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流式视频生成算法实习生
流式视频生成算法实习生
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Ai算法
Diffusion
大模型
深度学习
视频生成
计算机视觉
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AIGC技术、高成长潜力、技术挑战大、WLB不确定
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2340 个在招
市场机会
选择适中
上海 · AI算法 · 31 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是小红书流式视频生成方向的实习岗位，主要参与构建实时视频处理系统
工作内容涵盖流式视频编辑大模型的研究与落地（如画质增强、风格化）、Diffusion等前沿技术的探索与应用，以及高质量数据的清洗与合成
旨在推动模型能力从离线走向实时交互式处理
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业
在图像/视频深度学习领域有丰富经验，具备扎实的图像与视频处理算法基础，有良好的数学功底，熟练掌握Python/C++
熟悉Diffusion基础原理，了解SD3.5/FLUX/Qwen-Image等T2I模型及Wan等T2V模型细节，了解self forcing、causal forcing训练细节
熟悉Consistency Model、DMD、GAN蒸馏等加速方法，有Diffusion生成式模型性能调优与落地经验者优先
在相关领域顶会或期刊（CVPR、SIGGRAPH、ICCV、ECCV、NeurIPS、TPAMI等）发表过论文，或有知名开源项目、顶级竞赛获奖者优先
强烈的技术热情与好奇心，优秀的分析与解决问题能力，良好的团队协作和沟通能力，乐于探索新技术并推动创新落地
工作职责
深度参与流式视频编辑大模型的研究与落地，涵盖超分辨率画质增强和生成式修复、指令风格化、参考图风格化、特效生成、交互式图片等核心任务，打造业界领先的视频编辑能力
探索Diffusion、自回归等生成范式在流式视频编辑领域的前沿技术，包括但不限于高效推理、时序一致性建模、多条件可控生成等方向，推动技术创新与工程落地
研究Consistency Model、DMD、GAN蒸馏等加速方法在视频编辑场景的应用，解决工业级实时性与画质的平衡难题，支持大规模线上服务
参与高质量视频编辑数据的挖掘、清洗与合成，结合Post-training、强化学习等方法持续优化模型效果与泛化能力
跟踪视频生成与编辑领域最新进展，将相关研究总结为顶会论文、专利或技术博客，推动团队技术影响力建设
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触行业最前沿的流式视频生成技术，平台流量大，技术影响力强，简历含金量高
- 技术要求极高，需具备扎实的数学基础和顶会论文/竞赛经历，竞争激烈
- 对AIGC有浓厚兴趣，具备较强科研能力和编程基础的计算机/AI相关专业在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 深入掌握AIGC前沿技术，积累顶会论文或开源项目经验，向高级算法研究员或专家方向发展
- 参与流式视频编辑大模型的研究与落地，包括画质增强、风格化等核心任务
- 扎实的图像/视频处理算法基础，熟练掌握Python/C++，熟悉Diffusion等前沿生成模型原理
申请策略
- 准备详细的项目介绍，展示对前沿技术的理解和动手实践能力，关注小红书的技术博客
- 突出顶会论文、知名开源项目或顶级竞赛获奖经历，强调在Diffusion、视频生成领域的具体实践
- 深入理解Diffusion、自回归等生成范式，熟悉Consistency Model等加速方法，提升代码落地能力
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经历，重点突出技术难点、解决方案和个人贡献
- 结合理论知识和实践经验回答技术问题
- 请详细介绍你参与的Diffusion或视频生成相关项目
- 如何理解并实现Consistency Model或DMD等加速方法？
- 在流式视频生成中，如何解决时序一致性和实时性的平衡问题？
- 你对SD3.5/FLUX等最新T2I/T2V模型有哪些了解？
- 复习Diffusion、GAN等生成模型原理，梳理相关项目细节，阅读最新顶会论文，准备代码实现思路
职位点评
薪资福利70
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
作为大厂实习岗位，薪资处于市场中上水平，但实习津贴通常低于正式员工，稳定性一般。
薪资信号未披露（AI估算：0.4–0.6千/月）
成长发展
95较高
职位聚焦于流式视频生成这一前沿领域，技术栈先进，成长空间巨大，非常适合追求技术突破的求职者。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Diffusion、Self-forcing、Causal forcing、Consistency Model、DMD、GAN蒸馏、SD3.5、FLUX、Qwen-Image、Wan
成长机会推动技术创新与工程落地、推动团队技术影响力建设
业务类型profit_center
工作生活
50较低
研发类岗位通常工作强度较大，虽未明确提及加班，但前沿技术研究往往需要投入大量时间，WLB可能一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于推动视频生成技术的实时化和交互性，具有显著的技术创新价值和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动团队技术影响力建设
创新程度开拓性创新（行业首创）
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