效率OT研究高级工程师

优缺点分析

角色解读

• 可向效率数字化专家或智能制造负责人纵深，主导灯塔工厂级项目
• 也可转向制造中心运营管理，统筹指标体系与持续改善体系
• 数字化制造经验积累后，还能向咨询公司或数字化解决方案供应商的高阶岗位流动
• 协助制定效率数字化年度规划与绩效指标，分解运营指标并推动制造中心效率数字化项目立项
• 统筹OEE/PPM数字化升级，梳理系统痛点、协调开发团队迭代，提升数据采集、分析与可视化能力
• 打造设备360画像与运营指标体系，统筹驾驶舱架构设计、数据接入与治理，并组织数字化系统的培训推广
• 需要扎实的工业工程功底，深入理解OEE提升、生产效率优化与设备综合管理逻辑
• 要有5年以上制造行业效率与数字化项目经验，其中2年以上OEE数字化统筹经历
• 还需IT知识储备（数采、数据分析、可视化工具如Excel/Power BI）与项目管理、跨部门协同、对外培训能力

申请策略

• 面试前了解亿纬锂能制造中心的规模与数字化现状
• 准备一个「痛点识别—方案设计—系统落地—指标改善」的完整案例，展示统筹能力
• 突出5年以上制造效率提升与数字化项目经历，量化OEE提升幅度或项目覆盖产线范围
• 写明OEE数字化系统搭建或升级的主导案例，以及跨部门复杂项目的推进成果
• 列出Excel、Power BI等工具与培训、PPT汇报能力
• 可系统梳理OEE/PPM指标定义、计算逻辑与常见数采方案
• 补强BI可视化与驾驶舱设计的实践案例
• 了解灯塔工厂评估框架与设备预测性维护的最新实践

面试指南

• 项目类问题按「现状诊断—标准统一—系统迭代—指标验证」链路作答，含量化改善数据
• 变革推进类问题强调利益对齐、试点示范与高层支持
• 前瞻类问题结合业务痛点讲落地路径，避免空谈技术
• 请介绍你主导过的一次OEE数字化项目，如何梳理痛点并制定升级方案？
• 你如何推动产品线统一效率数据的计算逻辑与数采标准？
• 设备360画像包含哪些维度，你如何搭建？
• 跨部门推进数字化项目遇到抵制时，你如何处理？
• 你如何看待AI机器学习在设备效率管理中的应用前景？