
汇丰
Sr. Associate Director, Software Engineering Specialist
Sr. Associate Director, Software Engineering Specialist
发布于 26 分钟前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Langgraph
Llm
Rag
云原生
企业架构
分布式系统
数据治理
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
汇丰大厂、混合办公、AI前沿技术、高成长潜力、合规要求严
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
与AI算法中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 940 个在招 · 其中AI算法 3 个
市场机会
选择面较广
上海 · AI算法 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是汇丰银行技术部门的高级专家/管理岗,主要负责企业级AI解决方案的架构设计与交付
核心职责包括开发复杂的AI Agent系统、建立AI工程标准与评估框架,以及优化AI应用性能
同时需具备技术领导力,指导团队并推动数据治理与安全合规,确保AI系统的可靠性与可扩展性
最低要求
计算机科学、工程或相关领域的学士学位
硕士及以上学历优先
精通Python编程,具备扎实的软件工程基础,包括分布式系统、异步编程、并发处理和自动化测试
拥有在生产环境中构建和交付复杂AI应用的实战经验,涉及LLMs、RAG、工具调用及Agent编排(使用LangGraph, LangChain或LlamaIndex等框架)
深厚的企业架构、分布式系统、API设计、事件驱动集成及高可用性应用开发专业知识
具备设计AI评估与可观测性框架的经验,涵盖质量评估、性能监控、故障分析及持续改进
熟悉数据架构与治理,包括数据质量管理、元数据、数据血缘、访问控制及监管合规要求
有优化AI应用性能的经验,包括模型选择、上下文优化、缓存策略、延迟降低及成本效率提升
深入理解AI安全、负责任AI、确定性执行、人工监督及可审计决策机制
熟练使用云平台、容器化部署、CI/CD、生产监控、故障排查及恢复流程
具备技术领导力,能主导架构决策、制定工程标准、指导工程师并交付复杂技术方案
工作职责
领导企业级AI解决方案的架构、设计和交付,确保其可扩展性、可靠性、安全性和生产就绪状态
设计和开发复杂的AI Agent系统,包括Agent编排、状态管理、工具集成、容错和工作流恢复
建立可复用的AI工程能力和标准,以支持多个业务领域的采用
定义AI评估和可观测性框架,涵盖任务准确性、执行可靠性、安全性、延迟、成本和运营性能
推动数据架构和治理实践,确保数据质量、一致性、可追溯性、安全性和监管合规
通过模型选择、上下文管理、缓存、并行执行和资源效率优化AI应用性能
设计受控的AI执行架构,平衡自主能力与确定性工作流、人工监督和可审计性
通过架构决策、工程标准、代码审查和指导提供技术领导力,并与业务、架构和平台团队紧密合作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 汇丰作为跨国巨头,提供稳定的平台资源、完善的福利体系及全球视野
- 混合办公模式提升了工作灵活性,有利于平衡工作与生活
- 金融行业标准严格,对安全性、合规性及稳定性的要求极高,可能限制部分激进的技术尝试
- 作为Senior Associate Director,需兼顾技术深度与管理广度,沟通协作成本高
- 大型企业流程繁琐,决策链条较长,可能影响敏捷迭代速度
- 适合具备深厚AI工程经验、熟悉企业级架构设计,且希望在稳定平台上发挥技术领导力的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 处于AI技术前沿,接触企业级大规模AI落地场景,技术挑战性与含金量高
角色解读
- 可向更高层级的技术总监(Director/VP of Engineering)发展,负责更大规模的技术战略
- 也可转向AI产品负责人或首席架构师角色,深耕垂直行业的AI应用创新
- 负责企业级AI解决方案的整体架构设计与落地实施,特别是AI Agent系统的开发
- 制定AI工程标准、评估框架和数据治理规范,确保系统的安全、可靠与合规
- 担任技术领导者,指导团队进行代码审查、架构决策,并协调跨部门资源推进项目
- 精通Python及分布式系统底层原理,熟练掌握LLM、RAG及Agent编排框架(如LangChain/LangGraph)
- 具备深厚的企业架构设计能力,熟悉云原生部署、CI/CD及数据治理体系
- 拥有技术领导力,能够制定标准、指导团队并解决复杂的工程问题
申请策略
- 关注汇丰在AI领域的最新动向,展示你对金融行业数字化转型的理解
- 准备具体的架构设计案例,重点说明如何在保证安全合规的前提下实现技术创新
- 突出展示AI Agent、LLM应用落地的具体案例,强调架构设计、性能优化及安全合规成果
- 列举使用的关键技术栈(LangChain, Python, Cloud等)及解决复杂分布式问题的经验
- 体现技术领导力,如制定标准、指导团队、跨部门协作的成功经历
- 深化对AI可观测性、评估框架及数据治理的理解,弥补纯技术视角的不足
- 加强金融领域合规知识(如数据安全法、GDPR等)的学习,以适应银行业需求
- 提升项目管理与跨团队沟通能力,为向更高管理层级过渡做准备
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述具体项目,重点突出架构决策背后的思考
- 强调‘安全左移’理念,说明如何将合规与安全嵌入开发全流程而非事后补救
- 展示系统性思维,从数据、模型、工程、运维多维度阐述解决方案
- 结合量化指标(如延迟降低百分比、成本节省比例)证明优化效果
- 请分享一个你设计的复杂AI Agent系统,你是如何处理状态管理和容错的?
- 在企业级环境中,如何平衡AI的自主性与安全性、合规性要求?
- 你如何设计AI应用的评估与可观测性框架?
- 面对分布式系统中的并发与性能瓶颈,你有什么优化经验?
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活80
使命价值75
薪资福利
85较高
汇丰作为上市跨国巨头,薪资水平在上海金融科技市场属于中上水准,且福利体系完善,能满足较高的补偿性动机。
薪资信号未披露(AI估算:4.5千–7.5万/月)
成长发展
90较高
职位聚焦AI前沿技术(Agent、LLM),并提供技术领导力机会,技能成长空间大,职业发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、RAG、LangGraph、LangChain、Python、Distributed Systems
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型profit_center
工作生活
80较高
JD明确提及'flexible working'和'Hybrid Worker',表明提供混合办公模式,有助于提升工作生活平衡。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
工作生活平衡flexible working
使命价值
75中等
汇丰强调'impact'和'inclusive environment',虽非公益组织,但在金融数字化和安全合规方面具有社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号make a real impression、inclusive and diverse environment
创新程度积极采用新技术
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