中科宇航
【校招】信息化开发专员
【校招】信息化开发专员
发布于 8 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据治理
数据治理
Erp系统
Sap
主数据管理 (Mdm)
数据标准
数据清洗
流程梳理
跨部门沟通
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
硬科技大厂校招、数据治理核心岗、成长性强、地处亦庄产业园
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.5万
比数据治理中位数低
发布情况
正常在招 · 8 天前发布
市场机会
选择适中
北京 · 数据治理 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为中科宇航校招岗位，主要负责企业主数据（MDM）体系的搭建、运维与质量管控
工作内容涵盖制定数据标准、清洗维护数据资产、跨部门协同推广数据规范，并支持ERP/MDM等系统的建设与迭代，旨在提升公司数据规范化与数字化水平
最低要求
学历与专业：硕士及以上学历，计算机、数据统计、信息管理相关专业优先
技能要求：熟练使用数据处理工具具备基础数据清洗、查重、分析能力
接触过MDM主数据平台、SAP、金蝶、用友等ERP系统者优先
具备制度编写、流程梳理、文档输出、培训宣贯能力
综合素质：逻辑清晰、细心严谨、责任心强，对数据敏感，具备极强的细节把控能力
擅长跨部门沟通协调，能够推动业务落地、解决数据争议问题
具备良好的总结复盘能力、自主学习能力，抗压性良好
了解数据治理、数据标准化、数据质量管控基本理念优先
工作职责
主数据体系与标准建设：负责协助搭建、迭代企业主数据治理体系，制定并落地各类核心主数据管理制度、编码规范、字段标准、分类体系、生命周期管理流程
覆盖物料、产品、客户、供应商、组织架构、人员、固定资产、会计科目等企业核心主数据，统一各业务口径数据定义，消除数据孤岛
主数据全生命周期运维管理：承担主数据日常新增、变更、冻结、作废、归档的全流程审核与维护工作，严格执行审批流程，保证主数据唯一性、完整性、一致性、时效性
对接各业务部门数据需求，快速响应主数据申请、修改、纠错等日常事务，保障业务系统正常流转
主数据质量管控与数据清洗：建立主数据质量核查规则与巡检机制，定期开展数据质检、查重、纠错、补全、清洗、合并工作，排查重复数据、残缺数据、错误数据、不一致数据
输出月度/季度数据质量报告，跟踪问题整改闭环，持续提升企业主数据质量指标，支撑报表统计、数据分析、数字化经营
跨部门协同与落地推进：对接销售、采购、供应链、生产、财务、人事等各业务部门，收集业务数据痛点与需求，宣讲数据标准，解答主数据相关问题
组织开展主数据规范培训，输出操作手册、FAQ文档，规范业务人员数据提报行为，推动数据标准全员落地执行
MDM/ERP系统数据支撑：配合MDM主数据平台、ERP、SRM、CRM、MOM等系统建设与迭代，参与数据模型优化、字段梳理、流程优化、功能测试、数据迁移与初始化工作
梳理数据血缘关系，保障多系统间主数据同步一致，支撑系统上线、升级、项目落地
数据资产与治理专项工作：参与企业数据资产盘点、数据分类分级、数据安全与权限管控、数据合规治理等专项工作，协助搭建企业数据资产目录
持续优化主数据治理流程，沉淀标准化治理经验，持续提升企业数据规范化、数字化水平
台账与文档管理：建立主数据台账、变更记录、问题台账，定期归档制度文件、标准规范、培训资料、治理报告，实现主数据工作可追溯、可复盘、可迭代
完成上级交办的其他数据治理与信息化相关工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 属于企业数字化转型的核心岗位，接触面广（覆盖产供销财人），能积累宝贵的数据治理实战经验
- 中科宇航作为航天高科技企业，平台稳定且前景好
- 对细节和耐心要求极高
- 适合逻辑严密、细心严谨、喜欢数据但不排斥与人沟通协作的硕士毕业生，尤其是希望在大厂/硬科技企业深耕数据领域的求职者
缺点 / 挑战
- 主数据治理涉及大量跨部门协调和数据清洗琐碎工作，初期可能面临数据历史包袱重、业务部门配合度不一的挑战
角色解读
- 可向数据治理专家、数据架构师或IT项目经理方向发展，深入参与企业数字化转型核心环节
- 负责搭建和维护企业的主数据管理体系，制定数据标准和规范，确保数据的一致性和准确性
- 需要掌握数据处理工具进行清洗和分析，熟悉ERP/MDM系统逻辑，具备优秀的文档编写和跨部门沟通能力
申请策略
- 关注中科宇航的业务方向（商业航天），在面试中展现对‘数据驱动制造’的理解
- 准备具体案例说明如何解决复杂的数据一致性问题
- 突出在校期间的数据处理项目经历，展示对数据标准、质量管理的理解
- 强调任何与ERP、数据库或信息系统相关的实习/项目经验
- 体现文档撰写和团队协作能力
- 补充学习主流MDM平台（如Informatica, SAP MDG）的基础概念
- 熟悉SQL查询和数据清洗技巧
- 了解数据治理框架（如DAMA）
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经历类问题
- 对于沟通类问题，强调‘利益共同点’和‘标准化带来的效率提升’
- 技术问题侧重原理理解和工具应用
- 你如何理解主数据管理在企业中的作用？
- 请举例说明你如何处理过脏数据或数据不一致的问题
- 当业务部门不配合执行新的数据标准时，你会如何沟通？
- 你对SAP或金蝶等ERP系统的主数据模块有什么了解？
- 复习数据治理基础知识（如数据质量维度、主数据范围）
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
作为C轮后中大型硬科技企业，提供具有竞争力的应届硕士薪资和稳定的福利体系，符合市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–1.8万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及企业核心数据资产治理，技术栈现代（MDM/ERP/数据清洗），且处于数字化转型关键期，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈MDM、ERP、数据清洗、数据治理、SAP、金蝶、用友
业务类型cost_center
工作生活
60中等
工作地点位于亦庄产业园，通勤可能稍远；工作内容涉及跨部门沟通和系统上线支持，可能存在阶段性加班，但整体节奏相对互联网较可控。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
投身商业航天这一国家战略新兴领域，通过数据治理提升制造业效率，具有明显的社会价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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