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智能算法产品事业部-AI Agent算法工程师-商品基础数据算法
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发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Prompt Engineering
Rag
Sql
任务规划
大模型应用
工程实践
数据结构
自动化评测
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI技术、高薪平台、高成长潜力，但需做好应对高强度工作的心理准备
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 210 个在招
市场机会
选择适中
杭州 · AI算法 · 21 个在招
职位详情
关于这个职位
负责天猫商品基础数据场景下的大模型应用与Agent技术方案设计及开发，通过任务规划、工具调用及RAG等技术优化智能化工作流
需独立负责模块从需求到上线的全流程，并建立自动化评测机制以持续提升模型效果与运行稳定性
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学、自动化、软件工程等相关专业，具备扎实的数据结构、算法基础和问题分析能力
熟练掌握 Python 和 SQL，具备良好的代码设计与工程实践能力
能够独立开发和维护数据处理或自动化任务系统，理解并发调度、异常处理、日志监控等常用工程机制
熟悉大模型应用原理及能力边界，理解任务规划、工具调用、上下文管理等 Agent 核心机制
具备实际 Agent 项目经验，能够独立完成核心模块开发，并通过上线运行或业务验证说明效果
理解机器学习或自然语言处理的基本原理及常用评估方法，能够结合业务目标设计评测样本、评价标准和效果指标，通过实验及失败案例分析验证优化收益
有自动化评测或模型评判与人工评价一致性校准经验者优先
能够将业务问题拆解为可执行的技术任务，主动识别风险并推动跨团队问题解决，具备独立交付、持续学习及复盘改进能力
有浏览器自动化、网页信息抽取或电商商品数据处理经验者优先
工作职责
面向商品数据与知识的获取、加工、检索和使用等场景，负责大模型应用与 Agent 的技术方案设计、开发及优化，将业务需求转化为可稳定运行的智能化工作流，提升数据质量和业务使用效率
围绕任务规划、工具调用、上下文管理和异常恢复等关键环节持续迭代，结合模型选型、提示词优化及检索增强等方法，提升复杂任务的完成质量、执行效率和运行稳定性，优化模型调用成本
建设 AI 应用与 Agent 的效果评测及数据反馈机制，设计评测集、评价标准和自动化评测流程，通过实验对比、运行指标及失败案例分析定位问题，沉淀可复用的评测样本，持续验证和改进应用效果
独立负责相关模块从需求分析、技术方案、开发验证到上线迭代的完整过程，与算法、工程及业务团队协作，打通所需的数据与工具接口，完善运行监控和问题追踪机制，对交付质量及实际效果负责
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI Agent技术栈，拥有海量电商数据场景支撑，平台资源丰富且技术影响力大
- 技术迭代极快，需持续跟进最新论文和框架
- 业务场景复杂，对系统稳定性和效果评测要求极高
- 热衷于AI前沿技术应用，具备极强工程落地能力和业务抽象思维的算法工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI架构师、高级算法专家方向发展，或在智能体技术领域成为行业资深专家
- 负责设计和开发基于大模型的AI Agent系统，应用于商品数据的全链路处理场景
- 精通Python/SQL编程，深入理解LLM应用架构（Agent、RAG、Prompt），具备扎实的算法基础和工程落地能力
申请策略
- 准备详细的项目案例，重点阐述如何解决Agent在实际业务中的幻觉、稳定性及成本控制问题
- 突出Agent项目实战经验，展示在任务规划、工具调用、RAG优化等方面的具体成果和性能提升数据
- 强化对主流LLM框架（如LangChain, LlamaIndex）的理解，提升自动化评测体系构建能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型的理由、遇到的具体挑战及量化后的优化成果
- 请详细介绍一个你主导的Agent项目，包括架构设计、难点攻克及最终效果
- 在大模型应用中，如何平衡推理成本与响应速度？
- 如何构建有效的自动化评测体系来评估Agent的性能？
- 面对复杂的任务规划，有哪些策略可以提高Agent的成功率？
- 复习LLM基本原理及Agent核心组件（Planner, Memory, Tools），了解当前业界主流的Agent架构模式及评测基准
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为巨头企业核心算法岗，薪资福利处于行业顶尖水平，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
92较高
AI Agent属于前沿技术领域，能提供极高的技能成长空间和职业发展前景。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、RAG、Prompt Engineering、Python、SQL
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大厂通常工作强度较大，但提供较好的办公环境和隐性福利，WLB视具体团队而定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过技术手段提升电商数据效率，具有明确的商业价值和社会生产力提升意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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