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二奢价格运营(J15237)

二奢价格运营(J15237)

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 1.2–2.0万 · AI 参考估算
初级经验
本科
全职员工仅现场办公电商运营
电商运营
Gmv监控
二手奢侈品
定价策略
库存管理
数据分析
竞品分析
跨部门协作

值不值得投

69综合评分

综合评分 69

二手垂直赛道运营岗,侧重数据驱动定价与库存管理,成长性好但工作强度中等偏上

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

1.6万

比电商运营中位数低

发布情况

新岗位 · 2 天前发布

市场机会

选择面较广

北京 · 电商运营 · 约 140 个在招

职位详情

关于这个职位

负责二手奢侈品(箱包/腕表)的价格体系运营与库存规划

通过市场调研和数据分析制定价格调整策略,优化C/B端分货逻辑,监控GMV、毛利等核心指标,协同业务方提升品类规模与市场竞争力

最低要求

全日制统招本科及以上学历

有1年以上的奢侈品(箱包、腕表)从业经历优先
逻辑清晰思维敏捷,对市场和价格有敏感性,掌握基本数据分析工具
具有较强的沟通能力,能够跨部门推动项目执行和落地
具备强烈的同理心、责任心、自我驱动能力,具备优秀的执行力、沟通协调、分析理解、逻辑思维能力

工作职责

通过对奢侈品包袋品类的二手市场价格调研,分析竞品价格从而挖掘市场价格变化规律,并结合市场行情和采销数据制定价格调整策略

结合业务现状和市场价格、销售速率波动等,规划商品库存和销售走向,区分 C 端、B 端渠道,制定不同时间节点的品类采销与分货规划
通过数据表现,挖掘品类增长卡点,协同多个业务方共同提高品类规模,调整优化价格与分货体系
根据业务指标监控日常数据波动,确保毛利、综合收入和GMV等核心目标达成
主动获取行业和市场动态,把握竞争对手产品策略变化,保证产品竞争优势

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于二手奢侈品这一高增长细分赛道,能积累独特的定价与库存管理经验
  • 需应对二手商品价格波动大、非标品多带来的定价难度,且需协调多方资源推动落地
  • 适合对奢侈品行业感兴趣、具备较强数据敏感性和逻辑分析能力的初级运营人员

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向资深价格专家、品类运营经理或供应链管理方向发展,积累垂直领域运营经验后晋升空间较大
  • 负责二手奢侈品(如包包、手表)的定价策略制定与动态调整,确保价格竞争力
  • 需要掌握基础数据分析工具,对市场价格和竞品敏感,具备良好的逻辑思维与跨部门沟通能力

申请策略

  • 面试前研究转转平台当前热门奢侈品的价格走势,准备一些关于如何平衡毛利与周转率的思考
  • 突出在零售、电商或奢侈品行业的实习/工作经历,强调使用数据工具解决实际问题(如定价、库存优化)的案例
  • 加强Excel或SQL等数据分析技能的学习,了解二手奢侈品市场的流通规律与品牌溢价逻辑

面试指南

  • 采用STAR法则(情境-任务-行动-结果),重点展示数据驱动的决策过程和跨部门沟通的成果
  • 你如何判断一款二手包袋的市场合理价格?
  • 如果某类商品库存积压严重,你会如何通过价格手段去化?
  • 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
  • 如何处理C端和B端渠道之间的利益冲突?
  • 熟悉转转APP上主流奢侈品的分类与价格区间,了解基本的供需关系理论在二手交易中的应用

职位点评

薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值65

薪资福利

70中等

作为C轮后的大厂,薪资处于市场中上水平,福利体系相对完善,但非顶级高薪岗位。

薪资信号未披露(AI估算:1.2千–2.0万/月)

成长发展

75中等

涉及核心定价与库存策略,能积累垂直领域深度经验,技术栈虽非前沿但业务逻辑复杂,成长性强。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、GMV、价格策略
业务类型profit_center

工作生活

60中等

互联网运营岗位通常节奏较快,JD未明确提及弹性工作,需做好一定加班的心理准备。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

二手循环经济符合绿色消费趋势,具有一定的社会价值,但商业属性强于公益属性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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