追觅科技
算法实习生(J37148)
算法实习生(J37148)
发布于 9 天前实习/见习
实习生仅现场办公算法工程师
算法工程师
Dwa
Ros
Teb
激光雷达
移动机器人
路径规划
避障算法
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
机器人路径规划算法实习，产品落地场景真实，硬技能积累价值高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.1万
比算法工程师中位数低
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招 · 其中算法工程师 3 个
职位详情
关于这个职位
追觅科技在苏州招聘算法实习生，参与移动机器人自主导航的路径规划算法研发、实现优化与产品化落地
要求硕士在读、熟悉 C/C++ 与 Linux/ROS 开发，有 A*、DWA、TEB 等路径规划项目经验者优先，适合机器人方向在校生的优质实习选择
最低要求
硕士以上学历，计算机专业方向优先
熟悉移动机器人路径规划，有此方面实际项目经验
熟悉C、C++等编程和常用数据结构算法
熟悉linux开发环境
具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力
工作职责
负责移动机器人自主导航中路径规划算法的研发
负责实现与优化机器人平台所需的路径规划算法实现与优化等
负责算法的移植、优化和产品化等相关工作
优先资格
熟悉基于激光雷达、相机避障算法，有此方面实际项目开发经历优先
熟悉A*、Dijkstra、DWA、TEB算法者优先
有ROS开发经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 追觅机器人产品量大，算法能在真实产品上落地验证，实习含金量高
- 机器人导航是硬技能方向，简历竞争力强
- 硕士学历门槛保证了同事质量与带教氛围
- 实机调试周期长，算法从仿真到产品落地需要反复打磨
- 实习期间需平衡学业与项目投入
- 适合机器人/计算机方向硕士在读、有路径规划项目经验、想进入机器人行业的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习期可积累机器人导航的完整工程经验，转正机会大
- 路径规划与产品化经验在人形机器人、自动驾驶领域迁移性强
- ROS 与实机调试能力是机器人方向求职的核心竞争力
- 参与移动机器人自主导航路径规划算法的研发与实现，在真实机器人平台上做算法优化
- 负责算法的移植与产品化，把论文与代码变成能跑量产产品的能力
- 需要扎实的 C/C++ 编程与数据结构算法基础
- 要熟悉移动机器人路径规划并有实际项目经验，了解 A*、Dijkstra、DWA、TEB 等算法
- 熟悉 Linux 开发环境，有 ROS 经验更佳
申请策略
- 面试前了解追觅扫地机器人与机器人产品线
- 准备一个能现场讲透的算法项目细节，展示工程落地思维
- 突出你的路径规划或机器人项目，写明所用算法与实机效果
- 量化优化成果（如规划耗时、成功率）
- 列出 ROS 项目与 C++ 工程能力的具体证明
- 可复习 A*、DWA、TEB 算法原理与参数调优实践
- 熟悉 ROS 导航框架（move_base、costmap）
- 补充激光雷达与视觉避障的基础知识
面试指南
- 回答算法类问题时按「原理—实现—调参—效果」展开，结合项目数据
- 回答工程类问题时强调仿真与实机差异的排查方法论
- 回答优化类问题时先讲复杂度分析再讲工程手段
- 请介绍 A* 算法原理及你的项目实现细节
- DWA 与 TEB 各自的适用场景是什么
- 仿真环境与实机表现不一致时你如何排查
- ROS 导航框架的数据流你是如何理解的
- 你如何优化路径规划的计算耗时
职位点评
薪资福利55
成长发展85
工作生活55
使命价值72
薪资福利
55较低
JD 未披露实习薪资与福利，机器人算法实习津贴通常处于实习市场中等偏上水平，具体需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.3万/月）
成长发展
85较高
算法在真实机器人产品上落地验证，实习经验含金量高，机器人赛道成长曲线陡峭，但 JD 未提及转正与培养机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈路径规划、ROS、C++、激光雷达、TEB
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD 未提及办公模式与 WLB 信息，实习节奏通常与项目进度挂钩，需面试确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
移动机器人是高速增长的产业赛道，参与导航算法研发有较强的技术成就感，但 JD 未提及使命愿景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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