博通
Principal (or Staff) Solution Architect
Principal (or Staff) Solution Architect
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
信息技术与基础设施
Gpu Architecture
Ai Infra
Deepep
Shmem
Ai Models
Communication Library
Rdma Nic
AI 估算 · 40k–70k
博通大厂，上海张江高级架构师，薪资竞争力强，40-70K/月，13薪。
职位详情
关于这个职位
作为博通的资深解决方案架构师，你将与中国数据中心客户、XPU厂商、AI模型公司等深度合作，基于博通现有的芯片、固件、SDK等资产，定义并验证AI集群网络解决方案
你需要深入理解GPU架构、RDMA通信和AI Infra软件栈，独立推动技术调研、架构设计与原型开发，以证明博通的技术优势
这是一个兼具技术深度与客户协作的高阶岗位
最低要求
教育 - 硕士及以上学历
年以上RDMA NIC软件开发、解决方案架构师、芯片架构师或系统架构师等相关工作经验
具备卓越的分析能力，能够连接客户需求、博通产品组合和生态合作伙伴产品组合
能独立推动技术方案调研、架构设计和原型开发
出色的组织和沟通能力
流利的英语口语和书面沟通能力
强烈的好奇心和探索新技术的热情
积极主动，自我驱动，独立工作
工作职责
与中国数据中心客户、XPU厂商、AI模型公司和OEM厂商一起推动解决方案架构活动
在博通现有和未来的资产（芯片、固件、微码、SDK/驱动、应用软件）上进行深层次技术工作，定义解决方案架构
与客户紧密合作，亲自进行原型开发以实现并验证解决方案架构的关键方面，证明博通的技术优势
与客户和行业紧密合作，识别需求，定义新资产的架构，并与内部跨职能团队协作讨论
优先资格
博士优先
熟悉主流GPU架构、内存模型、NoC和Scale-up优先
熟悉主流AI Infra软件栈（包括通信库、SHMEM、DeepEP）以及主流AI模型优先
具有AI集群网络或类似领域的架构设计、协议设计、实现和调试经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI基础设施最前沿，与顶级客户和合作伙伴共同定义下一代AI网络
- 博通作为行业巨头，提供丰富的技术资源和稳定的职业平台
- 工作内容兼具技术深度与广度，涵盖芯片、软件、系统多个层面
- 上海张江高科技园区，科技氛围浓厚，生活便利
- 工作要求极高的技术深度和广度，需要持续学习最新的AI和网络技术
- 需要频繁与外部客户和内部团队沟通，对英语能力和协调能力要求高
- 适合拥有5年以上AI网络或高性能计算经验，乐于解决复杂系统问题，并渴望在AI基础设施领域成为技术领袖的资深工程师
缺点 / 挑战
- 原型开发与架构设计并重，工作节奏可能较快，具一定压力
角色解读
- 技术专家路线：深耕AI网络架构，成为博通在该领域的首席专家
- 架构管理路线：积累客户和产品经验，转向更广泛的系统架构或技术管理岗位
- 行业影响力：通过定义AI Infra标准，成为行业思想领袖
- 与数据中心客户和AI生态伙伴深度合作，定义AI集群网络的解决方案架构
- 基于博通的芯片、SDK等资产进行原型开发，验证架构的可行性并展示技术优势
- 参与内部跨部门协作，定义未来产品的新功能及架构需求
- 精通RDMA NIC及相关软件开发，理解GPU架构和AI Infra软件栈
- 卓越的架构设计与系统级分析能力，能连接客户需求与产品组合
- 优秀的英语沟通能力，能独立与海外团队及客户进行技术讨论
- 动手能力强，能独立进行原型开发和技术验证
申请策略
- 博通非常看重技术深度和实际动手能力，面试中准备好详细的技术方案讨论
- 了解博通在AI网络领域的产品（如Tomahawk系列交换机），并思考如何与自身经验结合
- 突出RDMA NIC、AI Infra、GPU架构等核心领域的工作经验，用具体项目展示成果
- 强调架构设计和系统级问题解决案例，体现“连接客户需求与产品”的能力
- 列举与客户或跨团队协作的经验，展示沟通和组织能力
- 如有原型开发经验，详细描述技术挑战和解决方案
- 深入掌握最新的GPU架构（如NVIDIA H100/B200）及Scale-up网络技术
- 熟悉主流AI通信库（如NCCL、RCCL）和分布式训练框架
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰展示技术决策过程
- 技术对比法：对比不同方案（如RoCE vs InfiniBand），分析优劣
- 客户导向：始终从客户需求出发，说明如何用博通产品解决问题
- 请描述一个你主导的AI集群网络架构设计案例，你觉得最关键的技术决策是什么？
- 如何评估RDMA在大型AI训练集群中的性能瓶颈？你会如何优化？
- 你如何看待博通在AI Infra中的定位？与我们竞争对手相比，优势在哪？
- 如果你需要向客户解释博通方案的技术优势，你会如何构建你的论点？
- 请谈谈你对SHMEM或DeepEP的理解，它们在大模型训练中的作用是什么？
职位点评
72
综合评分
一线大厂，薪资高，前沿技术栈，成长空间极大，但现场办公且工作强度较大。
更适合这类人
最适合追求技术深度和前沿发展的求职者，愿意在AI基础设施领域投入高强度学习与工作，对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
博通大厂，高级架构师薪资具有竞争力，福利完善（五险一金、补充医疗等），工作稳定性高。但JD未明确薪资范围及福利细节，需面议。
薪资信号面议 (40K-70K/月)
成长发展
90较高
职位聚焦AI基础设施前沿技术，涉及GPU、RDMA、AI Infra等高速发展领域，可深度参与产品定义和原型开发，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RDMA、GPU、AI Infra、SHMEM、DeepEP、NoC
成长机会deep technical level、hands-on、prototype development
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在上海张江，仅现场办公，未提及弹性工作或远程选项，且JD中的'proactive, self-motivated'可能暗示较高的工作强度和责任。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
AI基础设施是当前最具社会影响力的技术领域之一，参与定义下一代AI网络可带来强烈的使命感和成就感，但JD未明确提及具体社会价值导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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