康宁
Senior Electrical Power Engineer
Senior Electrical Power Engineer
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公电气工程
电气工程
Asset Management
Cmms
Pi
Scada
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
跨国制造企业资深电力工程岗，聚焦可靠性、预测性维护与节能，技术成长较好但WLB信息不足。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
12.5万
比电气工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招
市场机会
选择不多
台中 · 电气工程 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位负责康宁台中厂区/工业电力系统的可靠性、预测性维护与能源管理，结合中低压配电、关键供电设备运维和数据分析，降低停电与事故风险、减少能耗并提升资产健康度
适合具备10年以上工业电力系统经验、能推动跨部门节能与维护项目的资深工程师
最低要求
电气工程本科及以上学历
年以上工业/商业电力系统（中低压配电）、关键供电基础设施或电气资产可靠性/维护相关工作经验
具备电气测试/诊断经验，并熟悉运行数据来源（如PI/SCADA/BMS/EMS/历史数据库、继电保护/事件日志、电能质量监测、CMMS）
具备可靠性、预测性维护或节能项目交付经验，成果可量化，并具备较强的供应商管理与跨部门协同能力
扎实的工业中低压配电、继电保护、接地与电能质量知识
具备关键电力设备（变压器、开关柜、UPS、发电机）及其运维实践
数据与数字化能力：熟悉PI/SCADA/BMS/EMS/历史数据库及CMMS系统
具备演示汇报能力、方案/提案撰写能力，以及良好的英文口头沟通能力
工作职责
主导并推进基于工程方法与数据分析的解决方案开发与落地：
电力设备预测性维护与预警算法
能源管理与节能
电力系统关键设备可靠性计算
连接电力工程、运维与数字化分析能力，输出可量化成果：降低停电/事故风险、减少能源成本与碳排、提升资产健康度
关键职责：
主导节能倡议：领导能源管理与效率提升项目，交付可持续成果与成本降低
管理老化资产风险：对关键电气资产和配电系统开展可靠性与风险分析，重点识别、监测并缓解设备老化与劣化风险
部署预测性维护方案：开发利用运行数据和状态监测技术的预测性维护与预警方法，延长资产寿命、预防故障并优化维护策略
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位覆盖电力工程、可靠性、预测性维护和能源管理，技能组合复合，经验积累价值高
- 制造企业关键基础设施岗位通常能接触变压器、开关柜、UPS、发电机等核心设备
- 需要跨部门与供应商协作，有利于提升项目推动和沟通能力
- 既要懂现场设备和运维，又要能用数据分析与数字化系统，复合能力要求高
- 适合资深电气/电力工程师，尤其是兼具现场运维、可靠性分析和节能项目经验，并愿意推动数字化运维的人
缺点 / 挑战
- 工作成果直接关联停电风险、能源成本和碳排，项目成效容易量化
- 要求10年以上工业电力系统经验，技术与项目门槛较高
- 涉及厂务关键供电与老化资产风险，责任压力较大，需严谨处理安全与可靠性问题
角色解读
- 可沿资深电力工程/可靠性工程专家方向发展，深耕关键供电基础设施与资产管理
- 结合数据分析与预测性维护能力，可转向能源管理、数字化运维或厂务技术管理岗位
- 若承担团队与项目组合责任，可逐步走向工程管理或区域能源/资产负责人
- 负责工业中低压配电与关键供电设备的可靠性和风险管理，识别老化与劣化风险
- 推动预测性维护与预警算法落地，利用SCADA/PI/EMS等运行数据优化维护策略
- 主导能源管理与节能项目，降低能耗、碳排和停电/事故风险
- 协调供应商与跨部门团队，交付可量化成果并提升资产健康度
- 扎实的工业MV/LV配电、继电保护、接地与电能质量知识
- 熟悉变压器、开关柜、UPS、发电机等关键电力设备及运维实践
- 具备电气测试/诊断和运行数据分析能力，熟悉PI/SCADA/BMS/EMS/历史数据库/CMMS
- 具备项目交付、供应商管理、跨部门协同及英文沟通/提案能力
申请策略
- 申请前了解康宁台中厂区/显示科技业务与关键供电基础设施场景
- 在沟通中确认岗位所属厂区、汇报关系、现场办公比例及项目授权范围
- 突出工业MV/LV配电、关键供电设备（变压器、开关柜、UPS、发电机）和继电保护/接地/电能质量经验
- 量化可靠性、预测性维护或节能项目成果，如降低故障率、减少停机、节约能耗等
- 列明使用过的PI/SCADA/BMS/EMS/历史数据库/CMMS及电气测试/诊断工具
- 体现供应商管理、跨部门协同和英文提案/汇报能力
- 补强预测性维护算法与运行数据分析案例，展示从数据到维护决策的闭环
- 熟悉能源管理、碳排核算和节能项目财务/效果评估方法
面试指南
- 用STAR结构说明场景、目标、行动与量化结果，重点突出电力系统风险、数据来源和维护决策
- 技术问题先讲方法论，再讲数据/工具，最后讲落地效果与安全/可靠性收益
- 跨部门项目强调利益相关方、供应商管理、里程碑和可衡量指标
- 请介绍一个你主导的工业MV/LV配电可靠性或预测性维护项目，如何量化成果？
- 你如何利用SCADA/PI/EMS和历史数据识别关键电气设备老化与故障预警？
- 面对变压器、开关柜、UPS或发电机等关键设备，你如何制定风险缓解和维护策略？
- 请分享一次节能项目从立项到落地的经历，如何协调供应商和跨部门资源？
- 你如何用英文向管理层汇报技术方案和项目收益？
职位点评
薪资福利70
成长发展82
工作生活50
使命价值78
薪资福利
70中等
JD未披露薪资与福利，资深工程岗位可能具备市场化薪酬，但需在面试中确认整体包。
薪资信号未披露（AI估算：1.0–15.0万/月）
成长发展
82较高
岗位融合电力工程、可靠性、预测性维护与能源数据应用，能积累工业数字化和节能项目经验；JD未明确培训或晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈MV/LV Distribution、Predictive Maintenance、Reliability Engineering、SCADA、PI、BMS、EMS、CMMS、Power Quality
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未提及办公模式、弹性或加班安排；岗位涉及厂务电力系统与现场运维，办公灵活性信息不足。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
岗位直接服务节能、减碳、供电可靠性与资产健康，具有较明确的社会与运营价值；行业属成熟制造场景中的能源效率改进。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号降低停電/事故風險、減少能源成本與碳排、提升資產健康度、sustainability outcomes
创新程度积极采用新技术
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