康缔亚
Platform Operations Engineer
Platform Operations Engineer
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
信息技术与基础设施
云平台
多租户
CI/CD
SSO
OAuth2
RBAC
GxP合规
AI 估算 · 15k–25k
上海中型企业平台运维岗，2年经验要求，需掌握K8s和GxP合规技能，薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
作为平台运维工程师，你将是AI开发与生产部署之间的关键桥梁，负责构建和维护统一的AI应用平台，确保各职能部门能够安全、稳定且合规地使用AI工具
你将管理多云基础设施、实施GxP合规验证，并优化资源分配，在制药/临床研究领域发挥技术价值
最低要求
教育：计算机科学、工程或相关领域学士学位
经验：2年以上在受监管行业（制药、医疗器械或临床研究优先）的平台工程、DevOps或后端开发经验
具备容器化部署（Docker/Kubernetes）和主流云平台的实际操作经验
能够从规范到部署完整负责产品生命周期，并利用AI编码工具（Claude Code、Codex、TRAE等）作为主要开发界面
对身份管理和访问控制（OAuth2、LDAP、SSO）有扎实理解，并有多租户实施经验
精通Linux系统管理、网络配置和数据库操作（MySQL、PostgreSQL或MongoDB）
展示在制药/临床研究环境中对GxP要求和计算机系统验证（CSV）的了解
工作职责
职责可能包括但不限于以下内容：
平台工程与运维**
· 架构和维护统一的AI应用平台，支持模块化接入、版本控制、金丝雀发布和回滚能力
· 实施多租户SaaS基础设施，组织/团队隔离、基于角色的访问控制（RBAC）和SSO集成
· 管理生产部署、监控、告警、日志聚合和事件响应
· 优化云资源分配以平衡性能和预算约束
GxP合规与验证**
· 确保所有平台基础设施和部署流程符合GxP要求（GMP、GCP、GLP适用）
· 开发和维护验证文档：IQ/OQ/PQ协议、风险评估和追溯矩阵
· 实施审计追踪、数据完整性控制（ALCOA+原则）和受监管环境的电子签名工作流
· 通过提供技术文档和系统证据支持监管检查和审计
· 建立符合制药行业标准的变更控制程序
基础设施与AI资源管理**
· 维护本地AI服务器部署和相关GPU基础设施的稳定运行
· 管理API配额、企业许可证和AI服务的技术集成
· 设计包含合规门控和自动化测试的CI/CD管道
跨职能协作**
· 为业务线AI Champion提供技术支持，确保应用顺利交付
· 开发操作文档和培训材料以降低采用门槛
管理职责：**
无管理职责
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入接触制药行业的GxP合规体系，建立稀缺的跨领域技能壁垒
- 平台运维岗位处于技术基础设施核心，能系统提升云原生和DevOps综合能力
- 需同时兼顾平台运维效率和严格合规要求，工作节奏可能较快且文档工作量较大
- 技术栈要求广泛（K8s、云、数据库、CI/CD等），需持续学习以保持竞争力
- 适合有2年+DevOps经验、对制药合规感兴趣且喜欢独立推动技术落地的候选伙伴，能适应快节奏和跨部门协作
缺点 / 挑战
- 公司中型规模，个人可参与完整产品生命周期，拥有较高的自主权和影响力
- 早期部门氛围，可能需处理模糊需求和临时任务，对主动性和抗压能力要求较高
角色解读
- 可向平台架构师或云原生专家方向发展，深耕Kubernetes与服务网格架构设计
- 在制药/临床研究行业内积累合规经验后，可转型为验证经理或合规技术顾问
- 随着AI运维需求增长，也可向AI基础设施负责人或DevOps团队负责人晋升
- 构建并维护统一的AI应用平台，支持模块化接入、版本控制和多租户管理，确保各部门安全合规使用AI工具
- 管理生产环境的部署、监控、告警和故障响应，优化云资源成本与性能
- 主导GxP合规验证工作，编写IQ/OQ/PQ文档，确保系统符合制药行业监管要求
- 与AI开发团队和业务线协作，提供技术支持并撰写操作文档，降低AI工具的使用门槛
- 扎实的Docker/Kubernetes容器编排和云平台（如AWS/GCP）实操能力，能搭建高可用基础设施
- 熟悉身份管理与访问控制（OAuth2、LDAP、SSO）并有实际多租户系统集成经验
- 精通Linux系统管理、网络配置以及MySQL/PostgreSQL/MongoDB等数据库运维
- 掌握GxP合规与计算机系统验证（CSV）流程，能编写规范的验证文档
申请策略
- 在面试中准备一个从零到一搭建平台并满足合规要求的项目故事，展示技术决策和文档能力
- 了解康缔亚在AI制药领域的业务方向，可主动提出对平台可扩展性和合规自动化的见解
- 突出在受监管行业（制药/医疗）的DevOps或平台工程经验，尤其是容器化部署和合规验证项目
- 列出具体K8s集群管理规模、CI/CD流水线搭建细节以及云成本优化案例
- 强调多租户架构设计或身份管理集成的实际成果，如SSO项目实施
- 补充GxP/CSV相关知识，建议在线学习《计算机化系统验证》或阅读FDA 21 CFR Part 11指南
- 巩固Kubernetes认证（CKA/CKAD）和云平台认证（如AWS SAP）以增加竞争力
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出合规和技术细节
- 技术问题用具体实现路径回答，如使用Helm Chart、ArgoCD、自动测试等
- 行为问题强调主动沟通、文档习惯和优先级管理
- 请描述你如何为一个多租户平台设计RBAC和SSO集成？
- 你在Kubernetes集群中如何进行金丝雀发布和回滚？
- 解释GxP合规对部署流程的影响，你如何确保CI/CD pipeline满足验证要求？
- 当云资源成本超预算时，你如何优化分配？请举例
- 在跨部门协作中，你如何处理业务方的模糊需求并转化为技术方案？
职位点评
72
综合评分
中型药企AI平台运维岗，技术前沿合规专精，薪资待议，成长空间大。
更适合这类人
适合重视技能成长和行业合规经验的求职者，对薪资和福利的明确性要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利60
成长发展85
工作生活70
使命价值75
薪资福利
60中等
薪资面议但根据行业和职位估算中等偏上，福利未明确说明，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI运维和制药合规交叉领域，技能成长空间大，但晋升路径未明说。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Docker、Kubernetes、AI coding tools、CI/CD、OAuth2、SSO
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
地点在上海市区或科技园未知，但支持远程工作能力，可能混合办公，WLB信号不明显。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡Ability to work remotely
使命价值
75中等
制药行业具有正向社会价值，AI+合规创新较强，但使命信号未明确体现。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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