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Taufung & P-BOM - 3
Taufung & P-BOM - 3
发布于 22 天前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
物流管理
Bom管理
Ms Office
Power Bi
供应链
数据管理
汽车制造
沟通协调
物流
英语
AI 估算 · 12k–18k
汽车行业稳定，岗位涉及核心数据管理，要求综合技能，合肥薪资中等偏上，3年经验对应此范围。
职位详情
关于这个职位
该职位负责连接研发与生产，管理车辆BOM（物料清单）数据，包括Taufung数据维护、生产BOM更新，确保供应链数据流准确高效
日常工作涉及数据处理、跨部门协调、系统测试及报表输出，适合细致且有供应链背景的求职者
最低要求
大学本科及以上学历
年工作经验
熟悉车辆结构和制造流程
熟悉大众集团零件清单系统
强烈的自驱力、责任心和创新精神
良好的沟通能力、团队合作能力，能在高压下高效工作
熟练使用MS Office
出色的英语书面和口语能力
工作职责
在新项目开始时进行系统初始数据的搭建、激活和启动，必要时更新和修改系统规则
准备和协调预批量阶段的Taufung定期会议，与相关部门合作控制零件装配级别和车间位置的定义，维护系统并解决过程中的问题
通过每日工作清单和查询向内部及外部利益相关者持续提供准确的车辆数据（P-BOM），确保零件预测和供应、车辆正确装配及财务核算和预算预测的准确性
通过紧急偏差和系统偏差及技术变更意向控制P-BOM的临时和永久修正，确保在车辆数据不准确导致零件需求错误、车辆装配错误、CP8发布或成本核算问题时符合公司规定
为数据用户提供咨询服务，能识别数据传输过程中的问题，快速分析原因并制定解决方案
基于上下游需求进行必要的系统控制和测试，确保生产过程中零件信息的有效传递
根据项目要求提供各种报告和零件清单
支持IT系统的实施或扩展，与IT部门确认本地化系统的业务蓝图和业务流程，并协助系统上线后的数据准备和迁移
编制和发布标准文档、工作流程和QMS文件
识别预批量物流中潜在的改进领域
优先资格
汽车行业背景优先
物流经验优先
能使用数据分析软件（如Power BI或Python）更佳
德语熟练者优先
项目管理及OEM新车项目经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大众汽车作为全球巨头，平台稳定，职业发展体系完善
- 岗位涉及核心数据流，能深入了解汽车制造供应链
- 跨部门协作多，可积累丰富的人际和项目管理经验
- 合肥生活成本较低，工作生活平衡相对容易
- 工作内容日常性较强，要求高度细心和准确性
- 专业领域相对窄，长期发展需主动拓展技能
- 适合细致耐心、逻辑清晰，对汽车供应链和数据分析有兴趣，希望在大型制造企业稳定发展的求职者
缺点 / 挑战
- 需协调多方需求，压力可能较大，尤其在项目关键阶段
角色解读
- 可向供应链管理专家或物流经理晋升，负责更广范围的物料计划与控制
- 也可转向项目管理或IT系统实施方向，结合业务与技术能力
- 在大众体系内，有机会参与新车型项目，积累整车开发与生产衔接经验
- 负责管理生产BOM和Taufung数据，确保数据准确性，连接研发与生产
- 定期组织预批量会议，协调各部门确定零件装配层级和车间位置
- 通过日常查询和报告向相关方提供精确的车辆数据，支持物料预测和成本核算
- 处理数据偏差问题，执行系统测试，并参与IT系统实施与数据迁移
- 熟悉车辆结构和制造工艺，了解汽车零件清单系统
- 具备逻辑思维和数据分析能力，能使用Excel、Power BI或Python处理数据
- 良好的跨部门沟通与协调能力，能在高压下工作
- 英语流利，可处理国际业务，德语为加分项
申请策略
- 关注大众汽车（安徽）的招聘动态，了解其新能源布局
- 面试时强调对数据的严谨性和跨部门协同能力，准备实际案例
- 突出汽车行业或物流领域的工作经验，尤其是BOM管理相关职责
- 强调数据分析能力，如Power BI、Python或Excel高级应用案例
- 展示跨部门项目和沟通成果，体现团队协作和问题解决能力
- 英语能力需在简历中明确标注，如有德语基础可加分
- 提前学习BOM管理概念和大众集团系统（如SAP相关模块）
- 加强Power BI或Python的数据处理技能，可通过在线课程快速提升
面试指南
- 采用STAR法则，先说明背景，重点描述你的行动和结果，突出逻辑性和解决问题的能力
- 先阐述对BOM概念的理解，再结合实际经验说明流程和工具，体现业务理解
- 强调数据准确性对供应链的重要性，展示你如何避免或纠正错误
- 请描述一次你处理数据不一致或偏差的经历
- 如何理解BOM在汽车生产中的作用？
- 你如何使用Excel或Power BI进行数据分析和报告？
- 面对多个部门的需求冲突，你如何协调优先级？
- 你是否有过与德国团队合作的经验？如何处理语言与文化差异？
职位点评
62
综合评分
大众汽车合肥BOM数据管理岗，平台稳定、技能成长中等，但薪资未明示且需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合注重职业稳定性和技能积累，对工作地点和弹性办公要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展72
工作生活45
使命价值60
薪资福利
65中等
该职位所在的大众汽车平台提供稳定的薪资和福利保障，但具体薪资未在JD中披露，且合肥本地薪资水平中等，优势不突出。
薪资信号未披露（AI估算：12K-18K/月）
成长发展
72中等
岗位能接触到汽车核心BOM数据管理，学习供应链和项目流程，但JD中未明确晋升或培训机制，成长主要依靠实践积累。
技术前沿主流现代技术
技术栈BOM、Power BI、Python、MS Office
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
工作地点在合肥，要求现场办公，未提及弹性或远程安排，且可能承担高压工作，生活舒适度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
汽车行业成熟稳定，但岗位属于后勤支持型，社会价值感一般，主要意义在于保障生产运营顺畅。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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