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招商岗-宁波城市公司-万新生-27届

招商岗-宁波城市公司-万新生-27届

发布于 10 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 6.0–8.0千 · AI 参考估算
无经验要求
本科
全职员工仅现场办公招商
招商
Ai工具应用
品牌调研
商业地产
商户运营
招商管理
数据分析

值不值得投

73综合评分

综合评分 73

万达校招管培生,侧重数据与品牌能力,平台稳定,成长性强,适合商业领域新人起步。

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便比较职业起点。

薪资怎么样

7.0千

比招商中位数低

发布情况

正常在招 · 10 天前发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

71 个在招 · 其中招商 11 个

职位详情

关于这个职位

该职位为27届校园招聘,主要负责万达广场的商户经营数据分析、品牌资源挖掘与维护,以及配合完成招商调整和日常租金收缴工作

需具备数据敏感度及AI工具应用能力,旨在培养商业管理领域的专业人才

最低要求

(1)国内外重点院校本科及以上学历

(2)热爱生活,对商业感兴趣,有志于从事商业管理行业
(3)对数据敏感,擅长数据分析,对品牌研究有一定的兴趣
(4)沟通表达能力、逻辑思维能力、执行力、团队协作能力强,有较高的职业追求
(5)擅长使用AI工具,可运用AI工具辅助提升工作效率

工作职责

(1)商户经营分析:整理、分析合作商户经营数据,对商户进行预警分级,储备品牌资源:定期完成品牌市场调研工作

(2)品牌资源维护:潜在品牌资源跟进与维护、挖掘新生品牌
(3)广场招商调整:配合招商经理完成广场招商调整任务
参与品牌治谈,跟进品牌意向签约、招商落位
(4)日常经营管理:配合完成商户日常租金、物业费的收缴工作
参与招商推广方案策划及宣导

优先资格

加分项:有商业相关实习经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 依托万达集团平台,拥有完善的培训体系和清晰的职业发展路径
  • 接触大量知名品牌,积累丰富的商业地产资源
  • 初期工作可能涉及较多琐碎的数据整理和商户沟通事务
  • 对商业地产行业充满热情,具备较强数据敏感度和沟通能力的应届毕业生,尤其是希望在大平台稳步发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 商业地产行业受宏观经济影响较大,招商压力随市场波动

角色解读

  • 从基础招商专员起步,逐步晋升为招商主管、招商经理,最终向商业地产运营管理高层发展
  • 负责收集和分析商场内商户的经营数据,建立预警机制以监控商户健康度
  • 熟练掌握Excel等数据分析工具,具备良好的市场洞察力和品牌资源拓展能力

申请策略

  • 关注万达集团最新的战略动向和数字化举措,在面试中展现对智慧商业的理解和应用潜力
  • 突出在校期间的数据分析项目经历,展示对商业品牌的观察与研究案例,强调熟练使用AI工具提升效率的能力
  • 提前学习商业地产基础知识,了解主流零售业态品牌,练习使用Python或高级Excel函数进行数据处理

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答行为面试题
  • 对于分析问题类问题,先界定问题范围,再提出假设,最后给出验证方法和解决方案
  • 你如何理解商业地产招商的核心价值?
  • 请分享一个你通过数据分析解决复杂问题的案例
  • 如果商户经营数据出现下滑,你会如何分析和应对?
  • 你平时关注哪些商业品牌?为什么?
  • 深入研究万达集团的商业模式和近期动态,准备1-2个体现自己数据思维和品牌洞察力的具体案例

职位点评

薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值65

薪资福利

70中等

作为知名巨头企业的校招岗位,薪资福利体系规范稳定,但在非一线城市如温州,绝对薪资水平属于中等偏上,并非顶尖高薪。

薪资信号未披露(AI估算:6.0–8.0千/月)

成长发展

85较高

明确的校招身份意味着公司有系统的培养计划,且岗位要求AI工具和数据分析能力,符合数字化转型趋势,成长空间大。

技术前沿主流现代技术
技术栈AI工具、数据分析
业务类型profit_center

工作生活

60中等

商业地产行业通常需要应对节假日高峰和促销活动,工作节奏可能较快,且JD未提及弹性工作制,大概率需现场办公。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

商业地产是成熟行业,社会影响力中性,主要侧重于商业生态的构建和消费体验的提升,具有一定的经济价值导向。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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