大众汽车
Taufung & P-BOM - 3
Taufung & P-BOM - 3
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
Bom管理
Ms Office
Power Bi
Taufung
供应链
数据分析
汽车
物流
项目管理
AI 估算 · 15k–25k
大众汽车合肥岗位，3年经验物流方向，薪资处于市场中等偏上水平，技能门槛适中。
职位详情
关于这个职位
该职位是研发与生产之间的桥梁，负责生产BOM（物料清单）及Taufung数据的技术管理，确保供应链数据流有效运作
您需要在新项目启动时设置初始数据、协调预批量阶段的Taufung会议、提供准确的车辆数据，并处理数据偏差问题
适合有汽车或物流背景、熟悉大众集团零件清单系统的候选人
最低要求
本科及以上学历
年以上工作经验，汽车行业背景优先，物流经验优先
熟悉车辆结构和制造流程
熟悉大众集团的零件清单系统
强烈的自我驱动、责任心和创新精神
良好的沟通能力、团队合作精神，能在高压力下高效工作
熟练使用MS Office软件
工作职责
在新项目开始时设置、激活和启动系统中的初始数据，必要时更新和修改系统规则
在预批量阶段准备和协调Taufung定期会议，与相关部门合作控制零件装配级别和工位位置的定义，维护系统，并解决此过程中遇到的问题
通过日常工单和查询，持续向内部和外部利益相关者提供准确的车辆数据（P-BOM），以确保零件的预测和供应、车辆的正确构建以及正确的车辆成本用于财务核算和预算预测
通过所需的紧急偏差、系统偏差和技术变更意向，控制P-BOM的临时和永久修正，以确保在车辆数据不准确导致零件需求错误、车辆构建、CP8释放或车辆成本计算时遵守公司指南
为数据用户提供咨询服务，能够识别数据传输过程中的问题并快速分析原因，制定相应的解决方案
基于上游和下游需求进行必要的系统控制和测试，以确保零件信息在生产中的有效传输
根据项目要求提供各种报告和零件清单
支持IT系统的实施或扩展
与IT部门确认本地化系统的业务蓝图和业务流程，并协助系统上线后的数据准备和迁移
准备和发布标准文档、工作流程和QMS文档
识别预批量物流中潜在改进领域
优先资格
能够使用数据分析软件，如Power BI或Python
优秀的英语书面和口语能力
德语熟练者优先
项目管理及OEM新车型项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大众汽车作为全球知名车企，平台稳定，能提供完善的培训体系和职业发展机会
- 职位涉及研发与生产的核心数据流，能深入了解整车制造流程，积累行业经验
- 合肥是新兴汽车产业基地，大众安徽投资巨大，未来发展空间广阔
- 对细节要求极高，数据错误会导致供应链问题，需具备极强的责任心和细心
- 需要同时掌握技术（车辆结构、系统）和流程（物流、项目管理），学习曲线较陡
缺点 / 挑战
- 工作涉及大量数据协调和跨部门沟通，需要处理紧急偏差，可能面临较高的工作压力
- 适合有汽车或物流背景，喜欢数据处理和跨部门协调，注重稳定性和大平台发展，能承受一定压力的求职者
角色解读
- 可向供应链管理专家或物流经理方向发展，负责更广泛的物料计划和流程优化
- 也可深入数据管理领域，成为BOM系统或产品数据管理（PDM）的资深专家
- 积累OEM项目经验后，有机会晋升为项目经理或物流部门主管
- 负责生产BOM（物料清单）的维护和管理，确保数据准确，支持供应链运作
- 协调预批量阶段的Taufung会议，与研发、生产等部门沟通，控制零件装配级别
- 提供准确的车辆数据给内部和外部相关方，用于零件预测、车辆构建和成本核算
- 处理数据偏差和紧急变更，通过系统工具进行修正，确保合规性
- 熟悉整车结构和制造工艺，了解大众集团零件清单系统
- 具备数据处理和分析能力，熟练使用MS Office，掌握Power BI或Python更佳
- 拥有汽车或物流行业经验，具备项目管理和跨部门协调能力
- 英语流利，能够作为工作语言
- 德语是加分项
申请策略
- 了解大众安徽在合肥的布局和未来规划，面试中展示对公司和职位的热情
- 准备一个具体案例，说明你如何处理数据错误或跨部门协调问题
- 突出汽车行业经验，尤其是BOM管理、物流或供应链相关经历
- 强调数据处理能力，例如熟练使用Excel、Power BI或Python的具体项目成果
- 体现项目管理或跨部门协作经验，展示沟通和解决问题能力
- 如有大众集团或德系车企背景，务必重点标注
- 如果缺乏汽车行业经验，可以提前学习车辆结构和制造工艺的基础知识
- 提升数据分析工具（如Power BI、Python）的应用能力，增强竞争力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述经历，突出数据准确性和协调能力
- 展现逻辑思维：先分析问题根源，再制定解决方案，最后验证效果
- 强调主动性和责任心：说明你如何预防错误或优化流程
- 请描述一次你管理或维护物料清单（BOM）的经历，遇到哪些挑战？
- 如何确保生产数据的准确性？你使用过哪些工具或方法？
- 如何处理紧急偏差或数据错误？请举例说明
- 在跨部门协调中，你如何推动项目进展？
- 你对大众集团的产品或制造流程了解多少？
职位点评
73
综合评分
大众汽车合肥物流数据岗，平台大、能学到核心技能，但现场办公且可能加班。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最看重技能成长和平台稳定，对工作生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
大众汽车作为外企巨头，薪资福利有竞争力，但职位未明确提及具体薪资和福利，且合肥生活成本相对较低，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
80较高
职位能深入汽车制造核心数据流，学习大众系统，且有项目管理机会，发展性较好。但未明确提及晋升路径或培训计划。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈Excel、Power BI、Python、SAP
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
合肥工作，现场办公，未提及弹性工作，可能需加班，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
汽车行业是国民经济支柱，大众安徽推动新能源汽车发展，有一定社会价值，但职位偏向后勤支持，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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