Alternance - Coordination des ventes & Digitalisation des Données - Septembre 2026 (H/F/X)

优缺点分析

角色解读

• 在大型跨国企业积累数字化转型和数据分析实战经验，为后续担任数据分析师或BI开发岗位打下基础
• 可向销售运营专家、CRM系统管理员或数据工程师方向发展，也可转岗至业务部门担任数据业务合作伙伴
• 汉高提供国内和国际的成长机会，优秀学徒毕业后可能转为正式员工
• 开发并维护内部工具，如销售门户、Power BI报表和CRM功能，提升销售团队的数据化水平
• 负责销售和转售数据的统计、提取、合规性检查及自动化处理，确保数据质量
• 与外部IT供应商（Statigest、Easy Picky）协作，跟踪数据进度和管理服务变更
• 掌握数据库基础（SQL）、数据分析工具（Excel、Power BI），具备编程能力（如Python或类似语言）
• 强大的数字敏感度和逻辑思维，能独立处理大量数据并发现异常
• 良好的沟通能力（法语为主），能够与内部团队和外部供应商高效协作

申请策略

• 在动机信中明确表达对德国企业文化以及数字化创新的兴趣，结合汉高具体业务（如粘合剂、洗涤剂等）说明关联性
• 由于是学徒制，需要提供学校合同相关的证明，务必提前与学校沟通好
• 突出数据库相关项目经验（如SQL查询优化、Excel数据处理），并提供具体成果（如效率提升百分比）
• 展示Power BI或其他数据可视化工具的实战作品，强调自动化脚本或工具开发能力
• 如有团队协作或与外部沟通经历，请详细描述，体现沟通能力和责任感
• 提前学习Power BI（DAX、报表设计）和SharePoint基础，可通过在线课程或实践项目快速入门
• 熟悉CRM概念（如销售漏斗、客户数据管理），了解常见CRM系统（如Salesforce）的基本逻辑

面试指南

• STAR法则：描述情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result），突出量化成果
• 技术能力+业务理解：在展示技术细节的同时，说明该工作对业务的价值（如提高效率、减少错误）
• 结构化思考：对于开放性问题（如设计报表），先列出关键维度（时间、产品、区域），再展开具体指标
• 请举例说明你如何使用Excel或SQL处理过大量数据，遇到过什么问题？怎么解决的？
• 你为什么对销售数据分析和数字化转型感兴趣？
• 描述一次你与团队或外部人员合作完成一项任务的经历，你扮演了什么角色？
• 如果让你设计一个Power BI报表来监控销售业绩，你会关注哪些关键指标？
• 你对自动化数据处理有什么想法？能分享一个你实现自动化的例子吗？