捷普
视觉开发工程师
视觉开发工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
Cognex Visionpro
Opencv
Plc
图像处理
工业相机
机器视觉
自动化设备
运动控制
值不值得投
62综合评分
综合评分 62
技术扎实、平台稳定，但工作地点偏远且WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
23K
比计算机视觉工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 180 个在招
市场机会
选择适中
苏州 · 计算机视觉工程 · 15 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责自动化设备的视觉系统设计与开发，包括视觉方案设计、图像处理算法实现、硬件选型与集成，以及系统性能优化
你将与项目团队紧密合作，确保视觉系统满足生产需求并按时交付，适合具备C#和机器视觉经验、希望在工业自动化领域深耕的工程师
最低要求
一、岗位要求
大专及以上学历，通信、电子、计算机、光学等相关专业
熟练使用Vusial Studio，4年以上视觉软件工程师经验，熟悉C#上位机开发流程
具有机器视觉、图像处理经验，熟练使用C#+Cognex VisionPro、Halcon、OpencV 等图像处理软件
具有软件集成项目经验，具有工业相机、运动控制卡、机械手等硬件使用经验优先
有电控经验尤佳，了解汇川、三菱、欧姆龙等PLC编程
抗压能力强，工作严谨细致，有良好的团队精神和沟通能力
工作职责
二、岗位职责
负责公司产品的视觉设计、开发与维护，确保产品能够高效、准确地处理图像数据
参与视觉系统的架构设计，选择合适的硬件设备和软件工具，以满足项目需求
与团队紧密合作，进行视觉算法的研究和实现，解决产品在实际应用中遇到的各种视觉识别问题
对现有视觉系统进行性能优化，提升系统的稳定性和处理速度
编写技术文档，包括但不限于设计文档、测试报告等，确保项目的可追溯性
优先资格
具有软件集成项目经验，具有工业相机、运动控制卡、机械手等硬件使用经验优先
有电控经验尤佳，了解汇川、三菱、欧姆龙等PLC编程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈专业且实用，C#与视觉库（VisionPro/Halcon）在工业领域应用广泛，技能积累价值高
- 公司为跨国上市企业，平台稳定，业务涉及EMS行业，能接触较规范的自动化项目流程
- 职位涉及软硬件结合，能积累工业相机、运动控制等硬件集成经验，拓宽技术视野
- 工作地点在工厂或园区，可能远离市区，通勤和周边配套需考虑
- 适合有多年视觉开发经验、喜欢软硬件结合、希望在工业自动化领域深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 职位要求4年以上经验，对视觉算法和C#开发能力要求较高，需要持续学习新技术
- 自动化设备项目通常有明确交付周期，可能面临一定的工作压力和现场调试需求
角色解读
- 可向视觉算法专家或高级视觉工程师方向发展，深入钻研特定行业（如3C、汽车）的复杂视觉应用
- 可向技术管理方向发展，担任视觉团队的技术负责人或项目经理，负责整体方案设计与团队协调
- 可横向拓展至自动化设备整体设计或系统集成领域，成为综合型自动化专家
- 负责自动化设备中视觉系统的方案设计、开发与维护，包括图像采集、处理与识别算法的实现
- 参与视觉系统架构设计，进行工业相机、镜头、光源等硬件选型，并完成与运动控制卡、机械手的集成调试
- 对现有视觉系统进行性能优化，提升检测精度、稳定性和处理速度，并编写相关技术文档
- 精通C#上位机开发，熟练使用Visual Studio，具备4年以上视觉软件工程师经验
- 熟练掌握Cognex VisionPro、Halcon、OpenCV等图像处理库，具备扎实的机器视觉和图像处理基础
- 了解工业相机、运动控制卡、机械手等硬件集成，具备软件集成项目经验，了解PLC编程者更佳
申请策略
- 了解捷普的业务和主要客户，特别是其在EMS行业的自动化应用场景，面试时体现对行业的理解
- 准备一个完整的视觉项目案例，从需求分析、方案设计到实施交付，展示你的项目管理和问题解决能力
- 重点突出4年以上视觉软件项目经验，特别是使用C#和Cognex VisionPro、Halcon等库完成的具体项目案例
- 强调工业相机、运动控制卡、机械手等硬件集成经验，以及软件集成项目的完整交付经历
- 如有PLC编程或电控经验，务必在简历中体现，这是加分项
- 复习C#高级特性和上位机开发流程，确保能熟练应对面试中的编码和设计问题
- 巩固机器视觉基础，如标定、定位、测量、识别等算法原理，并熟悉VisionPro/Halcon的常用工具
- 了解PLC基础编程（汇川、三菱、欧姆龙）和运动控制卡，提升软硬件综合能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题，突出个人贡献和量化成果
- 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合项目实例说明应用，最后总结优化或改进思路
- 对于系统集成问题，强调软硬件接口、通信协议和调试流程，体现整体思维
- 请介绍一个你主导的视觉项目，包括方案设计、硬件选型和算法实现
- C#中如何处理图像数据？如何优化视觉算法的处理速度？
- 如何选择合适的工业相机、镜头和光源？请举例说明
- 在视觉系统集成中，如何与运动控制卡或机械手进行通信和协调？
- 如果产品出现视觉误判，你会如何排查和解决？
职位点评
薪资福利65
成长发展75
工作生活45
使命价值50
薪资福利
65中等
职位未明确薪资范围，但作为跨国上市企业，薪资水平通常具有竞争力，且提供稳定的工作环境。
薪资信号未披露（AI估算：18K-28K/月）
成长发展
75中等
职位涉及视觉算法、硬件集成等多项技术，能有效提升软硬件综合能力，但JD中未明确提及晋升或培训机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈C#、Cognex VisionPro、Halcon、OpenCV、机器视觉、PLC
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
职位要求现场办公，且工作地点为工厂或园区，可能面临现场调试和项目压力，JD未提及弹性工作或远程办公。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
职位属于电子制造服务业，行业成熟稳定，但社会影响力一般，JD中未提及使命或价值导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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