追觅科技
Agent框架开发工程师(J57542)
Agent框架开发工程师(J57542)
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Chain-Of-Thought
Llm
大语言模型
智能座舱
软件架构
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
苏州智能座舱Agent框架岗，大模型前沿+从0到1主导，稀缺溢价明显。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比AI算法中位数高
发布情况
正常在招 · 8 天前发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招 · 其中AI算法 5 个
职位详情
关于这个职位
追觅科技智能座舱AI Agent框架开发工程师，驻苏州，负责Agent框架设计与工具调用、任务规划、记忆等核心能力研发，基于大模型构建可自主调用车控、娱乐、信息服务的智能体
要求硕士以上及3年以上AI开发经验
最低要求
计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上AI相关开发经验
深刻理解基于大模型的Agent技术原理，熟悉ReAct、Chain-of-Thought等主流思想
具备优秀的软件架构设计能力和扎实的编程功底（Python优先），能从零构建复杂的AI应用系统
熟悉大语言模型和API集成，有实际的LLM应用开发经验
工作职责
负责智能座舱AI Agent框架的设计与核心模块开发，支持多模态感知、认知决策和任务执行
主导Agent的工具调用（Tool Use）、任务规划（Planning）和记忆（Memory）等关键能力的研发
基于大语言模型，构建能够理解复杂指令、拆解任务并自主调用车控、娱乐、信息服务等API的智能体
设计和实现Agent的评估和调试工具链，持续优化Agent的决策准确性和任务成功率
与产品和工程团队紧密合作，推动AI Agent在智能座舱场景的创新应用落地
优先资格
有LangChain、LlamaIndex等Agent框架的二次开发或贡献经验者优先
有机器人、自动化任务处理或复杂决策系统开发经验者优先
有车载领域相关项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- Agent框架从0到1主导权大，技术含金量高
- 智能座舱是LLM落地的核心场景之一，经验稀缺
- 与机器人、汽车业务协同，应用出口多
- Agent技术迭代极快，需持续跟进前沿
- 座舱场景对实时性与安全性要求高，评估与调试难度大
- 硕士+3年门槛高，竞争者背景强
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可成长为Agent平台负责人或智能座舱AI架构师，主导座舱智能化技术体系
- Agent框架能力亦可迁移到机器人、具身智能等追觅更广的业务场景，或加入大模型应用创业浪潮
- 设计智能座舱AI Agent框架并开发核心模块，覆盖多模态感知、认知决策与任务执行
- 主导Tool Use、Planning、Memory等Agent关键能力研发，构建能理解复杂指令并自主调用座舱API的智能体
- 建设评估调试工具链，持续提升决策准确率与任务成功率
- 深刻理解大模型Agent原理（ReAct、CoT等），有实际LLM应用开发经验
- 架构设计能力强，Python功底扎实，能从零搭建复杂AI系统
- 熟悉大模型API集成，Agent框架二次开发经验是加分
申请策略
- 面试前梳理Agent技术选型的独立观点
- 准备一个复杂任务拆解的完整案例，展示从原理到工程的全链路能力
- 展示你从零构建的Agent系统，写清规划、记忆、工具调用等模块设计与指标
- 附LangChain/LlamaIndex贡献或开源项目
- 突出LLM应用的实际落地案例与效果数据
- 深入Agent评估方法与调试工具链建设
- 补多模态感知与车载场景知识
- 实践复杂任务的规划与反思（Reflection）机制
面试指南
- 架构类问题从模块划分、数据流、扩展性三层作答
- 对比类问题给判断标准与场景约束
- 评估类问题展示指标体系与失败分析方法
- 介绍你设计过的一个Agent系统架构与关键取舍？
- ReAct与Plan-and-Execute的适用场景差异？
- Agent记忆系统如何设计，如何做检索与遗忘？
- 如何系统性评估Agent的任务成功率？
- Agent调用座舱API时如何保证安全与可控？
职位点评
薪资福利82
成长发展88
工作生活54
使命价值68
薪资福利
82较高
JD未披露薪资，Agent框架方向人才稀缺，市场薪酬明显偏高。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
88较高
大模型Agent是前沿主赛道，从0到1主导框架研发，技术成长天花板高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、ReAct、Chain-of-Thought、LangChain、LlamaIndex、Python
成长机会跟踪前沿、创新应用落地
业务类型profit_center
工作生活
54较低
JD未提及办公模式与WLB信息，需面试确认工作节奏。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
68中等
智能座舱Agent面向大众用户且属AI落地前沿，行业高速增长，价值感中上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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