康宁
Process Engineer
Process Engineer
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公工艺工程
工艺工程
Dmaic
Doe
English
Equipment Troubleshooting
Six Sigma
值不值得投
61综合评分
综合评分 61
成熟制造企业制程岗，技术积累与项目经验较好，需承担较频繁非标准班次，WLB一般。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.5万
比工艺工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招 · 其中工艺工程 95 个
市场机会
选择面较广
台中 · 工艺工程 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位在康宁台中厂担任制程工程师，与团队协作解决生产技术问题，支持持续改善、新产品/制程导入和降本项目
需要参与设备重建或扩产项目，进行制程异常排查、数据分析与文档化，并可能承担30%~40%的非标准班次支持
最低要求
工程相关专业本科及以上学历（化学、材料工程或机械工程优先）
年以上相关工作经验
良好的英语听说读写能力，TOEIC 550分以上为加分项
理解制程控制概念，具备制程数据分析能力
熟练使用 Windows Office 软件，包括 Outlook、Word、Excel、PowerPoint 等
良好的沟通、协调及跟进能力
报告与演示能力
安全意识
工作职责
为生产提供日常问题解决支持
在康宁的重点项目中作为团队成员发挥作用
支持制程开发与优化工作
支持重建和扩产项目，需约30%~40%的非标准班次/轮班支持
对制程和设备问题提供故障排查，识别根本原因并制定纠正措施
通过设备安装、制程优化和文档化支持新技术迁移
协助数据分析，为制程工程活动（实验、开发等）的关键决策提供支持
优先资格
熟悉 AI 生产力工具并有在实际工作流程中应用的经验
有实施 DMAIC 方法并主导 6-sigma 项目的经验
在制程问题中使用简单统计工具和试验设计（DOE）
项目管理技能
有紧迫感和创造力处理项目问题，并能调整计划以达成目标
能灵活适应变化环境
作为变革推动者帮助他人度过变革
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位覆盖制程开发、故障排查、项目改善和降本，技术面较宽，有利于积累制造工程核心能力
- 公司为跨国制造企业，项目规范、工程体系较成熟，可接触新技术迁移和跨区域协作
- 要求中提及 DOE、DMAIC、六西格玛和 AI 工具，有利于形成持续改善与数据化解决问题的能力
- 全职正式岗位，适合长期在制造工程领域发展
- 需为生产提供日常支持并承担约30%~40%的非标准班次/轮班，作息可能不规律
- JD未明确培训与晋升路径，成长节奏可能需要主动争取项目和资源
- 适合工程背景、愿意深入制造现场、能接受轮班/非标准班次，并希望通过项目积累制程与持续改善经验的求职者
缺点 / 挑战
- 制程与设备问题往往需要现场快速响应，问题排查压力较大
角色解读
- 可从制程工程师向资深制程工程师、技术专家方向发展，深耕材料、设备与工艺优化
- 积累项目管理与六西格玛经验后，可转向制程/项目主管、持续改善或生产管理岗位
- 在跨国制造企业体系中，有机会接触新技术迁移、扩产项目和跨区域协作
- 为生产线提供日常技术支持和故障排查，定位制程与设备问题的根本原因并推动纠正措施
- 参与持续改善、新产品/新制程导入、设备重建或扩产项目，支持制程开发与优化
- 通过数据分析、实验和文档化支持工程决策，并可能承担30%~40%的非标准班次支持
- 在项目中与团队成员协作，推动降本、质量提升和新技术迁移
- 掌握制程控制概念和数据分析方法，能够用数据定位问题并支持实验/制程优化
- 具备工程问题排查能力，熟悉根本原因分析和纠正措施
- 了解 DOE、DMAIC/六西格玛者更佳
- 良好的沟通、协调、跟进和报告演示能力，能与生产、工程及项目团队协作
- 熟练使用 Office 工具，具备基本英语读写听说能力，并重视安全意识
申请策略
- 投递前了解康宁在台中显示玻璃/材料制造业务及主要产品，面试中体现对制造现场和持续改善的理解
- 与 HR 确认具体厂区、轮班频率、薪资结构和培训/晋升机制，评估个人作息匹配度
- 突出化学、材料或机械工程背景，以及制程控制、数据分析和工程问题排查项目
- 量化展示持续改善、降本、良率提升或设备问题解决成果，说明使用的工具和方法
- 如有 DOE、DMAIC、六西格玛项目经验，明确写出项目角色、目标和结果
- 体现跨团队沟通、报告演示、英语能力和安全意识
- 如有 AI 工具提升工作效率的经验可补充
- 复习制程控制、根本原因分析、统计工具和 DOE，准备能说明分析思路的案例
面试指南
- 用 STAR 结构描述情境、任务、行动和结果，重点说明你的分析路径和量化结果
- 面对制程问题，先界定问题与数据、再分析根因、制定纠正措施并验证效果，体现闭环思维
- 对轮班/项目冲突类问题，先表达接受度，再说明优先级管理、沟通协调和风险升级方法
- 请分享一次你排查制程或设备异常并找到根本原因的经历
- 你如何用数据分析支持制程优化或实验设计？请举例说明
- 你是否主导或参与过 DOE、DMAIC 或六西格玛项目？具体怎么做的？
- 这个岗位需要约30%~40%的非标准班次支持，你如何看？
- 如果扩产项目中设备安装与量产进度冲突，你会如何协调？
职位点评
薪资福利65
成长发展72
工作生活40
使命价值60
薪资福利
65中等
JD未披露薪资与福利，难以判断薪酬竞争力；岗位为全职正式岗，稳定性较好，但具体待遇和福利需与招聘方确认。
薪资信号未披露（AI估算：5.5千–7.5万/月）
成长发展
72中等
岗位覆盖制程开发、故障排查、DOE/六西格玛与项目管理，有利于积累制造工程能力；JD未明确培训或晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈Process Control、Data Analysis、DOE、DMAIC、Six Sigma、Project Management、AI productivity tools
业务类型cost_center
工作生活
40较低
岗位需支持生产并承担约30%~40%的非标准班次/轮班，作息灵活性受限；JD未提远程或弹性办公。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
岗位属于成熟制造制程领域，强调持续改善与降本，社会使命信号不强；但涉及新技术迁移与AI工具应用。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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