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康宁
(Sr.) PCI Engineer
立即应聘

(Sr.) PCI Engineer

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

Taichung, TW, 407
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
质量管理
Dmaic
Power Bi
Six Sigma
Spc
数字转型
数据分析
质量工具

AI 估算 · 12k–18k

台湾地区制造业质量工程师薪资，本科+3年经验，参考市场水平估算人民币

职位详情

关于这个职位

作为PCI工程师，您将负责全片产品的质量抽样检验、统计分析和过程数据挖掘，推动持续质量改进

您需要建立可靠的质量控制系统，领导跨功能团队使用PDCA/DMAIC方法论解决问题，并与生产、工程和项目团队紧密合作
该职位要求熟练掌握Python、Power BI等数字化工具，以及SPC、8D等质量工具，适合有3年以上质量管理经验、注重数据驱动的专业人士

最低要求

Education & Experience:

Bachelor's degree or above in Engineering or related field
Minimum 3 years of experience in quality management and quality issue handling
Required Skills:
Digital Transformation (Dᵗ) skills: Python, Power BI, Power Automate, etc.
Strong logical thinking and a data-oriented mindset, with familiarity in methodologies such as DMAIC and MEE (Manufacturing Engineering Excellent)
Proven problem-solving and decision-making skills (e.g., Kepner-Tregoe)
Strong statistical and quality tool capability (SPC, 8D, QC 7 tools, Six Sigma)
Strong coordination and facilitation skills
Fluent English in speaking, reading, and writing
High ownership, willing to take challenges and set high standards
Soft Skills:
Strong communication and cross-functional collaboration skills
Influencing without authority
Structured thinking and execution discipline

工作职责

Product Quality Monitoring & Risk Management

Monitor FS production process KPIOVs and daily product quality performance.
Conduct quality risk assessments for internal quality issues.
Manage quality-risk lots, including containment, disposition, and follow-up actions.
Track and analyze internal and external quality trends using statistical methods, including SPC and QC tools.
Quality Issue Investigation & Corrective Action
Lead and conduct 8D analysis for internal and customer quality issues.
Coordinate plant cross-functional teams (Melting, Engineering, Production, QA) to identify root causes and implement corrective and preventive actions.
Respond to customer complaints and provide complete 8D reports.
Act as AQA interface to support offload FS receiving plants for quality issue investigation and resolution.
Process Control & Quality System Architecture
Initiate data analysis to identify correlations between quality outputs and process inputs.
Propose and maintain quality architecture, control plans, and sampling plans to meet customer requirements.
Architect and enhance FS quality management systems using digital transformation (Dᵗ) tools to improve efficiency and data visibility.
Build and continuously optimize Quality Control Plans and sampling strategies.
Continuous Improvement & Project Leadership
Lead and participate in quality improvement projects using a-DMAC / DMAIC methodology.
Support EEPs and engineering experiments with data analysis and quality validation.
Collaborate with plant-side, regional, and worldwide teams on continuous improvement and new product development quality architecture.
Drive cross-regional FS offload quality improvement with Division QA.
Audit, Qualification & Compliance
Conduct routine shop floor audits to ensure process quality assurance.
Support and participate in internal and external ISO audits.
Lead tank start-up quality support, validation, and tank qualification activities.
Support customer qualification activities together with account QA.

优先资格

Solid knowledge of melting processes

Certified Quality Engineer (CQE) or Certified Quality Technician (CQT)

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触先进的质量管理体系和数字化工具（Python、Power BI），技能提升快
  • 跨国公司平台，有机会与全球团队合作，视野开阔
  • 明确的职责和领导力机会，能够主导8D和改善项目，积累实战经验
  • 需要同时处理多项任务（监控、调查、审计、项目），工作节奏可能较快
  • 对数据分析能力要求高，需熟练掌握多种工具和方法论，学习曲线较陡
  • 适合有3年以上质量管理经验、善于数据分析、喜欢解决复杂问题和推动改进的求职者

缺点 / 挑战

  • 质量问题往往紧迫，需要快速响应和决策，压力较大

角色解读

  • 在质量领域深耕，可向高级质量工程师、质量经理或六西格玛黑带发展
  • 通过数字化项目积累转型经验，向智能制造或工业4.0方向拓展
  • 在大型跨国企业（康宁）中获得全球视野，未来可转至其他工程管理或技术专家岗位
  • 监控生产过程关键指标和产品质量，进行抽样检验和风险管控
  • 利用统计工具（SPC、8D等）分析质量趋势，主导内部和客户质量问题调查与改进
  • 建立并优化质量控制计划和采样策略，推动数字化工具（Python、Power BI）提升效率
  • 领导或参与跨部门质量改进项目，支持新产品质量架构和客户认证
  • 精通质量工具：SPC、8D、QC七大手法、Six Sigma等，具备数据驱动的思维
  • 熟练使用Python、Power BI等数字化工具进行数据分析和可视化
  • 良好的沟通协调能力，能够跨部门（生产、工程、QA）推动问题解决
  • 流利的英语读写和口语能力，应对全球团队协作

申请策略

  • 关注康宁在显示玻璃领域的技术地位，在面试中表现出对制造质量的好奇心
  • 准备好用英语沟通的案例，因为需要支持全球团队
  • 突出质量工具（SPC、8D、Six Sigma）的实际应用案例，用数据展示成效
  • 强调Python、Power BI等数字化工具的使用经验，附上项目或报告示例
  • 列出跨部门或跨区域协作的项目经历，体现沟通和领导能力
  • 如需补充，可系统学习DMAIC方法论和Kepner-Tregoe问题解决法
  • 提升Python数据处理和Power BI可视化技能，可以尝试做几个迷你项目

面试指南

  • 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答问题，量化结果
  • 强调数据驱动的方法：描述如何收集数据、分析工具、得出结论和行动
  • 请描述一次你使用8D解决问题的经历
  • 如何处理一个重复出现的质量问题？
  • 你用过SPC吗？如何设置控制界限并判定异常？
  • 请举例你如何使用Python或Power BI改善质量数据分析
  • 如何在没有直接职权的情况下推动跨部门团队改进？
  • 复习质量工具（SPC、8D、QC七大手法）和DMAIC步骤，准备1-2个完整案例

职位点评

52
综合评分

跨国公司质量工程师，聚焦数字化质量改进，发展机会好但WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合重视技能成长和职业发展，能够接受固定工作地点和工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利50
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利

50较低

薪资未在JD中说明，仅凭职位级别和地区经验推测处于市场平均水平，未提及福利，补偿性满足一般。

薪资信号未披露（AI估算：12K-18K/月）

成长发展

85较高

要求Python、Power BI等数字化技能和Six Sigma，强调持续改进和项目领导，发展性动机满足度高。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Power BI、Power Automate、SPC、Six Sigma
成长机会数字化工具、数据驱动、持续改进、项目领导
业务类型cost_center

工作生活

40较低

工作地点固定（工厂或办公室），无远程选项，未提及弹性工时或WLB，生活化动机满足度低。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

60中等

行业为玻璃制造，属于稳定成熟行业，社会影响中性，但职位对产品质量有直接贡献，赋予一定意义。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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