海辰储能
软件开发工程师b-协同控制
软件开发工程师b-协同控制
发布于 4 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公储能技术
储能技术
Ems系统
Iec104
Matlab
控制算法
电力系统
边缘计算
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
储能赛道核心技术岗，技术前沿性强，社会价值高，侧重算法与工程落地能力
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比储能技术中位数高
发布情况
正常在招 · 4 天前发布
职位详情
关于这个职位
负责海辰储能EMS平台中电池预警、运行优化等核心策略算法的开发与验证，并将其转化为高可靠性执行代码
需具备电气工程或控制背景，熟悉储能系统架构及主流通信协议（如IEC104），通过Python/MATLAB进行算法设计与仿真，并与软硬件团队协同完成系统集成
最低要求
本科及以上学历，电气工程、通讯工程、电力电子、控制科学与工程等相关专业
年以上相关领域工作经验
专业知识：具备电力系统、储能技术、电池特性、电网服务基础知识
熟悉电网侧与用户侧储能系统设计及应用场景及策略
熟悉电站通信、控制架构及设备
熟悉主流SCADA/EMS平台产品者优先
专业技能：熟悉各类电力主流协议（IEC101/103/104、61850、DNP3.0、MQTT等）及硬件选型
有边缘设备部署或实时控制系统联调经验
有大型储能、微电网等项目策略开发经验者优先
工作职责
开发和验证各类高阶应用策略算法，包括但不限于：电池预警诊断策略，运行优化策略，高效运维策略等
将策略算法转化为高性能、高可靠性的执行代码，并嵌入到EMS平台中
系统集成支持：与后台软件、嵌入式、前端团队协作，确保算法模块集成至EMS产品中
优先资格
有主流SCADA/EMS平台架构设计、开发、解决方案或售后调试经验
掌握MATLAB进行系统搭建及分析
能用Python进行算法原型设计、数据分析、回测仿真及科学计算
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于新能源储能高速发展赛道，技术壁垒高，职业发展前景广阔
- 需要跨学科知识（电气+软件+算法），对业务理解深度要求高，系统集成调试工作可能较繁琐
- 适合具备电气工程背景且对软件开发和算法落地感兴趣的技术人员
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向储能系统算法专家、EMS系统架构师或储能技术负责人方向发展，深耕新能源数字化领域
- 负责储能管理系统(EMS)中的核心策略算法（如电池预警、运行优化）的研发与代码实现
- 扎实的电气工程/控制理论基础，精通Python/MATLAB，熟悉储能通信协议(IEC104等)及EMS系统架构
申请策略
- 准备展示过往算法从理论到工程落地的完整案例，强调解决复杂系统问题的能力
- 突出储能项目经验、算法落地能力、以及对IEC等电力协议的熟悉程度
- 加强Python在科学计算和仿真中的应用，了解主流EMS平台架构
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型理由、遇到的挑战及解决方案、最终的业务价值
- 请介绍一个你负责的储能策略算法项目，难点在哪里？
- 如何处理电池数据异常导致的预警误报？
- 熟悉哪些电力通信协议？它们在EMS中的作用是什么？
- 如何将MATLAB模型转化为高效的C++或Python执行代码？
- 复习储能系统基本原理、常见通信协议细节，准备1-2个深入的技术案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
作为C轮后的大型储能企业，薪资竞争力较强，但JD未明确具体福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
85较高
涉及前沿的储能控制算法与数字化技术，技术栈现代，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、MATLAB、IEC104、EMS、储能算法、边缘计算
业务类型profit_center
工作生活
60中等
制造业/硬科技公司通常节奏较快，JD未提及弹性工作制，可能面临一定的项目压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
投身于绿色能源转型，具有显著的社会价值和行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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