追觅科技
INNIX-电视BU-清华校招岗(J46171)
INNIX-电视BU-清华校招岗(J46171)
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Aigc
Ai算法
内容识别
图像识别
推荐系统
毫米波雷达
用户画像
电机控制
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
四城校招多方向技术岗，AI算法为主，成长强，JD信息简需面谈确认细节。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.6万
比AI算法中位数高
发布情况
正常在招 · 8 天前发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招 · 其中AI算法 5 个
职位详情
关于这个职位
追觅科技电视BU清华校招岗，可选深圳、苏州、北京、青岛，涵盖用户画像与推荐、内容识别与生成、毫米波雷达、电机驱动控制、图像识别、UX交互等多个技术方向
适合计算机、电子、数理、设计等专业的应届生按方向投递
最低要求
计算机、人工智能、数理基础学科、软件工程（对应AI算法-画像/推荐、内容识别、内容生成方向）
测控技术、电子、软件工程、数理基础学科（对应毫米波雷达算法研究方向）
电气自动化、电子、软件工程、数理基础科学（对应电机驱动控制算法研究方向）
光学、软件工程、数理基础科学（对应图像识别方向）
视觉传达、设计类（对应UX交互方向）
工作职责
AI算法--画像、推荐：负责OS业务中的用户画像和推荐
AI算法--内容识别：负责OS业务中的内容识别，如暴力内容分级等
AI算法--内容生成：负责OS业务中的内容生成，如情感手势等
毫米波雷达算法研究：负责角度精度优化，多人员位置识别
电机驱动控制算法研究：负责电机平滑运行控制、扭矩提升等
图像识别：负责基于摄像头图片提取后，对人群划分，年龄预测等
UX交互：负责OS交互操作研究：简单便捷，又不失美学
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术方向多元，可按专业与兴趣匹配选择
- 电视OS业务兼具AI算法与硬件落地场景，成长面宽
- 校招批量培养，起点公平
- JD信息简略，方向职责深度与团队详情需面试确认
- 电视OS赛道竞争激烈，业务不确定性存在
- 四城分配主动权在公司，地点需谈
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可在电视OS与智能家居生态内成长为对应方向的算法专家或技术负责人
- AI内容生成、推荐与感知方向的技术积累亦可迁移至大模型、智能座舱等相邻领域
- 按方向分别负责OS业务的用户画像与推荐、内容识别分级、内容生成等AI算法工作，或毫米波雷达角度精度与人员位置识别、电机驱动控制、摄像头图像识别、OS交互体验研究
- 算法方向需扎实的机器学习/深度学习基础与工程实现能力
- 雷达方向需信号处理基础
- 电机方向需控制理论与电气知识
- UX方向需设计能力与用户研究方法
- 对应专业背景是基本门槛
申请策略
- 投递时标注意向方向与意向城市
- 面试前了解公司电视产品与OS生态，展示对方向的长期兴趣
- 按投递方向突出对应项目：推荐/画像项目、视觉算法、信号处理或电机控制实验
- 展示竞赛、论文或开源成果
- 明确写出意向方向与匹配的专业课程
- 算法方向补齐深度学习框架与推荐系统基础
- 硬件方向练习Simulink/信号处理
- UX方向整理交互作品集
面试指南
- 项目类问题按「背景—方案—结果」量化作答
- 原理类问题先给框架再深入细节
- 设计类问题展示用户视角与迭代过程
- 介绍你做过的与投递方向最相关的一个项目？
- 推荐系统的召回与排序你如何理解？
- 毫米波雷达测角的基本原理与误差来源？
- 电机平滑控制的关键技术点是什么？
- 你如何平衡交互的美学与易用性？
职位点评
薪资福利72
成长发展85
工作生活55
使命价值60
薪资福利
72中等
校招岗薪资未披露，AI算法类校招薪酬在应届市场中上，但具体方向间或有差异。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.5万/月）
成长发展
85较高
方向覆盖推荐、AIGC、雷达、电机控制等前沿与主流技术，校招技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈用户画像、推荐系统、内容生成、毫米波雷达、电机控制、图像识别
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及办公模式与WLB信息，需面试确认各基地的工作节奏。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
智能电视OS与AI内容服务面向大众用户，行业高增长，社会价值中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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