达能
Sales Reporting Executive
Sales Reporting Executive
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
Dax
Numpy
Power Pivot
Sql
快消行业
报表自动化
数据可视化
AI 估算 · 8k–15k
上海快消外企初级数据分析岗，需掌握Excel和Python，薪资中等偏上。
职位详情
关于这个职位
该职位负责对接快消业务各环节，运用Excel和Python等工具开发维护销售、库存、渠道等数据报表，保障数据准确性和及时性，并为业务团队提供数据分析支持
适合具备数据分析和报表开发经验、熟悉Excel与Python的求职者
最低要求
岗位能力要求：
Python掌握程度：能够独立阅读、维护及优化复杂数据处理代码
数据分析经验：半年以上，有快消、零售或销售数据分析经验者优先
熟悉 Excel、Python、SQL，了解或使用过 DAX / Power Pivot
对业务数据敏感，能够快速定位数据异常及口径差异
岗位要求：
教育程度：
本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理、市场营销等相关专业优先
具备半年以上数据分析、报表开发或业务数据支持经验
具备1至2年快消、零售、销售运营或供应链数据经验者优先
数据处理能力：
熟练使用Excel进行数据处理，掌握常用函数、查找匹配、数据透视表、条件格式及图表制作
能够独立完成复杂数据整理、报表搭建及可视化展示
了解或使用过 Power Pivot、DAX，能够进行数据模型或指标度量值开发者优先
熟练使用 Python Pandas、NumPy 等数据处理工具，能够独立完成数据清洗、合并、聚合、校验及报表自动化
能够独立阅读、维护和修改现有复杂数据处理代码，并根据新业务需求调整处理逻辑
熟悉SQL基础语法，能够完成多表关联、条件筛选、分组汇总及常见数据提取任务
有大批量数据处理、Excel自动化或数据处理性能优化经验者优先
工作经验：
具备1至2年快消、零售、销售运营或供应链数据经验者优先
工作职责
业务报表开发与维护：
根据销售、库存、渠道及促销活动等业务需求，使用 Excel、Python、SQL、DAX 开发和维护各类业务报表
负责日报、周报、月报等常规报表的更新与交付，确保数据的准确性、完整性和及时性
根据临时业务需求完成数据提取、清洗、整合及分析，为业务团队提供高效的数据支持
数据处理与自动化：
使用 Python Pandas、NumPy、OpenPyXL 等工具完成多源数据清洗、字段标准化、数据关联、指标计算及报表自动化输出
梳理并优化现有报表制作流程，推动重复性工作的自动化，提升数据处理效率和报表交付质量
独立维护现有数据处理脚本，能够快速理解业务逻辑，并完成代码排查、修改及优化
业务指标与数据逻辑梳理：
梳理快消业务中的产品SKU、渠道分类、区域层级、客户及门店、促销活动等基础数据逻辑
协助统一销售、库存、铺货、动销等核心指标口径，减少不同报表之间的数据差异
对数据结果进行合理性检查，及时识别数据缺失、重复、异常波动及口径不一致等问题
业务分析与跨部门协作：
与销售、供应链、市场等业务部门对接，准确理解业务需求，并将需求转化为可执行的数据逻辑和报表方案
协助业务团队解读报表及指标变化，识别销售、库存和渠道表现中的异常情况
针对业务问题提供基础分析及数据支持，辅助团队进行运营复盘和业务决策
优先资格
有快消、零售或销售数据分析经验者优先
了解或使用过 Power Pivot、DAX，能够进行数据模型或指标度量值开发者优先
有大批量数据处理、Excel自动化或数据处理性能优化经验者优先
具备1至2年快消、零售、销售运营或供应链数据经验者优先
统计学、数学、计算机、信息管理、市场营销等相关专业优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 达能是跨国快消巨头，平台稳定，简历含金量高
- 岗位涉及报表自动化，能深入提升Excel和Python技能，技术积累扎实
- 对接销售、供应链等多个部门，能快速了解快消业务全貌
- 工作内容明确，有清晰的数据处理任务，适合专注技术的人
- 需要跨部门沟通，协调不同业务口径，对沟通能力有一定要求
- 快消行业节奏较快，月末、季末可能需处理大量数据，工作强度或有波动
- 适合对数据敏感、喜欢用技术解决业务问题、希望在外企稳定发展的求职者
缺点 / 挑战
- 大量重复性报表工作可能较为枯燥，需保持细心和耐心
角色解读
- 可向资深数据分析师或数据科学家方向发展，深入业务分析
- 有机会转向数字营销、供应链分析等方向，拓宽职业路径
- 在达能等大公司积累快消行业经验，未来可跳槽至其他国际品牌或科技公司
- 开发并维护销售、库存、渠道等业务报表，确保数据准确及时
- 使用Python、Excel、SQL处理多源数据，实现报表自动化
- 梳理业务指标口径，检查数据异常，为业务团队提供分析支持
- 与销售、供应链等部门沟通，将业务需求转化为数据方案
- 熟练使用Excel（函数、透视表、图表）和Python（Pandas、NumPy）进行数据处理
- 掌握SQL基础查询，了解DAX/Power Pivot优先
- 具备数据敏感性和业务理解能力，能快速定位数据问题
- 有快消、零售或销售数据分析经验者优先
申请策略
- 提前了解达能的产品线和业务模式，面试时展示对快消行业的兴趣
- 准备一个完整的数据报表项目案例，说明从需求到交付的过程
- 突出数据分析项目经验，尤其是使用Excel和Python处理销售或业务数据的案例
- 强调报表自动化和效率提升的成果，如节省了多少人力或时间
- 体现对业务场景的理解，如快消、零售等行业知识
- 列出掌握的技能清单，包括Excel函数、透视表、Pandas、SQL等
- 练习复杂Excel函数和Power Pivot数据模型搭建，熟悉DAX度量值
- 深化Python数据处理库Pandas和NumPy的使用，尝试编写自动化脚本
面试指南
- 用STAR法则回答项目经验：情境、任务、行动、结果，突出量化成果
- 遇到异常数据时，先定位原因，再提出校验逻辑，最后与业务确认
- 展示主动优化意识，说明如何将重复工作自动化
- 请介绍一下你使用Excel做过的复杂报表项目？
- 你如何用Python清洗和处理不规整的数据？
- 如何处理数据异常？举个例子说明
- 如何确保报表的准确性和及时性？
- 你了解快消行业的数据特点吗？
职位点评
69
综合评分
跨国快消数据分析岗，薪资未披露，技能成长好，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合注重技能成长和数据能力提升的求职者，对工作生活平衡和意义感要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展75
工作生活65
使命价值60
薪资福利
70中等
达能作为跨国巨头，提供稳定的职业平台和较好的福利待遇，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：8K-15K/月）
成长发展
75中等
该职位能提升Excel和Python数据处理技能，并有报表自动化实践，但职业晋升路径未明确。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、Python、Pandas、NumPy、SQL、DAX、Power Pivot
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
未提及弹性办公和加班情况，作为外资快消企业，工作节奏相对稳定。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
快消行业成熟稳定，岗位为业务提供数据支持，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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