大众汽车
C/VX Intern
C/VX Intern
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Ai应用原型
Power Bi
Prompt工程
Sql
数据平台运营
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
外企数字化核心团队、AI前沿实战导向、成长空间广阔、薪资中规中矩
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6.0千
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 250 个在招 · 其中人工智能 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 690 个在招
职位详情
关于这个职位
负责支持公司早期AI项目与数字化工作落地，涵盖GEO调研测试、AI辅助网站开发、日常生产力工具自动化、AI应用原型验证及内部数据平台运营
需结合Python/SQL等技能将业务需求转化为可测试方案，并输出标准化文档
最低要求
计算机、信息技术、数据科学、商业分析等相关专业背景
掌握AI Agent、Power BI等BI工具，熟练使用Python、SQL等编程语言
具备AI工具实操经验，拥有数据分析、商业智能或AI辅助开发经历
熟悉ETL流程与工具以确保数据准确性
具备优秀的中英文沟通能力，能快速理解业务场景并清晰传达复杂概念
工作职责
GEO调研与测试：研究品牌及相关汽车话题在AI生成答案中的呈现情况，运行结构化测试，评估准确性与引用来源，总结优化数字内容的机会
AI辅助网站开发：利用AI编程工具协助构建和优化可复用的网站组件，遵循现有UI/UX规范进行测试，并记录实施过程
AI日常生产力工具：识别团队重复性任务，评估合适的AI工具，协助创建简单自动化流程、可复用提示词及实用使用指南
AI应用原型开发：协助将选定的业务需求转化为小型概念验证（POC），在适当时集成获批的工具或API，测试输出结果并准备演示材料
数据平台运营：与特定业务负责人对接，更新平台各模块数据，协同开发团队进行平台功能优化与修复
优先资格
对AI技术保持好奇心与主动性，具备结构化问题解决思维
有实际搭建数字解决方案、测试评估AI输出结果的案例经验
能够跨部门协作并与业务负责人有效沟通
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托跨国车企头部平台，接触前沿AI商业化应用场景
- 直接参与早期创新项目，技术视野开阔且成果易量化
- 中英双语工作环境利于国际化职业发展
- 早期AI项目边界模糊，需快速适应需求变更与自主探索
- 适合对AI技术落地充满热情、具备较强自驱力与结构化思维，且希望在大厂数字化团队积累实战经验的计算机/数据相关专业学生
缺点 / 挑战
- 跨部门协调数据平台运营与业务方沟通，对项目管理能力要求较高
角色解读
- 可向AI产品经理、数据工程师或数字化转型专家方向发展
- 积累企业级AI落地经验后，可进阶至核心算法部署或业务架构设计岗位
- 协助团队将AI创意转化为可测试的业务原型与数字化工具
- 负责GEO调研、AI辅助网页开发及内部数据平台的日常维护与数据更新
- 熟练掌握Python/SQL进行数据处理与脚本编写
- 具备AI Agent调用、Prompt设计及BI工具（如Power BI）实操能力
- 了解ETL流程与基础Web开发规范
申请策略
- 提前研究奥迪中国数字化战略与GEO营销趋势
- 准备1-2个完整的AI原型Demo或调研报告作为作品集附件
- 突出AI工具实操项目（如Agent开发、自动化脚本）、Python/SQL数据处理案例及BI可视化成果
- 强调跨团队协作与需求转化经验
- 补充主流AI框架（如LangChain、AutoGen）使用经验
- 强化Prompt工程与模型评估方法论
- 学习基础前端框架（Vue/React）以提升AI辅助开发效率
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、任务目标、行动步骤（重点突出工具选型、Prompt迭代、测试验证）与量化结果
- 针对AI评估问题，从事实核查、逻辑一致性、偏见检测三个维度展开
- 请分享一个你利用AI工具解决复杂业务问题的完整案例
- 如何评估AI生成内容的准确性与安全性？
- 在数据平台运营中遇到数据不一致或系统故障，你会如何排查与汇报？
- 复习Python/SQL高频面试题
- 熟悉常见BI工具的数据清洗与看板搭建流程
- 了解汽车行业数字化与AI合规最新政策
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
65中等
跨国车企实习津贴符合北京市场中等偏上水平，但实习生岗位整体薪酬天花板有限，福利体系完善度依赖公司制度。
薪资信号未披露（AI估算：4.5–7.5千/月）
成长发展
85较高
岗位深度绑定早期AI创新与数字化业务，提供接触前沿技术栈与企业级数据平台的稀缺机会，成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Python、SQL、Power BI、ETL、Prompt
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未明确标注弹性或远程办公安排，传统车企数字化团队通常以现场办公为主，但外企文化相对注重工作节奏平衡。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
聚焦汽车产业数字化转型与AI商业化落地，兼具技术创新与社会出行变革价值，使命感较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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