用户触达专家（PUSH方向）​

优缺点分析

角色解读

• 纵向深化：成为用户增长领域专家，主导全渠道触达策略，晋升为策略负责人
• 横向拓展：向增长产品经理或数据科学方向转型，融合业务与算法能力
• 管理方向：带领策略运营团队，统筹多业务线触达策略，晋升为运营总监
• 设计并优化PUSH触达策略，包括用户分群、触发时机和频控，提升用户活跃与留存
• 与算法和大模型团队协作，推动智能文案生成和推荐模型在PUSH场景落地
• 通过A/B实验和因果推断分析，持续迭代策略，并建立数据看板监控效果
• 探索PUSH、短信、AI外呼等多通道协同方案，提升整体触达效率
• 精通用户增长与策略运营，具备头部互联网公司PUSH实战经验
• 熟悉AIGC文案生成和智能创意优化，能与算法团队高效协同
• 熟练使用SQL、Python/R进行数据分析，具备指标拆解和归因能力
• 具备用户洞察和场景化设计能力，对内容型产品有深入理解

申请策略

• 在求职信中表达对PUSH策略的热爱和对唯品会业务的理解，提到你关注过旗下的某款产品
• 准备一个完整的PUSH策略迭代案例，从问题诊断到实验设计再到最终效果，展示你的闭环思维
• 突出PUSH或消息中心实战项目：具体策略设计、A/B实验效果和量化成果（如DAU提升X%）
• 强调与算法团队合作经历：参与过推荐模型或AIGC文案项目，说明你的贡献和协同方式
• 展示数据分析能力：列出SQL/Python技能，附上指标拆解和归因分析的案例
• 体现行业影响力：如有头部互联网公司背景，明确标注公司名和职级
• 补充AIGC相关经验：学习大模型提示词工程，了解智能文案生成的技术原理
• 强化因果推断方法：学习DID、PSM等准实验设计，提升策略评估的专业性

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，量化结果，突出你的思考和协作
• 结构化分析：先拆解问题（用户分群、触发时机等），再提出方案，最后评估指标
• 强调数据驱动：用具体数据验证假设，展示你对因果推断和实验设计的理解
• 请描述一次你主导的PUSH策略优化项目，包括背景、方法、结果和你的角色
• 你如何与算法团队协作推动PUSH推荐模型？遇到过什么挑战？
• 如何设计一个A/B实验来评估PUSH文案的AIGC效果？注意哪些偏差？
• 假设我们需要提升某个内容的次日留存，你会如何从PUSH角度制定策略？
• 你如何看待PUSH频控与用户体验的平衡？请分享你的实践经验