唯品会
资深策略产品经理（流量分发）
资深策略产品经理（流量分发）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
广州市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
Sql
大模型
搜索推荐
数据分析
流量分发
电商
策略产品
跨团队协作
AI 估算 · 30k–50k
资深策略产品岗，一线城市大厂，5-10年经验，技能要求高，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责唯品会电商搜索、推荐等场景的流量机制策略，通过深入分析用户需求和供给信息，制定全局最优的流量分配策略，协同算法团队推进策略落地，并持续优化以助力业务销售目标实现
适合有3年以上电商策略产品经验、擅长数据分析和跨团队协作的求职者
最低要求
本科以上学历
具备缜密的数据采集、分析能力，熟练运用SQL
具备基本的大模型应用能力，能独立搭建简易agent
有良好的团队沟通能力和自我学习能力，善于联动多部门、多业务推进项目发展
有主动发现问题的洞察力和积极解决问题的驱动力
工作职责
负责电商搜索、推荐等场景的机制策略，深入洞察用户需求，权衡供需关系，制定全局最优流量策略
协同场景算法团队执行实验推进策略落地，完善策略产品执行平台，迭代数据价值评估体系
关注行业趋势和技术创新，结合大模型能力设计创新策略执行流程和实现路径
优先资格
经济学、金融学、计算机等学科优先
电商领域搜索、推荐、广告等策略产品3年以上工作经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心电商业务，流量策略直接关联销售目标，价值感强
- 大厂平台提供丰富的资源与数据支持，成长空间大
- 涉及大模型等前沿技术应用，保持技术竞争力
- 适合有电商搜索推荐策略产品经验、擅长数据分析、对流量机制有热情且乐于跨团队协作的求职者
缺点 / 挑战
- 策略效果依赖算法协同，跨团队沟通成本较高
- 需要持续跟踪行业动态与技术革新，学习压力大
- 工作强度可能较高，需应对多项目并行与快速迭代
角色解读
- 向产品总监方向发展，负责更大范围的流量与增长策略
- 成为电商流量策略专家，深耕算法与产品交叉领域
- 向AI产品方向转型，结合大模型能力创新产品形态
- 深入分析电商搜索推荐场景的用户需求和供给信息，制定流量分配策略以平衡供需关系
- 协同算法团队推进策略实验与落地，完善策略评估体系并持续优化效果
- 关注大模型等前沿技术，创新策略执行流程以提升效率和价值
- 精通数据分析，熟练使用SQL进行复杂数据提取与洞察
- 具备大模型应用能力，能独立搭建简易Agent辅助策略执行
- 优秀的跨部门沟通协调能力，能高效联动多业务团队
申请策略
- 深入了解唯品会特卖模式与用户画像，在面试中展示针对性思考
- 准备1-2个完整的策略设计案例，从问题定义到效果评估
- 突出电商搜索推荐场景的策略项目经历，量化业务效果
- 强调SQL和数据分析能力，展示具体数据驱动决策案例
- 如有大模型或Agent应用经验，详细描述实现过程与价值
- 系统学习大模型应用技术，如Prompt工程、Agent框架等
- 深入SQL技能，掌握复杂查询与数据建模
面试指南
- 使用STAR法则：阐述背景、任务、行动、结果
- 强调数据驱动：从假设到实验再到迭代的闭环思路
- 展示系统性思考：考虑用户、商家、平台多方利益
- 请描述一个你设计过的流量分配策略，如何平衡效率与公平？
- 如何评估搜索推荐策略的效果？使用哪些指标？
- 如果供需不平衡（如爆款缺货），你会如何调整策略？
- 大模型如何应用于流量策略？请举例说明
- 复习电商搜索推荐的常见策略与评估指标（CTR、GMV、转化率等）
职位点评
65
综合评分
大厂核心业务，前沿技术栈，薪资市场水准，现场办公强度较高。
更适合这类人
最适合追求技术成长与业务价值的求职者，对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活45
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资处于市场主流水平，大厂福利体系完善，但JD未明确薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
技术栈涉及大模型等前沿方向，产品策略创新空间大，可积累核心电商流量经验，发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈搜索推荐、SQL、大模型、Agent
业务类型profit_center
工作生活
45较低
要求现场办公，未提及弹性工作或远程选项，且大厂通常工作强度较高，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
电商行业成熟稳定，职位通过流量策略直接贡献销售目标，有一定商业价值但社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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