术的能力和良好的团队协作精神
申请策略
- 在求职信中表达对AI技术的激情和学习意愿
- 了解道富公司的业务背景，展示如何将AI技术应用于金融服务场景
- 突出Python编程项目和LLM相关课程/实践经历
- 展示对RAG、Prompt Engineering或AI Agent的具体理解或小型Demo
- 强调团队协作经验和解决复杂问题的案例
- 深入学习LangChain或LlamaIndex框架
- 动手搭建一个简单的RAG应用或AI Agent
- 复习软件工程基础知识，特别是API设计和单元测试
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于技术问题，先阐述核心概念，再结合具体应用场景说明优势与局限
- 展示系统性思维，考虑性能、成本和用户体验
- 请介绍一个你使用Python开发的AI或数据处理项目
- 你对RAG（检索增强生成）的理解是什么？它解决了LLM的什么问题？
- 如何评估和优化一个LLM应用的输出质量？
- 在团队协作中，你如何处理代码冲突或技术分歧？
- 如果让你设计一个简单的AI客服Agent，你会考虑哪些关键组件？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活70
使命价值60
薪资福利
65中等
作为跨国巨头企业的实习岗位，薪资处于市场中上水平，但实习性质决定了其总薪酬有限，主要价值在于履历背书。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
职位直接涉及LLM、RAG、Agent等前沿AI技术，且有资深工程师指导，技术成长路径清晰，非常适合希望进入AI领域的学生。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Python、LangChain、RAG、AI Agent、Vector Database
成长机会work with experienced engineers、willingness to learn new technologies quickly、inclusive development opportunities
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
JD提及'flexible work-life support'，暗示公司对工作生活平衡有一定重视，但具体办公模式未明确，需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible work-life support
使命价值
60中等
道富作为金融机构，其社会影响力主要体现在服务全球投资者，虽具稳定性但创新使命感相对较弱，属于稳健跟随主流技术的应用场景。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号help them manage risk、drive performance and profitability、shaping the future
创新程度积极采用新技术
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