道富公司
Transaction Services Software Engineer, SrAssc
Transaction Services Software Engineer, SrAssc
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
CI/CD
Sql
Tdd
敏捷开发
数据管道
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
规范外企平台、侧重数据工程与后端开发、技术成长空间大、WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 180 个在招 · 其中后端开发 3 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位主要负责核心交易系统的Java后端开发与数据平台维护，搭建基于Snowflake和Databricks的高效数据管道
候选人将参与从需求澄清、编码测试到部署监控的全生命周期，确保高并发交易数据的准确性与系统稳定性
最低要求
年以上软件开发、数据工程或相关技术经验
具备Java/J2EE和Spring或Spring Boot的实际开发经验
掌握面向对象编程和软件设计原则
熟练掌握SQL、关系型数据库和数据建模概念
有Snowflake、Databricks或类似云数据平台的使用经验
理解数据摄入、转换、数据质量和对账概念
有单元测试经验，熟悉测试驱动开发(TDD)或自动化测试框架
在Agile/Scrum软件开发环境中工作过
计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历
良好的英语口头和书面沟通能力
工作职责
与业务分析师、产品负责人、数据工程师及全球工程团队协作，明确功能、数据和技术需求
为交易服务平台的新功能、平台优化、分析用例及监管变更开发和维护Java服务及数据解决方案
使用Snowflake和Databricks构建和支持数据摄入、转换、验证及对账工作流
编写符合企业标准的高质量、可维护、可测试的Java、SQL和数据工程代码
分析生产数据、日志、管道指标和数据质量结果，支持测试、故障排查和方案验证
参与技术设计讨论、代码审查、数据模型审查，持续改进工程实践
在整个软件和数据工程生命周期中应用TDD、CI/CD、自动化测试和数据质量验证
在高级工程师指导下支持系统测试、数据验证、UAT、生产部署、监控和问题解决
以高度的准确性和质量意识，解决高吞吐量、时间敏感的交易处理、数据管道和异常工作流问题
遵循既定控制措施和工程实践，保护系统稳定性、数据完整性、数据血缘和运营韧性
向团队清晰汇报进度、问题、风险和依赖关系
与全球跨职能团队有效协作，承担分配交付物的责任并在需要时寻求指导
贡献于质量、学习、自动化和持续改进的团队文化
优先资格
接触消息传递和流式技术（如MQ或Kafka）
熟悉Databricks、Apache Spark、Delta Lake、Snowflake或相关数据工程技术
熟悉云平台（preferably AWS & Azure）及容器技术（Docker或Kubernetes）
有Python或Scala等脚本或数据工程语言经验
对金融交易处理、对账、数据治理或分析平台有兴趣或经验
在开发或生产环境中支持过业务关键型应用或数据平台
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球头部金融机构平台，技术栈现代（云数据平台+Java生态）
- 流程规范，注重工程最佳实践
- 外企文化相对平衡，重视员工成长
- 需兼顾业务逻辑与数据质量，对准确性要求极高
- 适合追求稳定外企环境、希望深耕金融数据工程与后端开发的求职者，具备较强责任心与细节把控能力者优先
缺点 / 挑战
- 跨时区/跨团队沟通成本较高
- 金融监管合规压力可能带来频繁的需求变更
角色解读
- 可向资深数据工程师或架构师方向发展
- 也可横向拓展至金融风控、支付清算或跨境数据合规领域
- 长期可转向技术管理或产品技术复合型角色
- 负责核心交易系统的Java后端开发与日常维护
- 搭建并优化基于Snowflake/Databricks的数据管道
- 参与从需求分析、编码测试到上线监控的全流程开发
- 扎实的Java/Spring Boot编程能力
- 熟练运用SQL及关系型数据库进行数据建模
- 掌握数据清洗、转换与对账逻辑
- 熟悉敏捷开发与自动化测试流程
申请策略
- 提前了解道富在资产托管与交易服务领域的业务模式
- 准备1-2个完整的数据/交易系统重构或性能优化案例
- 突出Java项目实战与数据管道搭建经验
- 量化高并发/大数据量处理成果
- 强调TDD/CI/CD落地经历及跨团队协作案例
- 补充Snowflake/Databricks实操练习
- 深入学习分布式数据处理与数据治理理论
- 强化英语技术文档阅读与会议沟通能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答
- 聚焦“需求-设计-实现-测试-上线-复盘”闭环
- 用具体指标（如延迟降低X%、数据差错率降至Y）佐证
- 体现合规与质量意识
- 请介绍一个你负责过的Java后端或数据管道项目，遇到的最大挑战及如何解决？
- 如何保证大规模交易数据处理的准确性与一致性？
- 熟悉哪些自动化测试或CI/CD工具？实际落地效果如何？
- 遇到跨部门需求冲突或紧急上线任务时，如何协调推进？
职位点评
薪资福利78
成长发展82
工作生活75
使命价值68
薪资福利
78中等
外企背景通常提供具有竞争力的薪酬与完善福利，但JD未明确具体薪资范围，整体满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
福利待遇flexible work-life support、paid volunteer days
成长发展
82较高
岗位强调全生命周期参与、导师制指导及前沿云数据技术栈，为员工提供扎实的技术成长与职业晋升空间。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、Spring Boot、Snowflake、Databricks、Spark、Kafka、Docker、Kubernetes
成长机会guidance from experienced team members、inclusive development opportunities
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
外企通常倡导工作与生活的平衡，JD提及灵活支持，但未明确远程或弹性工时政策，整体满足度良好。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible work-life support
使命价值
68中等
岗位服务于全球机构投资者的核心交易与数据平台，虽不直接面向公众，但对金融基础设施的稳定运行具有重要价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号help them manage risk, respond to challenges, and drive performance and profitability、shaping the future
创新程度积极采用新技术
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