亿纬锂能
Java开发工程师（Co-TEE大模型）
Java开发工程师（Co-TEE大模型）
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Mq
Springcloud
微服务架构
机器人调度
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
上市名企、前沿机器人技术、稳定平台、技术挑战性强
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
市场机会
选择不多
惠州 · 后端开发 · 8 个在招
职位详情
关于这个职位
负责亿纬锂能金源机器人团队的多智能体协作大模型配套调度平台及机器人集群任务调度系统的后端设计与开发
主要工作包括核心业务模块（任务分配、资源编排等）实现，对接WMS/MES及机器人本体接口，保障高并发场景下的系统稳定性与实时性，并沉淀通用组件以支撑后续项目复用
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化等相关专业
扎实 Java 基础，熟练 SpringBoot、SpringCloud 微服务框架，熟悉 MySQL、Redis、MQ 等中间件
熟悉 RESTful 接口开发，了解 TCP/HTTP 通信协议，有对接设备、工控系统的接口开发经验优先
了解分布式、并发、事务、限流熔断等基础方案，具备问题定位与性能调优能力
熟悉 Linux 开发环境，掌握 Git 版本管理
良好的逻辑思维，具备跨团队协同能力，能理解工业场景业务诉求
工作职责
参与多智能体群体协作大模型配套调度平台、机器人集群任务调度系统的后端设计与开发，负责任务分配、资源编排、冲突消解、状态监控等核心业务模块
负责仿真平台、WMS、MES 工业软件相关服务开发，对接机器人本体、AGV、感知、VLA、Co-TEE 协同模型，完成上下游系统接口开发、数据流转与联调
进行微服务架构设计、数据库设计、接口规范制定，保障高并发场景下集群任务调度的稳定性、实时性
负责服务单元的单元测试、压力测试、问题排查、版本迭代，输出接口文档、设计方案
配合算法、嵌入式、测试团队，落地机器人集群协同业务需求，持续优化调度系统吞吐量、时延、可靠性
沉淀通用组件、工具 SDK，支撑后续多机器人项目快速复用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托亿纬锂能上市平台，职业稳定性高
- 需处理高并发、低时延的工业级调度问题，对系统稳定性和性能调优要求极高
- 适合具备扎实Java后端功底，对工业互联网、机器人领域感兴趣，且具备较强问题解决能力的开发者
缺点 / 挑战
- 接触前沿的机器人集群与大模型结合技术，技术栈具有挑战性
- 涉及多团队协同，沟通成本较高
角色解读
- 可向资深后端架构师方向发展，或深入机器人控制与AI调度领域，成为复合型技术专家
- 负责机器人集群调度系统的后端核心逻辑开发，包括任务分配、资源编排等模块
- 扎实的Java基础，精通SpringCloud微服务架构，熟悉MySQL、Redis等中间件及分布式系统设计
申请策略
- 了解亿纬锂能的业务布局及金源机器人的产品方向，面试时展现对工业场景业务逻辑的理解能力
- 突出微服务架构设计经验，展示在高并发场景下的性能优化案例，强调与硬件或第三方系统对接的经验
- 加强对分布式事务、限流熔断机制的理解，补充对机器人运动控制或工业协议（如TCP/IP）的基础知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验类问题
- 针对技术问题，先阐述原理，再结合具体场景说明选型理由和优化手段
- 请介绍一个你参与过的微服务架构设计案例，你是如何处理服务间通信和数据一致性的？
- 在高并发场景下，如何保证任务调度的实时性和准确性？遇到过哪些性能瓶颈，如何解决的？
- 请描述一下你使用Redis和MQ的具体场景，以及如何处理消息积压或缓存穿透等问题？
- 复习Java并发编程、JVM调优及SpringCloud核心组件原理
- 准备1-2个体现系统稳定性保障和性能优化的详细项目案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市的巨头企业，提供稳定的薪酬体系和完善的福利保障，薪资水平在惠州地区具有竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及多智能体大模型、机器人集群等前沿技术领域，技术挑战性强，有助于提升后端架构能力和行业认知。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、SpringBoot、SpringCloud、多智能体、大模型、机器人集群、微服务
业务类型profit_center
工作生活
60中等
制造业研发岗位通常需坐班，但相比纯互联网大厂，工作节奏可能相对可控；具体WLB情况需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
投身于智能制造和机器人领域，有助于推动工业自动化进程，具有一定的社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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