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亿纬锂能
算法工程师

算法工程师

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.0–3.5万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公算法工程师
算法工程师
Llm
Slam
三维重建
动力学建模
机器人运动控制
机器视觉

值不值得投

76综合评分

综合评分 76

上市巨头智能制造核心算法岗,技术栈前沿多元,发展空间大,适合追求技术突破的工程师

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

2.8万

与算法工程师中位数基本持平

发布情况

新岗位 · 3 天前发布

市场机会

选择不多

惠州 · 算法工程师 · 2 个在招

职位详情

关于这个职位

负责机器人运动控制算法的研究与开发,包括运动学/动力学模型搭建、仿真模拟及性能优化

需解决SLAM、机器视觉、三维重建等核心技术问题,并结合LLM算法进行前沿技术预研,为机器人本体设计提供算法协同支持

最低要求

机器人、自动化控制、机械电子、控制工程、电气工程、力学等相关专业,本科以上学历

年以上slam、机器视觉、三维重建和LLM算法开发经验,熟悉Python、C++等至少一种主流编程语言,有数据处理、矢量建模、场景感知等算法开发工作经验者优先,能对算法进行测试和优化

工作职责

负责机器人运动控制算法的研究和开发实现,完成机器人运动学、动力学模型的搭建与仿真模拟,优化机器人运动性能

发现和解决算法开发过程中出现的技术问题,根据机器人运动特性为本体/算法协同设计提出建设性意见和改进方向
参与工业机器人前沿控制技术预研,对相关技术成果资料进行查阅、整理及归纳

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 依托上市巨头平台,资源稳定
  • 接触机器人前沿技术(如LLM结合机器人),技术栈具有前瞻性
  • 要求3年以上多领域算法经验(SLAM+视觉+LLM),技术广度与深度要求高,跨学科整合难度大
  • 具备扎实机器人理论基础,且在感知、规划、控制多个环节有实际项目经验的资深算法工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向高级算法专家、机器人系统架构师方向发展,或在智能机器人领域深耕前沿技术
  • 专注于机器人运动控制算法的研发,包括建立运动学和动力学模型并进行仿真优化
  • 掌握SLAM、机器视觉、三维重建及LLM算法,熟练使用Python/C++,具备扎实的数学建模能力

申请策略

  • 了解亿纬锂能在智能制造领域的布局,展示对工业机器人应用场景的理解
  • 突出SLAM、机器视觉或LLM在机器人领域的具体落地项目,强调算法优化带来的性能提升数据
  • 加强动力学建模与仿真工具(如MuJoCo, PyBullet)的使用熟练度,关注大模型在具身智能中的应用进展

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,重点突出技术选型理由、遇到的具体技术瓶颈及解决方案、量化后的性能指标提升
  • 请详细介绍你过往项目中SLAM或机器视觉算法的实现细节及难点攻克过程
  • 如何将LLM技术与机器人运动控制相结合?有哪些潜在的挑战?
  • 请描述一个你搭建的运动学/动力学模型,并说明如何进行仿真验证
  • 在Python和C++之间,你如何权衡算法原型开发与最终部署的性能需求?
  • 复习机器人运动学基础理论,准备1-2个完整的算法落地案例,梳理LLM在机器人领域的最新研究动态

职位点评

薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

80较高

作为已上市的跨国巨头企业,提供稳定的薪酬体系和完善的福利保障,薪资水平在行业内具有竞争力。

薪资信号未披露(AI估算:2.0千–3.5万/月)

成长发展

85较高

职位涉及SLAM、视觉、LLM等多领域前沿技术融合,技术挑战性强,有利于个人技术深度的拓展和行业视野的提升。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SLAM、机器视觉、三维重建、LLM、Python、C++
业务类型profit_center

工作生活

60中等

制造业研发岗位通常需现场办公,工作节奏可能受项目进度影响,但相比互联网大厂,整体压力相对可控。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

投身于智能制造和机器人领域,推动工业自动化升级,具有较高的社会价值和技术使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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