追觅科技
算法类岗位(J39228)
算法类岗位(J39228)
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ekf
Slam
Tof
多传感器标定
感知融合
点云处理
目标检测
结构光
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
苏州机器人感知算法岗，标定融合SLAM全栈技术，硕士门槛高，成长与落地空间大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比AI算法中位数高
发布情况
正常在招 · 8 天前发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招 · 其中AI算法 5 个
职位详情
关于这个职位
追觅科技在苏州招聘算法类岗位，覆盖多传感器标定、图像与点云处理、感知融合及SLAM/AI/导航等方向，服务庭院与智能清洁机器人产品，要求985/211硕士及以上与扎实的算法功底
最低要求
/211 CS/EE 硕士及以上，熟悉庭院、智能清洁等机器人产品更佳
熟悉成像、深度成像相关技术，包括：摄像头、IR成像、ToF、结构光、线结构光等
熟悉多视角几何，具备多传感器标定、融合经验
熟悉数字图像处理算法，包括：滤波/边缘增强、图像特征提取、形态学处理等
熟悉点云处理算法，包括：体素滤波、点云聚类等
具备感知器件后融合算法开发经验
熟悉概率栅格、KF/EKF/PF等常用技术
C++/Python 编程熟练
英语读写、交流无障碍
具备坚实学术、动手能力
具备独立分析和解决问题的能力
对挑战性问题充满激情
良好的沟通能力和团队合作能力
工作职责
传感器调试、多传感器标定算法软件开发
图像、深度估计、点云处理算法软件开发
感知融合算法软件开发
SLAM算法/AI/导航/感知类方向开发
优先资格
具备ISP/IQ经验
了解SfM、3D重建相关算法
对AI/CNN目标检测、深度提取算法有了解
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 覆盖标定、成像、点云、融合到SLAM的完整感知技术栈，能力面宽广
- 智能清洁机器人量产规模大，算法能快速落地验证
- 学术与工程并重，适合研究型人才
- 感知算法涉及光学、几何、概率等多学科交叉，学习曲线陡峭
- 真实环境干扰复杂，算法鲁棒性调优耗时长
- 对学历与学术能力要求高，竞争激烈
- 适合985/211硕士及以上、有多传感器标定或感知融合经验、想在机器人领域深耕的算法工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可成长为感知算法专家或算法团队负责人，主导机器人感知系统架构
- 也可深耕SLAM或3D视觉方向成为细分领域专家
- 机器人感知经验在具身智能浪潮下前景广阔
- 你将开发传感器调试与多传感器标定算法、图像与点云处理算法、感知融合算法，并参与SLAM、AI、导航与感知方向的研发，支撑庭院与智能清洁机器人的环境感知能力
- 需要985/211硕士及以上的学术基础，熟悉ToF、结构光等深度成像技术与多视角几何，掌握标定融合、图像处理、点云处理与KF/EKF/PF等算法，C++/Python编程熟练且英语交流无障碍
申请策略
- 面试前研究追觅机器人产品线与其感知方案
- 准备可白板推导的算法细节（如EKF、标定流程）
- 展示你对实际落地问题的工程化思考
- 突出多传感器标定、感知融合或SLAM的完整项目与学术成果
- 列出你使用过的深度成像技术（ToF、结构光）与算法细节
- 强调C++/Python工程能力与顶会论文或竞赛经历
- 可补充ISP/IQ与SfM、3D重建知识作为加分项
- 深入学习CNN目标检测与深度估计
面试指南
- 算法类问题先讲数学原理再讲工程实现与边界条件
- 项目类问题用「背景-难点-方案-验证」结构
- 强调理论与实车实机效果的闭环
- 请推导多传感器外参标定的完整流程与误差来源？
- ToF与结构光的成像原理差异及各自适用场景？
- EKF在感知融合中的状态设计与预测更新过程？
- 点云聚类常用方法及其计算复杂度权衡？
- 请介绍你做过的最复杂的感知项目及你的贡献？
职位点评
薪资福利75
成长发展84
工作生活55
使命价值68
薪资福利
75中等
JD未披露薪资与福利信息，按苏州机器人感知算法岗的市场水平估算，算法岗薪酬竞争力通常较好，补偿性动机满足程度较高。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
84较高
岗位覆盖感知全栈算法与SLAM/AI前沿方向，机器人量产落地提供真实场景验证，技术成长空间大，JD未提及培训与晋升信息。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SLAM、ToF、结构光、EKF、CNN、3D重建
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及办公模式与WLB信息，算法研发节奏存在不确定性，生活化动机满足程度中等。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
68中等
机器人感知是具身智能等前沿方向的基础技术，行业前景与技术意义感较好，JD未提及使命导向表述。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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