石头科技
大模型算法工程师
大模型算法工程师
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Aigc
Vibe Coding
Vit
人机交互
多模态大模型
深度学习
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
智能硬件场景的多模态Agent前沿算法岗，技术闭环与成长空间突出，学习强度大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比AI算法中位数高
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
37 个在招
市场机会
选择适中
上海 · AI算法 · 31 个在招
职位详情
关于这个职位
石头科技在上海招聘大模型算法工程师，针对智能清洁场景研发多模态Agent算法，覆盖人机交互、个性化服务推荐、设备智能运维等落地领域，并设计维护算法Harness体系（验证标准、评测基准、实验到生产的自动化迁移）
要求扎实的深度学习架构功底与Agent技术范式完整实践经验
最低要求
具备优秀的编程能力和算法思维，擅长逻辑推理和数学推导
对AIGC技术演进保持高度敏感，能快速判断新技术对业务的潜在价值
熟悉常用的深度学习架构，如CNN、RNN、Transformer等，理论层面理解encode-decode、decode-only、ViT等常用大模型结构
针对项目任务能够建立自洽的算法评价指标体系，坚持以数据为导向，客观准确地评估算法和Agent性能
经历过Agent技术范式的完整演进，已将vibe coding作为日常开发、调研的主要工作方式，并能从Harness的视角理解其设计哲学
工作职责
负责文本、图像、视频等多模态数据处理，针对智能清洁场景进行多模态Agent算法研发，推动实际应用落地，包括但不限于人机交互、个性化服务推荐、设备智能运维等领域
参与业务Skill的定义与迭代，与业务专家协同，将隐性业务知识编码为可复用、可泛化的Agent Skill
设计并维护算法开发的Harness体系：定义验证标准、构建评测基准、打通实验到生产的自动化迁移，确保算法迭代质量可控、过程可追溯
将前沿AIGC技术转化为可落地的工程方案，与团队协作攻克技术难题
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接在智能硬件真实场景落地多模态Agent，技术有明确业务闭环
- Harness评测体系建设经验是当前AI工程化最前沿的方向之一
- 前沿AIGC技术转化与攻坚并重，技术成长曲线陡峭且含金量高
- AIGC技术演进极快，需要持续高强度学习与判断新技术价值
- Agent效果评估与生产迁移的工程复杂度高，隐性业务知识编码难度大
- 前沿方向不确定性高，试错与验证成本不低
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成长为多模态Agent方向的算法专家或AI应用技术负责人
- Agent+评测体系+工程落地的复合能力是AI应用层最稀缺的组合，也可向AI产品、AI基础设施方向延展
- 针对智能清洁场景研发多模态Agent算法，处理文本、图像、视频数据，推动人机交互、个性化推荐、设备智能运维等场景落地
- 与业务专家协同定义并迭代业务Skill，将隐性知识编码为可复用的Agent能力
- 设计维护算法Harness体系，定义验证标准、构建评测基准并打通实验到生产的自动化迁移
- 优秀的编程与算法思维，擅长逻辑推理与数学推导
- 熟悉CNN、RNN、Transformer与encode-decode、decode-only、ViT等大模型结构
- 经历过Agent范式完整演进，以vibe coding为日常开发方式
- 能建立自洽的算法评价指标体系
申请策略
- 面试前研究智能清洁场景中Agent可能的落地形态（交互、推荐、运维）
- 准备一个从实验到生产的完整算法迭代案例
- 展示自己以数据为导向的评估方法论
- 突出多模态或Agent项目的完整落地案例，量化评测指标与业务效果
- 展示对Transformer/ViT等架构的原理理解与工程实现
- 体现Harness/评测基准建设与vibe coding工作流的实践
- 系统梳理Agent技术范式演进脉络与主流框架
- 练习构建算法评测基准与自动化实验迁移流水线
面试指南
- 项目问题按「任务定义—算法与数据方案—评测体系—生产效果」展开
- 架构问题先给核心机制再对比取舍
- 前沿判断题给出技术原理、业务价值与落地成本三重评估
- 请介绍一个你主导的多模态或Agent算法落地项目及其评测体系
- encode-decode、decode-only、ViT等结构的原理差异与适用场景？
- 你如何为Agent任务设计自洽的评价指标体系？
- 如何理解Harness的设计哲学？你如何打通实验到生产的迁移？
- 最近哪些AIGC新技术可能对智能清洁场景有价值？为什么？
职位点评
薪资福利78
成长发展92
工作生活58
使命价值68
薪资福利
78中等
JD未披露薪资，大模型算法岗在一线城市市场薪酬竞争力强，需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
92较高
多模态Agent与Harness评测体系均为AI工程化最前沿方向，且有真实硬件场景落地闭环，成长空间为岗位核心优势。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、Agent、多模态、Transformer、vibe coding
业务类型ambiguous
工作生活
58较低
前沿技术攻坚与快速迭代的学习强度大，JD未提及工作模式与加班安排。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
68中等
将前沿AI技术转化为智能清洁产品的真实体验提升，技术落地价值清晰。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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