大众汽车
ADAS/AD Function & Module dev.
ADAS/AD Function & Module dev.
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
Adas
Kpi
功能开发
奥迪
属性开发
汽车电子
竞品分析
自动泊车
自动驾驶
AI 估算 · 30k–50k
上海外企ADAS研发，3-5年经验，技术门槛高，薪资竞争力强，月薪3-5万合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责奥迪中国ADAS/AD/AP（高级驾驶辅助/自动驾驶/自动泊车）系统的属性需求定义、场景数据库构建及客户功能开发，确保中国市场的功能性能KPI达成
您将参与早期开发阶段的属性定义、市场趋势分析和竞品对标，支持系列开发阶段验收标准的制定
适合具有汽车技术背景、热爱智能驾驶、具备3年以上经验的专业人士
最低要求
必要学历：工商管理、工程、计算机科学专业本科学历
技术背景加分
个人技能：至少3年/超过50000公里驾驶经验
扎实的汽车技术背景，对ADAS/AD技术和组件有深入理解
积极主动的工作态度、主动性和分析/沟通能力，项目管理能力，良好的演示技巧，喜欢在充满挑战、高度动态和互联的环境中工作，跨文化能力
工作经验：3~5年汽车行业经验，至少1年专注ADAS/AD/AP客户功能或功能开发
有ADAS/AD/AP属性评估或类似功能经验
备注：CodeBeamer、Microsoft Office
德语加分
工作职责
负责中国市场的ADAS/AD/AP属性需求规范与场景数据库：
关键场景聚类与定义
开发早期阶段的技术挑战与需求定义
基于场景数据库的客户功能生成与持续更新
确保主观和客观的ADAS/AD/AP客户功能及系统性能KPI：
未来客户功能开发的主观评价标准（中国属性）
未来客户功能开发的客观评价标准（中国属性）
在早期开发阶段负责未来ADAS/AD系统、架构和项目的属性开发：
分析ADAS/AD属性定义
开发中国ADAS/AD属性
早期阶段的项目输入
支持系列开发阶段ADAS/AD/AP验收标准（中国属性）的实现与发布：
为中国详细ADAS/AD属性创建KPI
基于项目和最新市场表现维护和更新KPI
确保KPI可衡量且清晰，便于属性评估
负责ADAS/AD/AP市场趋势、客户需求分析和法规环境评估
负责ADAS/AD竞品基准研究，聚焦客户功能属性
优先资格
德语是加分项
技术背景是加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 奥迪中国平台，品牌影响力大，参与前沿ADAS/AD技术研发
- 工作内容涵盖技术、市场、法规，锻炼综合能力
- 外企全球化团队，跨文化协作机会多，有利于国际视野
- 薪资水平有竞争力，福利体系完善
- 自动驾驶领域技术迭代快，需要持续学习和适应新要求
- 适合有汽车行业经验、对智能驾驶充满热情、具备良好沟通和项目管理能力的技术型人才
缺点 / 挑战
- 需要跨部门多方协调，沟通成本较高
- 对细节和准确性要求极高，KPI定义和测试工作压力较大
角色解读
- 可从ADAS功能开发工程师晋升为属性专家或系统架构师
- 可向ADAS/AD项目管理方向转型，负责复杂项目的技术交付
- 随着自动驾驶技术演进，成为行业稀缺的跨领域复合型人才
- 定义ADAS/AD/AP功能在中国的属性需求，包括场景数据库的构建和聚类
- 制定并跟踪客户功能及系统性能的KPI，确保主观和客观评价标准落地
- 在项目早期阶段输入属性定义，参与未来系统架构的研发
- 分析市场趋势、法规要求和竞品功能，为产品决策提供支持
- 扎实的汽车技术背景，深入理解ADAS/AD技术栈（传感器、融合、决策等）
- 熟练使用CodeBeamer、Office工具，具备数据分析和演示能力
- 项目管理和跨文化沟通能力，能在高度动态的环境中自主工作
- 必须有至少3年驾驶经验，对实际驾驶场景有深刻感知
申请策略
- 了解奥迪在中国的产品规划及本地化战略，面试中展现对公司方向的认同
- 准备2-3个成功案例，重点描述在项目中如何定义需求、追踪KPI和推动结果
- 突出ADAS/AD相关项目经验，尤其是场景定义、功能开发或测试评估
- 强调数据分析能力和KPI制定经验，展示如何量化成果
- 体现跨文化沟通和项目协作经验，如参与国际项目或多元团队
- 写明驾驶经历和驾驶证类型，满足基本要求
- 补充学习ADAS/AD行业内主流技术（如传感器融合、ISO 26262等）
- 熟练使用CodeBeamer等需求管理工具，提前熟悉流程
面试指南
- 针对项目经验类问题，采用STAR法则：背景→任务→行动→结果，量化成果
- 针对技术评价类问题，结合专业知识，先给出评价维度，再解释具体指标和工具
- 针对跨部门协作问题，强调沟通策略和妥协艺术，展现共赢思维
- 请谈谈你参与过的ADAS/AD项目，具体负责哪个环节，如何定义场景和KPI？
- 如何评价ADAS系统的性能？你使用过哪些主观和客观评价方法？
- 面对中国复杂路况，你如何优化ADAS功能以适应本地市场？
- 如何协调研发、测试和外部供应商之间的需求冲突？
- 举例说明你如何利用数据驱动决策，提升某个功能的表现
职位点评
76
综合评分
前沿自动驾驶研发岗，技术成长性强，薪资竞争力好，但WLB信号不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和行业影响，对薪资有较高期待，同时能承受一定工作压力、不把工作生活平衡作为首要考虑的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值80
薪资福利
75中等
该职位薪资水平在行业内有竞争力，且外企福利体系通常完善，但JD未披露具体薪酬和福利细节，补偿性满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
该职位处于自动驾驶前沿领域，涉及技术、市场、法规多维度，能显著提升个人综合能力，但JD未明确提晋升或培训计划，发展性满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ADAS、AD、AP、场景数据库、KPI
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
工作位于上海，外企通常工作生活平衡较好，但JD未明确弹性办公或远程安排，且要求积极主动适应高压环境，生活化满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
ADAS/AD技术致力于提升道路安全，社会价值显著；且行业处于高速增长期，能参与变革性创新，意义感满足度高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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